مفاهیم عناصر Markov Chain در توسعه مدل سه بعدی آب زیرمینی
پنجره زنجیره مارکف عمودی
پنجره کمکی در تعریف زنجیره مارکف عمودی. این پنجره از سه بخش اصلی تشکیل شده است:
بخش طرح
بخش زنجیره مارکوف
بخش صفحات گسترده
هر سه بخش توسعه 1D زنجیره مارکوف در جهت عمودی را میسر می سازد.
بخش پلات شامل آرایه ای از منحنی ها، زمینه ویرایش فاصله بندی تاخیر، دکمه محاسبه، و فاصله تاخیر حدأکثری برای زمینه پلات ویرایش است. تعداد پلات ها در آرایه تولید شده به تعداد مواد استفاده شده در شبیه سازی ارتباط دارد. اگر به تعداد n ماده استفاده می شود، یک رایه N در N پلات احتمالات انتقال برای هر یک از مواد را با توجه به هر ماده دیگر نشان می دهد. هر طرح با یک نام و واحد برچسب شده و می تواند با یک فرمان در منوی تولید شده توسط راست کلیک کردن بر روی منحنی در بخش پرسش به حداکثر اندازه برسد. این منحنی ها به صورت خودکار در هر زمان بازسازی از یک تغییر در بخش های دیگر در پنجره دیالوگ دوباره سازی می شوند.
هر یک از پلات ها دو منحنی انتقال احتمالاتی را به تصویر می کشد. خط نقطه چین یا دش، نشان دهنده انتقال احتمالاتی از داده های گمانه که توسط ابزار GAMEAS اندازه گیری شده است می باشد. به طور کلی، این منحنی نشان دهنده احتمال انتقال از مواد J به مواد K است. احتمال گذار (tijk(h به صورت زیر تعریف می شود:
که در آن x وضعیت مکانی، h تاخیر (بردار فاصله)، و j، k به معنی مواد است. تاخیر توسط آیتم فاصله تاخیر در گوشه سمت چپ بالای (Z) دیالوگ زنجیره مارکف عمودی تعریف شده است. منحنی نشان داده شده با استفاده از خط جامد "زنجیره مارکوف" نامیده می شود. زنجیره مارکوف برای فرمول بندی معادلات استفاده شده توسط T-PROGS به منظور تولید چند گروه مواد در مرحله شبیه سازی استفاده می شود. هدف از این مرحله ها تجزیه و تحلیل متناسب با منحنی های زنجیره مارکوف به همان دقت ممکن در منحنی انتقال احتمالاتی اندازه گیری شده است. این فرایند شبیه به اتصالات واریوگرام مدل به واریوگرام تجربی در یک تمرین کریجینگ است. نرخ انتقال برای اطمینان از تناسب خوب بین مدل زنجیره مارکف و مقدار مشاهده داده های انتقال احتمالاتی تنظیم می شود.
از نظر ریاضی یک مدل زنجیره مارکوف به داده طبقه یک بعدی در یک جهت Φ به شکل ماتریس نمایی اعمال می شود:
که در آن h نشان دهنده تاخیر در جهت Φ، و RΦ نشان دهنده یک ماتریس نرخ انتقال است.
با ورودی های rjk، f به نمایندگی از میزان تغییر از دسته j به دسته K (مشروط به حضور J) در واحد طول در جهت Φ. نرخ انتقال برای اطمینان از تناسب خوب بین مدل زنجیره مارکف و داده های مشاهده ای احتمال گذار تنظیم می شود.
پلات انتقال احتمالاتی
لازم به ذکر است که منحنی خود-انتقالی، در شروع قطر در یک احتمال 1.0 قرار دارد که با فاصله گرفتن کاهش یافته و منحنی خارج از قطر در سطح احتمال صفر شروع و با افزایش فاصله بیشتر می شود. در هر دو مورد، منحنی در نهایت در فاصله معینی مسطح می گردد. احتمال مربوط به بخش صاف منحنی نشان دهنده میانگین نسبت مواد است. همه منحنی ها بر روی یک ستون خاص باید به یک نسبت مشابه، مسطح شوند. این نسبتها در گوشه سمت چپ پایین تر در پنجره ی دیالوگ نمایش داده می شود. نقطه ای که خط مماس از اوایل منحنی ها در قطر محور افقی (تاخیر فاصله) را قطع می کند، در هر منحنی نشان دهنده طول لنز میانگین برای مواد است. طول لنز میانگین تنها برای سمت راست میانگین نسبت های موجود، در قسمت سمت چپ پایین تر پنجره دیالوگ نشان داده شده است. شیب در آغاز هر یک از زنجیره های مارکوف نشان دهنده نرخ انتقال است. به همچنین، نسبت، طول لنز و نرخ انتقال زنجیر مارکف را تعریف می کنند.
روش های مختلفی برای برازش زنجیر مارکف به منحنی های انتقال احتمالاتی اندازه گیری شده ارائه گردیده است. این روش ها در بخشی از دیالوگ با عنوان زنجیر مارکف ذکر شده است. به طور پیش فرض، GMS به شکل خودکار برای تناسب منحنی ها با استفاده از گزینه های ویرایش عامل حداکثر آنتروپی، تلاش می کند. در بسیاری از موارد، این امر به اندازه کافی دقیق است و ما می توانیم به مرحله بعدی برویم. با این حال، اغلب بررسی گزینه های دیگر در برازش منحنی می تواند مفید باشد.
اگر گمانه در مدل وجود داشته باشد، دکمه محاسبه ... غیر پوشیده می شود. با کلیک روی دکمه محاسبه ...، فایل های پارامتر مورد نیاز برای اجرای GAMEAS تولید شده و GAMEAS اجرا می گردد.
GAMEAS
شناسه تلگرام مدیر سایت: SubBasin@
نشانی ایمیل: behzadsarhadi@gmail.com
(سوالات تخصصی را در گروه تلگرام ارسال کنید)
_______________________________________________________
پروژه تخصصی در لینکدین
نظرات (۰)