ایجاد مدل MODFLOW

یکی از موارد مفید در مورد ایجاد مدل در پایتون این است که فرآیندی بسیار آسان داشته که با تغییر یک یا دو جزء، به طور کلی شبکه برای مدل شما را تغییر می دهد. بنابراین در این مثال، ما اسکریپت پایتون را طراحی می کنیم تا تعداد لایه ها، ستون ها و ردیف ها به راحتی تغییر کند.

ما می توانیم مدل MODFLOW بسیار ساده ای را تهیه کنیم که یک بسته پایه (BAS)، دیسک ورودی دیسکاوری (DIS)، بسته LPF یا package property، کنترل خروجی (OC) و حل کننده موتور گرادیان (PCG) را ایجاد کند. هر یک از این موارد فایل ورودی خود را دارد، که به صورت خودکار بوسیله FloPy ایجاد می شود.

خوش آمدید به بخش پنجم مبحث یادگیری ماشین از مجموعه آموزش Python. تا به اینجا، محتوای آموزشی رگرسیون را پوشش می دهد. پیش از این، ما داده ها را جمع آوری کرده ایم، آن ها کمی اصلاح شده، طبقه بندی شده آموزش داده و حتی طبقه بندی ها آزمون شده اند. در این قسمت، ما قصد داریم از طبقه بندی ها استفاده کنیم تا در واقع برخی از پیش بینی ها برای ما انجام شود. کد تا این لحظه که ما استفاده می کنیم به صورت زیر است: