آموزش پایتون: مدل شبکه عصبی - نظارت شده :: بیسین - سایت تخصصی مهندسی آب

ابزار وبمستر

Bootstrap Example

تصوير ثابت

عضويت در خبرنامه ايـميـل پايگاه بيسيــن - عضويت پس از کليک بر روي لينک فعال سازي که براي شما ارسال خواهد شد تکميل مي شود

پشتيباني شده با بيسين

آموزش پایتون: مدل شبکه عصبی - نظارت شده

شکل 1: یک لایه پنهان MLP.


مدل Perceptron چند لایه

یک الگوریتم یادگیری تحت نظارت است که یک تابع f(\cdot): R^m \rightarrow R^o را  با تمرین در یک مجموعه دادهیاد میگیرد، آنجا که m تعداد ابعاد ورودی است و o تعداد از ابعاد خروجی با توجه به مجموعه ای از ویژگی های X = {x_1, x_2, ..., x_m} و یک هدف y، می توان یک تقریبنده تابع غیر خطی را برای هر دو طبقه بندی یا رگرسیون یاد گرفت. این تفاوت از رگرسیون لجستیک است، در حالی که بین ورودی و لایه خروجی، می تواند یک یا چند لایه غیر خطی وجود داشته باشد که لایه های مخفی هستند. شکل 1 یک MLP مخفی با خروجی اسکالر را نشان می دهد.


لایه سمت چپ، که به عنوان لایه ورودی شناخته می شود، شامل یک مجموعه نورون \{x_i | x_1, x_2, ..., x_m\} نشان دهنده ویژگی های ورودی است. هر نورون در لایه پنهان، مقادیری از لایه قبلی را با یک جمع بندی خطی وزن w_1x_1 + w_2x_2 + ... + w_mx_m، و سپس یک تابع فعال غیر خطی g(\cdot):R \rightarrow R تبدیل می کند: مانند هذلولی کارکرد قهوهای مایل به زرد لایه خروجی مقادیر از آخرین لایه پنهان را دریافت می کند و آنها را به مقادیر خروجی تبدیل می کند.


ماژول شامل ویژگی های عمومی coefs_ و intercepts_ می باشد. coefs_ یک لیست از ماتریس های وزن است، که در آن وزن ماتریس در شاخص i نشان دهنده وزن بین لایه i و لایه i + 1 است. intercepts_ یک لیست از بردارهای تعصب است، که در آن بردار در index i نشان دهنده مقادیر تعادلی اضافه شده به لایه i + 1 است.


مزایای Multi-layer Perceptron عبارتند از:

  • توانایی یادگیری مدل های غیر خطی
  • قابلیت یادگیری مدل ها در زمان واقعی (آموزش آنلاین) با استفاده از part_fit.


معایب MLP چند لایه (Perceptron) عبارتند از:

  • MLP با لایه های پنهان تابع، تلفات غیر محدب را دارد که در آن حداقل بیش از یک کمینه محلی وجود دارد. بنابراین مقیاس های تصادفی مختلف تصادفی می تواند به دقت اعتبار سنجی متفاوت منجر شود.
  • MLP نیاز به تعدیل چندین پارامتر مانند تعداد نورون های پنهان، لایه ها و تکرارها دارد.
  • MLP به مقیاس ویژگی حساس است.

تهیه از: بهزاد سرهادی

 کلیه سرفصل های برنامه نویسی: اینجا کلیک کنید.

نشاني ايميل (فعال): www.Basin.ir@Gmail.com

شناسه تلگرام مدیر سایت: Basin_ir@

تلفن تماس:  09190622992 (98+)

(سوالات تخصصی را در گروه تلگرام ارسال کنید)

_______________________________________________________

×

راهنمای حل مشکل دانلود: با توجه به مسدود شدن درایو گوگل در ایران از آی پی دیگر کشورها برای دانلود فایل ها استفاده کنید.

براي مشاهده راهنماي دانلود فايل هاي پايگاه بيسيــن همينجا کليک کنيد



سفارش پروژه داريد؟ يا قصد همکاري در انجام پروژه؟ و يا قصد فروش فايل خود؟

با فشردن دکمه زير يکي از بخش هاي "سفارش انجام پروژه" يا "همکاري با بيسين" و يا "فروش فايل" را انتخاب فرماييد







آمار آنلاين-مقايسه اي بارش در حوضه هاي اصلي کشور

منبع: وزارت نيرو - اين نمودار ممکن است براي دقايقي به دليل بروزرساني غير فعال شود

آخرین تصویر ماهواره هواشناسی - موقعیت ایران

W3Schools



نظرات  (۰)

فرم ارسال نظر

ارسال نظر آزاد است، اما اگر قبلا در بیان ثبت نام کرده اید می توانید ابتدا وارد شوید.
شما میتوانید از این تگهای html استفاده کنید:
<b> یا <strong>، <em> یا <i>، <u>، <strike> یا <s>، <sup>، <sub>، <blockquote>، <code>، <pre>، <hr>، <br>، <p>، <a href="" title="">، <span style="">، <div align="">

درباره بهترين هاي بيسيـــن بدانيد...

Bird

يکي از مهمترين اهداف اين سايت تهيه آموزش هاي روان از ابزارهاي کاربردي علوم آب است.

اهميت مطالعات محيطي با ابزارهاي نوين در چيست؟

امروز با فارغ التحصيلي جمع کثير دانشجويان سالهاي گذشته و حال، با گذر از کمي گرايي ديگر صرف وجود مدارک دانشگاهي حرف اول را در بازار کار نمي زند؛ بلکه سنجش ديگري ملاک؛ و شايسته سالاري به ناچار! باب خواهد شد. يکي از مهم ترين لوازم توسعه علمي در هر کشور و ارائه موضوعات ابتکاري، بهره گيري از ابزار نوين است، بيسين با همکاري مخاطبان مي تواند در حيطه علوم آب به معرفي اين مهم بپردازد.

جستجو در بيسين


ابزارهاي نوين

بیسین - سایت تخصصی مهندسی آب

بیسین جهت ارائه مطالب و خدمات تخصصی در حیطه نرم افزارها و مدل های شبیه سازی مهندسی آب با رویکرد پژوهشی-آموزشی ایجاد شده است که توسعه خود را در گرو همکاری مخاطبان می بیند.

اطلاعات سايت

  • www.Basin.ir@gmail.com
  • بهزاد سرهادی
  • تاريخ امروز:
  • شناسه تلگرام: Basin_ir
  • شماره تماس: 09190622992-098

W3Schools