برآورد پارامتر با استفاده از PEST می تواند در تفسیر داده ها، کالیبراسیون مدل و تجزیه و تحلیل پیش بینی کمک کند. PEST می تواند کارهای زیادی برای پروژه شما انجام دهد. از آنجا که مبانی کاربرد PEST بسیار زیاد است، برای اولین بار ما آموزش ها و مقالاتی ما ارائه می دهیم تا راهنمایی شما در استفاده از PEST با GMS باشد.

این پست علاوه بر منابع موجود در آموزش ها و ویکی، برخی از راهنمایی های مفید را برای برخی از کاربران ارائه می کند.

PEST.cloud سایتی است که شما را قادر می سازد تا مدل خود را بر روی ابر مایکروسافت Azure با استفاده از PEST_HP کالیبره کنید. اجرای PEST در ابر آسان است. شما فقط باید مدل خود را آپلود کنید، تعدادی از عوامل محاسبه را انتخاب کنید و استقرار دهید. برای یک مرور کلی از آنچه انتظار می رود از رابط PEST.cloud، اینجا کلیک کنید.

آنچنان که در ذیل می خوانید، سایت انتشار دهنده کد PEST برای بهبود کارایی و شخصی سازی کد واسنجی خود راهنمای کاربرد و توسعه مدل را برای برنامه نویسان ارائه می دهد. توضیحات زیر می تواند برای علاقه مندان به شبیه سازی های محیطی و بخصوص آب زیرزمینی کارا باشد.

چه ویژگی جدیدی در PEST نسخه 14 است؟ چند رفع اشکال و برخی از بهبود کارایی های جزئی. با این حال، تغییر بزرگ سازگاری با PEST_HP - در نسخه جدید PEST است که طراحی آن برای استفاده در محیط های بسیار موازی مانند حالت ابری بهینه سازی شده است. شما می توانید PEST_HP را از وب سایت PEST.cloud دریافت کنید.