مدیریت پایدار چرخه آب در زمینه تغییرات آب و هوا و گرم شدن زمین بسیار مهم است. این شامل مدیریت چرخه‌های آب جهانی، منطقه‌ای و محلی - و همچنین چرخه‌های آب شهری، کشاورزی و صنعتی - برای حفظ منابع آب و روابط آنها با انرژی، غذا، اقلیم‌های کوچک، تنوع زیستی، عملکرد اکوسیستم و فعالیت‌های انسانی است. مدلسازی هیدرولوژیکی برای دستیابی به این هدف ضروری است، زیرا برای مدیریت منابع آب و کاهش بلایای طبیعی ضروری است. در دهه های اخیر، استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی (AI) در هیدرولوژی و مدیریت منابع آب پیشرفت های قابل توجهی داشته است. در مواجهه با عدم قطعیت آبی-ژئو-هواشناسی، روش‌های هوش مصنوعی ثابت کرده‌اند که ابزار قدرتمندی برای مدل‌سازی دقیق فرآیندهای هیدرولوژیکی پیچیده و غیرخطی و استفاده مؤثر از منابع داده‌های دیجیتال و تصویربرداری مختلف، مانند گیج‌های زمینی، ابزار سنجش از دور، و در اینترنت اشیا (IoT) است. سیزده مقاله تحقیقاتی منتشر شده در این شماره ویژه کمک قابل توجهی به مدل‌سازی هیدرولوژیکی بلندمدت و کوتاه‌مدت و مدیریت منابع آب تحت محیط‌های متغیر با استفاده از تکنیک‌های هوش مصنوعی همراه با ابزارهای تحلیلی مختلف می‌کنند. این مشارکت‌ها که شامل پیش‌بینی هیدرولوژیکی، کنترل ریزاقلیم و سازگاری با آب و هوا می‌شود، می‌تواند تحقیقات هیدرولوژیکی را ارتقا دهد و سیاست‌گذاری را به سمت مدیریت پایدار و یکپارچه منابع آب هدایت کند.

پروفسور جان آنتونی آلان، برنده جایزه آب استکهلم در سال 2008 درگذشت. او یک شریک و دوست بزرگ SIWI بود، و کار او به معنای واقعی کلمه تعریف مجدد گفتمان و درک سیاست و مدیریت آب بود. تونی آلن کار خود را به عنوان جغرافی دان در کالج کینگ لندن آغاز کرد و زندگی کاری خود را متعهد به دستیابی به مصرف پایدار و عادلانه آب کرد. تعهد تزلزل ناپذیر پروفسور آلان در زمینه پیشرفت و اشتراک دانش در مورد آب با مشارکت مشتاقانه وی در مجموع 18 هفته جهانی آب منعکس شد. کار پیشگامانه وی با آب مجازی پایه و اساس مفهوم ردپای آب را ایجاد کرد که امروزه معمولاً مورد استفاده قرار می گیرد.