یک استارت آپ آمریکایی اخیرا برنامه‌ای توسعه داده است که دقیقه به دقیقه بروز رسانی می‌شود و اطلاعات دقیقی از آب وهوای جهان را در اختیار کاربران قرار می‌دهد. به گزارش دیلی میل، استارت آپ "کلایماسل" (ClimaCell) واقع در بوستون برنامه‌ای موسوم به "آب و هوای اشیا" (weather of things) توسعه داده است که به کاربران اجازه می‌دهد تا از آب و هوای دقیق کشورهای جهان آگاهی یابند.

استارت آپ کلایماسل گفت به روزرسانی‌های آب و هوایی فرامحلی (hyperlocal weather updates) که هم اکنون برای مناطق 50 کشور در سراسر جهان در دسترس هستند از حسگرهای غیر سنتی برای پیش بینی دقیق تر آب و هوا استفاده می‌کنند.

یکی از عناصر حیاتی هر پروژه، داشتن اطلاعات است. WMS از تعداد زیادی از منابع داده استفاده می کند. یک نوع داده که اغلب مورد استفاده قرار می گیرد، اطلاعات پایگاه داده ملی پوشش زمین (NLCD) است. NLCD توسط MRLC)-Multi-Resolution Land Consortium Characteristics Consortium) به عنوان مجموعه ای بزرگ از مجموعه داده های ارائه شده است.

تصویر متعلق به پروژه از ساختار ارتفاعی سد کرخه

سد کرخه یکی از بزرگ‌ترین سدهای خاکی دنیا و بزرگ‌ترین سد خاکی ایران و خاورمیانه است که بر روی رودخانه کرخه در ۲۲ کیلومتری شمال غربی شهرستان اندیمشک در استان خوزستان ساخته شده‌است.

کرخه با تاجی به طول ۳۰۳۰ متر و ارتفاع ۱۲۷ متر از لحاظ حجم بدنه بزرگترین سد تاریخ ایران است و با حجم مخزنی به میزان ۷ میلیارد و ۳۰۰ میلیون مترمکعب، بزرگترین دریاچه مصنوعی ایران را پدیدآورده است. عملیات اجرایی این سد در سال ۱۳۷۰ آغاز و در سال ۱۳۸۰ به پایان رسیده‌است. متوسط تولید انرژی سالیانه این نیروگاه روزمینی ۹۳۴ میلیون کیلووات ساعت است. 

سامانه Earth Explorer بخشی از سیاست شفاف سازی اطلاعات و دسترسی عموم به داده های علمی است؛ که توسط سازمان زمین شناسی آمریکا با همکاری سازمان ناسا و سایر سازمان های علمی جهانی به دستور کنگره ملی ایالات متحده دایر و ساخته شده است و این امکان را به تمام محققین و دانشمندان می دهد تا به صورت کاملا رایگان به تمامی تصاویر و دیتاهای بدست آمده از ماهواره های لندست، سنجنده های MODIS و  AVHRR، NASA’s ASTER، و رادارهای شاتل و آن هم به صورت به روز، دسترسی پیدا کنند.

ماهواره لندست یک روز دوشنبه (11 فوریه 2013) از پایگاه نیروی هوایی وانتبربرگ در کالیفرنیا راه اندازی شد. ماموریت تداوم اطلاعات LDCM یا لندست به لندست 7 به صورت 15 ساله و لندست 5 به صورت 30 ساله پیوسته است. از آنجا که ماهواره ها با گرانش زمین جذب می شوند، راه اندازی ماهواره های جدید برای حفظ تداوم ثبت نام تصویر مهم است.

خروجی ماهواره های لندست تقریبا 40 سال از تصاویر زمین و مادون قرمز ساخته شده اند. تصاویری از مأموریت لندست، فرایند فیزیکی مربوط به پوشش گیاهی، اکوسیستم و تأثیر انسان بر روی زمین را توصیف می کند. با توجه به مدت زمان طولانی تصاویر ثبت شده، ماموریت لندست یک مرجع قوی برای درک تغییرات اقلیمی و تاثیرات انسانی در محیط زیست است.

پژوهشکده مطالعات و تحقیقات منابع آب اقدام به تهیه یک سامانه پیش بینی وقوع سیل بر اساس پارامترها و مدل های طبیعی کرده است. آدرس این سامانه در امتداد همین مطلب نمایش داده شده است. پیش از ورود به سامانه می توانید در ذیل با امکانات و نوع عملکرد محاسباتی سامانه مذکور بیشتر آشنا شوید.

یک شبکه نظارت یک سیستم است که در آن سطح و کیفیتی گزارش می شود که از آب های زیرزمینی توصیف شده تولید می شوند، این اطلاعات به این صورت در دسترس هستند و ارزیابی می شوند. این سوابق سازگار، ارائه مشخص و طولانی مدت هستند.

یک شبکه نظارت سطح و داده های کافی را فراهم می کند که می تواند برای پاسخگویی به سوالات متفاوتی درباره منابع آب زیرزمینی در مقیاس های منطقه ای و محلی استفاده شود. تجزیه و تحلیل داده های سطح و کیفیت اطلاعات پایه ای را برای درک دسترسی به آب در ارتباط با عوامل طبیعی و انسانی، شناسایی تغییرات مکانی فضایی و زمانی مشاهده می کند و مبنایی برای پیش بینی اثرات مدیریت آب می باشد.

بسیاری از مدل های گردش جهانی (GCMs) با داده های تاریخی و آینده بارش، حداکثر دما و دمای حداقل برای سناریوهای مختلف وجود دارند. داده ها در زمانبندی روزانه از سرورهای خاص در دسترس هستند، در این آموزش ویژگی های اصلی NASCAR THCSDS Data Server را نشان می دهیم که مجموعه داده های روزانه پیش بینی شده جهانی (NEX-GDDP) را فراهم می کند که دارای دو نوع از چهار گاز گلخانه ای سناریوهای انتشار داده ها از این مجموعه داده ها از 1950 تا 2100 در گذشته و آینده

اطلاعات مربوط به محصول گیاهی

این بخش اطلاعات مربوط به محصولات منحصر به فرد، نیاز آب به محصول آنها، پاسخ عملکرد به آب را ارائه می دهد؛ و پایگاه اطلاعات کتابشناختی در مورد بهره وری آب محصول است.

AquaMaps پایگاه داده مکانی بین المللی FAO در آب و کشاورزی است. این امر از طریق یک رابط کاربری ساده، داده های فضایی منطقه ای و جهانی را در مورد منابع آب و مدیریت آب در دسترس قرار می دهد که به عنوان یک منبع اطلاعاتی استاندارد مطرح شده توسط فائو یا توسط ارائه دهندگان داده های خارجی تولید می شود.

پایگاه داده ها و نرم افزار

در دنیایی که 7 میلیارد نفر در معرض نگرانی های مربوط به کمبود آب و زمین قرار دارند، متخصصان زمین و آب و هوا امروز به دسترسی آسان به اطلاعات، مدل ها، روش ها و فن آوری های پیشرفته برای تولید مواد غذایی پایدار نیاز دارند.

FAO میزبان پایگاه های پیشرفته و نرم افزاری برای نظارت و مدیریت بسیاری از متغیرهای مورد نیاز برای اطمینان از امنیت غذایی است در حالی که  به دنبال به حداقل رساندن اثرات زیست محیطی فعالیت های می باشد.

یک نمودار Piper یک روش گرافیکی موثر برای جدا کردن داده های تحلیلی مربوطه برای درک منابع مولکول های حل شده در آب است. این روش در این مطلب آمده است که اکثر آب های طبیعی حاوی کاتیون ها و آنیون ها در تعادل شیمیایی هستند. فرض بر این است که بیشترین فراوانی کاتیون ها کلسیم (کلسیم)، منیزیم (Mg) و سدیم (Na) هستند. شایعترین آنیون ها نیز بی کربنات (HCO3)، سولفات (SO4) و کلرید (Cl) هستند.

اگر ما زمین پردازش با ماهیت GIS خود را به پایتون منتقل کنیم چه اتفاقی می افتد؟ چه اتفاقی می افتد اگر ما داده های فضایی رستری و برداری خود را به عنوان اشیاء و متغیرها در یک اسکریپت پایتون 3 پردازش کنیم؟ سپس می توانیم از خودمان بپرسیم که آیا لازم است که چرخه را مجددا بسازیم، لازم است یک جریان کاری را تغییر دهیم که قبلا در یک نرم افزار GIS کار می کند؟ دلیل و لزوم چیست؟

پاسخ ساده ای به این معضل وجود دارد: کنترل بیشتر

یک webapp برای نمایش نمودار دیاگرام Piper، Stiff و Scholler ارائه شده است که می تواد خروجی را به صورت تصاویر نموداری و به صورت فایل PDF استخراج کند. Webapp در NodeJS و Python توسعه داده شده است و کاملا رایگان برای همه است. هدف اصلی این webapp، ایجاد یک ابزار کاربر پسند و با حداقل های مورد نیاز جهت ایجاد این استانداردهای کیفیت آب / نمودار هیدروژئوشیمیایی بود. توضیحات در اینجا روش کامل برای به روز رسانی فایل کار را نشان می دهد و سپس نمودار ها را تولید می کند.

ارزیابی کیفیت (QA) باند ها برای ارزیابی مزایای کلی یک پیکسل لندست مفید می باشد. هر پیکسل در گروه QA حاوی مقدار عدد صحیح است که ترکیبی از سطوح بسته بندی شده از شرایط سطح، اتمسفر و سنسور را نشان می دهد که می تواند کیفیت پیکسل های فردی را تحت تأثیر قرار دهد. گروه های QA در حال حاضر با محصولات مبتنی بر مجموعه 1، شامل محصولات Landcount-Level-1 Data Products و Products Data Science Data Landsat ارائه می شوند.

ابزارهای ارزیابی کیفی لندست (QA) که قبلا تاسیس شده است، قابلیت استخراج مقادیر بیتی بسته بندی را به گروه های اختصاصی تنها برای گروه BQA لندست سطح 1 فراهم می کنند؛ این جعبه ابزار مبتنی بر ArcGIS قابلیت طبقه بندی و / یا استخراج مقادیر بیت بسته بندی برای تمام سطوح QA گروه سطح 1 و علوم داده را دارد.

سایت EarthNow! تصاویری که می توان به تقریب به صورت زمان-واقعی دانست و از اطلاعات لندست 7 و لندست 8 به دست می آید برای کاربران عمومی در معرض نمایش قرار می دهد. این تصاویر توسط USGS تحت عنوان ماهواره های عبوری از زمین را همراه با جریان ویدئویی زنده نمایش می دهد. این ابزار همچنین حلقه های تصویر را از لیستی از موارد ضبط های اخیر انتقال می دهد.

مقدمه

 دفتر مطالعات پایه مابع آب شرکت سهامی مدیریت منابع آب ایران بر اساس وظایفی که به عهده آن گذاشته شده است مسئولیت استقرار یک سیستم موثر مطالعاتی را در زمینه شناخت جامع و کامل منابع آب کشور دارا می باشد و این امر مهم را به وسیله استقرار و آماربرداری از شبکه گسترده ای از ایستگاههای سنجش منابع آب سطحی و زیرزمینی به انجام می رساند. قدمت این شبکه در مطالعات آبهای سطحی کشور به سال ١٣٢٤ باز می گردد و اولین ایستگاههای هیدرومتری و باران سنجی بر رودخانه ها و حوضه های اطراف تهران در همین سال تاسیس شده است. از این سال تاکنون همه ساله در جهت تکمیل شبکه بر اساس استانداردهای جهانی و نیازها و امکانات، ایستگاههای جدیدی تاسیس گردیده است به صورتی که در حال حاضر آمار مورد نیاز پروژه های منابع آب سطحی از شبکه ای شامل ١١١٥ ایستگاه هیدرومتری،‌ ١٧٧٨ ایستگاه باران سنجی، ٦٧١ ایستگاه تبخیرسنجی و ٢٧٠ ایستگاه برف سنجی تامین می گردد.

شبکه سنجش منابع آب زیرزمینی شامل ١٣٣٠٠ حلقه چاه مشاهده ای و١٠٢٥٠ منبع آب انتخابی است که منابع آب انتخابی خود مشتمل بر ٧٨٠٠ حلقه چاه ، ١٣٥٠ رشته قنات و ١١٠٠ دهنه چشمه میباشد .

 از آنجاییکه لازم است طراحی شبکه سنجش پس از مدتی که از کارکرد آن می گذرد بازنگری شود در سال ٨٠ دفتر مطالعات پایه منابع آب،‌ بازنگری شبکه موجود منابع آب را جهت بهینه سازی بر اساس شرح خدمات انجام کار شروع و ضمن بررسی و ارزیابی وضعیت کنونی شبکه سنجش منابع آب کشور، شبکه بهینه را بر مبنای نیازهای مطالعاتی و استانداردهای بین المللی پیشنهاد نموده و نیروی انسانی و تجهیزات شبکه را به نحوی که ارزیابی پتانسیل منابع آبی حوضه های آبریز و محدوده های مطالعاتی مختلف در حد مطلوب امکان پذیر باشد،‌ ارائه کرده است .وبراساس آن همه ساله نسبت به تکمیل وتجهیز ایستگاههای سنجش منابع اب (سطحی وزیرزمینی) اقدام نموده است

در زیر لینک های دریافت مشخصات شبکه سنجش منابع آب کشور آورده شده است.

• مشخصات ایستگاه های هواشناسی وزارت نیرو
• مشخصات ایستگاه های هیدرومتری وزارت نیرو
• مشخصات منابع آب انتخابی (کمی)
• مشخصات منابع آب انتخابی (کیفی)
• مشخصات چاه های مشاهداتی

مقدمه

حوضه آبریز به قسمتی از خشکی‌ها گفته می‌شود که با توجه به شیب و شکل زمین آب‌ها در آنجا به پست‌ترین مکان موجود در پهنه آن جریان یابد. به بیان دیگر وقتی باران بر پستی‌ها و بلندیهای زمین می‌بارد، آب در جهت شیب زمین حرکت کرده و پس از پیوستن به هم به صورت یک رود به سمت دریا، دریاچه و… روان می‌شود. منطقه‌ای که رواناب‌های سطحی آن در یک مسیر مشخص حرکت کرده و در یک نقطه متمرکز شوند حوضه آبریز نام دارد. پست‌ترین مکان یک حوضه ممکن است دریا، دریاچه، باتلاق، رود و… باشد که معمولاً نام آن را بر روی حوضه آبریز مورد نظر می‌گذارند. مرز جدایی حوضه‌های آبریز از یکدیگر معمولاً منطبق بر خط الرأس کوهستان است.

حوضه آبریز عرصه‌ای است که روان آب ناشی از بارش بر روی آن توسط آبراهه‌ها جمع‌آوری و به یک خروجی نظیر رودخانه، آب انباشت، تالاب، دریاچه و دریا هدایت می‌شود. به عبارتی دیگر حوضه آبخیز تمامی سطحی را در بر می‌گیرد که آب‌های سطحی در آن منطقه به سمت نقطه یا محل مشخصی جریان می‌یابد.

مقدمه

بر اساس قانون دسترسی آزاد به اطلاعات، سازمان ها و نهادهای دولتی موظف به ارائه خدمات روشنی در زمینه در اختیار گذاشتن داده ها و رقوم اطلاعات غیر محرمانه از محتوای تولیدی خود هستند. در این زمینه وزارت نیرو، شرکت مدیریت منابع آب ایران، با راه اندازی یک سامانه جامع، اقدام به ارائه اطلاعات پایه و خام از سنجش منابع آب کشور کرده است.

آنچه قابل دریافت است

آنچه در این سامانه به آدرس زیر قابل دریافت می باشد. شامل داده های جزئی در دو بخش، حوضه ای و یا استانی، برای آمار آب های سطحی (هیدرومتری)، یا زیرزمینی (پیزومتری)، بیلان و آمار سراسری است. همچنین در این سامانه، اطلاعات شبکه های سنجش، نقشه های تصویری و شیپ فایل های پایه قابل دریافت است.

راهنمای دریافت

برای دریافت داده از این سامانه، کافی است تا کاربران بر پایه شخصیت حقیقی و یا حقوقی خود، اقدام به ثبت شناسه با یک حساب کاربری رایگان کنند. به این ترتیب برای هر بار دریافت اطلاعات به صورت آنلاین، می توان از طریق منو درخواست داده، نوع اطلاعات مد نظر را مشخص و همان لحظه به صورت فایل اکسل دریافت نمود.

آخرین خبر

آمار روزانه بارش، تبخیر و آبدهی(دبی) منتهی به سال آبی 97-96 به تفکیک استان در سامانه قرار گرفت.

برای دسترسی به این آمار در فرم زیر انتخاب " حوضه ای/استانی" را بر روی استانی تنظیم کرده، در فیلد بعدی استان مورد نظر، در فیلد بعدی "آب سطحی" و در فیلد بعدی برای دریافت بارش و تبخیر روزانه، آیتم "هواشناسی" و برای دریافت آبدهی روزانه، گزینه "هیدرومتری" را انتخاب کرده و دکمه "ثبت" را کلیک نمایید. بدین ترتیب در بین گزینه های صفحه بعدی میتوانید بارش، تبخیر یا آبدهی(دبی) روزانه را از بین آپشنهای موجود انتخاب کرده و دانلود نمایید.

ورود به سامانه

این تصویر زنده از بازیابی اطلاعات مجتمع چند ماهواره ای برای محصول داده GPM یا IMERG تولید شده است. این محصول "early run" در واقع در زمان واقعی است که توسط سیستم پردازش بارش ناسا هر نیم ساعت با زمان تأخیر 6 ساعت از زمان دریافت اطلاعات تولید می شود. این تولید با استفاده از داده های ماهواره ای در گرافیتی GPM صورت می گیرد و با اندازه گیری ها از رصدخانه هسته GPM و شبکه های باران سنجی در سراسر جهان تنظیم می شود. زمان در تصویر نشان داده شده است. زمان به دست آوردن اطلاعات در پایان دوره، بر اساس دور تا نزدیکترین دقیقه گرد شده است.

مقدمه

ما می خواهیم میانگین سالانه بارش را در مقیاس منطقه ای برای شمال پرو تحلیل کنیم. این مجموعه دارای 20 ایستگاه از ساحل بیابانی پرو، آند و جنگل های بارانی با تفاوت های ارتفاع و میزان بارش است.

هدف اصلی این است که الگوها و روندهای بارش را تجزیه و تحلیل کرده و آنها را با استفاده از پایتون و با استفاده از روش های مختلف ترسیم کنیم.

برای این کار ما از نرم افزار IPython که شما می توانید بر روی رایانه خود نصب کنید یا از wakari.io آن را در ابر مجازی اجرا کنید استفاده نمایید. شما می توانید اطلاعات ایستگاه برای این تمرین را در اینجا دانلود کنید.