در بررسی و جمع‎بندی دیدگاه های مکاتب مختلف حقوقی، «حقوق» به عنوان مجموعه قواعد و مقررات، ابزار مهار و بازرسی اجتماعی (مهار قدرتهای ناروا و جلوگیری افراد از کژروی های اجتماعی) است. علم حقوق به معنای خاص آن، به آگاهی عالمانه از مقررات الزام آور اجتماعی، کیفیت دادرسی و حداکثر، چگونگی وضع این قوانین محدود است؛ اما در معنای عام، دیگر آگاهیهای عالمانه مرتبط با این مقررات (مانند تاریخ حقوق، فلسفه حقوق، آیین استنباط حقوق و جامعه‌شناسی حقوقی) را نیز شامل می‌شود.

درباره این پروژه:

در توسعه مدل‌های یکپارچه تحلیل کیفیت آب الزام به پایش داده‌های ‌شبکه آبراهه‌ای به عنوان عامل تغذیه و منبع اثر گذار بر دیگر منابع می‌باشد. در این مطالعه، از پنج پارامتر TH، TDS، Na، Cl، SO4، به منظور محاسبه لایه پتانسیل کیفی منابع آب سطحی به روش AHP و به صورت مستقیم برای محاسبه شاخص شولر استفاده شد. دوره مطالعاتی از 1373 تا 1394 و در دو بخش ده ساله بوده است. گستره مطالعه رودهای مهم کشور ایران می باشد (شکل بالا). در نهایت روش محاسبات، گزارش روش و مواد بکار رفته در تحلیل ها، در قالب یک گزارش 30 صفحه ای به همراه تمام داده های محاسباتی آمده است.

درباره این پروژه:

عنوان دقیق تر این پروژه عبارت است از:

تعیین تابع تصمیم ناهنجاری تغییرات بلند مدت تراز آبخوان در ارتباط با تغییرات خشکسالی اقلیمی به سه روش RC، SVM و IF و تحلیل عدم قطعیت گذر از شرایط پایدار به روش Crude Monte Carlo، با رویکرد IS در رقوم پیش بینی خشکسالی آب زیرزمینی.

در این مطالعه، به روش Crude Monte Carlo، با رویکرد Importance Sampling، گذر از شرایط پایدار جهت تعیین قابلیت اطمینان تغییرات بلند مدت سطح آب زیرزمینی در بازه زمانی 1373 تا 1400، مورد بررسی قرار گرفت. در دوره دوم، نواحی مشخصی از کشور در بخش های شرقی شمال غرب، قسمت های مرکزی کویر ایران، و حدود پراکنده ای از غرب-جنوب غربی و شرق-جنوب شرقی به نسبت دیگر نواحی از احتمال پایین تری در گذر از شرایط بحرانی برخوردار بوده‌اند.

درباره این پروژه:

عنوان دقیق تر این پروژه عبارت است از:

بررسی ارتباط خشکسالی اقلیمی با افت کیفیت آب زیرزمینی، با استفاده از روش طبقه بندی پردازش گاوسی شاخص‌های SPI و GRI، به منظور صحت یابی پیش بینی بلند مدت رقوم بارش و سطح آب، به دو روش حالت ثابت زنجیره مارکف (MC) و شبکه عصبی مصنوعی پس انتشار خطا (ANN-BP).

در این مطالعه، به منظور ایجاد یک بستر تصمیم سازی و کاهش عدم اطمینان مبانی مهندسی مدیریت منابع آب، و بخصوص مدیریت بهینه منابع آب شرب زیرزمینی، از روش زنجیره مارکف و مشخصا استخراج رقوم شرایط ثابت بلند مدت اقلیمی روش MC برای دو شاخص هواشناسی SPI و آب زیرزمینی GRI، و همچنین از روش موازی شبکه عصبی مصنوعی پس انتشار (BP) در محیط کدنویسی پایتون برای دست یابی به رقوم بارش سالیانه و سطوح آب زیرزمینی در شش سال 1395 تا 1400 در 609 دشت مطالعاتی کشور ایران استفاده شد؛ سپس ارقام محاسبه شده به روش هوش مصنوعی به منظور دستیابی به پراکنش مکانی، در محیط سیستم اطلاعات جغرافیایی به همراه ارقام درصد بهینه شده روش شرایط ثابت اقلیمی زنجیره مارکف، پهنه بندی شد. 

درباره این پروژه:

پروژه حاضر شامل هدف اصلی تحلیل عدم قطعیت، تعیین خصوصیات آماری یک مدل به عنوان تابعی از پارامتر های ورودی احتمالاتی است. در اینجا با استفاده از کد های اجرایی زبان برنامه نویسی پایتون، احتمال وقوع شرایط خشکسالی به عنوان پایه مطالعات پیشین در حدس کاهش کیفیت آب، با محاسبه قرار گیری تابع عملکرد بر پایه شاخص خشکسالی GRI در فضای شکست، و با استفاده از روش FORM در داده های بلند مدت 609 دشت مطالعاتی کشور ایران مورد بررسی و محاسبه قرار گرفت. به منظور اجرای روش "مرتبه اول قابلیت اطمینان" بر روی داده های شاخص خشکسالی،  از بازه بلند مدت آمار سالیانه 1373 تا 1394 رقوم مشاهداتی سطح آب زیرزمینی استفاده شد که در آن معیار شرایط پایه در این حالت تغییرات بازه 1373 تا 1383 بوده است. و در مقابل توزیع سری زمانی در بازه 1384 تا 1394 نیز به عنوان حدود تکرار در شرایط پیش بینی انتخاب گردید. نقشه های این محاسبات با استفاده از پهنه بندی در محیط GIS صورت گرفته است. در نهایت روش محاسبات، گزارش روش و مواد بکار رفته در تحلیل ها، در قالب یک گزارش 37 صفحه ای به همراه تمام داده های محاسباتی آمده است.

درباره این پروژه:

پروژه حاضر شامل تهیه نقشه های پهنه بندی از خروجی شاخص خشکسالی GRI و SPI که به ترتیب برای برای آب زیرزمینی و بارش است. این شاخص ها به عنوان یک معیار استاندارد از منظر مکانی-زمانی مورد استفاده قرار می گیرد. محاسبات برای کل دشت های کشور انجام شده است. این محاسبات با استفاده از توسعه مدل در محیط GIS صورت گرفته. در نهایت روش محاسبات، گزارش روش و مواد بکار رفته در تحلیل ها، در قالب یک گزارش 53 صفحه ای به همراه تمام داده های محاسباتی آمده است.

درباره این پروژه:

پروژه حاضر شامل تهیه نقشه های پهنه بندی از خروجی روش AHP برای کیفیت آب زیرزمینی جهت نیل به هدف پتانسیل یابی است. محاسبات برای کل دشت های کشور انجام شده است. این محاسبات با استفاده از توسعه مدل در محیط GIS و بعد از تعیین اولویت بندی های در نرم افزار Expert Choice انجام شده است. در نهایت روش محاسبات، گزارش روش و مواد بکار رفته در تحلیل ها، در قالب یک گزارش 45 صفحه ای به همراه تمام داده های محاسباتی آمده است.

درباره این پروژه:

پروژه حاضر شامل تهیه نقشه های پهنه بندی از شاخص های ارزیابی کیفی آب زیرزمینی است. این شاخص های با استفاده از کد اسکریپت زبان پایتون و در محیط GIS محاسبه شد. در نهایت روش محاسبات، گزارش روش و مواد بکار رفته در تحلیل ها، در قالب یک گزارش 49 صفحه ای به همراه تمام داده های محاسباتی آمده است.

تشریح مفاهیم کلی پروژه:

به منظور تحلیل پارامترهای کیفیت آب در آبخوان های ایران (تمام آبخوان ها)، با استفاده از شاخص های شولر، ویلکاکس و GWQI، ابتدا داده های عددی کیفیت آب در محیط صفحات گسترده مورد تدقیق و بازسازی قرار گرفت. دوره آماری داده ها از سال 1353 تا 1394 در دسترس بود؛ که به دلیل عدم پراکندگی مناسب (عدم برداشت) در سال های قبل از 1373 در تمامی سطح کشور، امکان تحلیل یکپارچه و همزمان برای تمامی آبخوان ها مقدور نبود.

اگر روند فعلی ادامه یابد، برخی از یخچال های کم ارتفاع مناطق نسبتا گرمسیری تا پایان قرن می توانند از 78 تا 97 درصد حجم خود را از دست بدهند و منابع آب شیرین موجود در منطقه را کاهش دهند.

این داده های هشدار دهنده از Atlas Water توسط یونسکو در جریان COP24 در Katowice (لهستان) در دسامبر 2018 آغاز شده است.

اکثر یخچال ها به دلیل تغییرات آب و هوایی، چندین دهه به عقب رانده شده اند. این مشکل از دهه 1950 به ویژه در Andes گرمسیری دیده شده است. برای برآورده ساختن چالش های اطمینان از امنیت آب برای جمعیت هایی که وابسته به این یخچال های طبیعی هستند، اطلس مجموعه ای از توصیه ها را برای سیاست گذاران منطقه ارائه می دهد.