بزرگترین گروه تلگرام مهندسی آب - تبادل نظر اعضا
برای عضویت در گروه بزرگ تلگرام مهندسی آب کشور بر روی لینک زیر کلیک کنید. لازم به ذکر است که باید از آی پی کشوری غیر از ایران استفاده نمایید:
برای عضویت در گروه بزرگ تلگرام مهندسی آب کشور بر روی لینک زیر کلیک کنید. لازم به ذکر است که باید از آی پی کشوری غیر از ایران استفاده نمایید:
منحنی های شدت-مدت-فراوانی (IDF) ابزاری مهم در هیدرولوژی برای تخمین بارش حداکثر در مدت زمان های مختلف با دوره های بازگشت معین هستند. این منحنی ها به مهندسان عمران در طراحی سیستم های زهکشی، فاضلاب، کنترل سیل و سازه های آبی کمک می کنند. همچنین از آنها در مطالعات مربوط به منابع آب مانند برنامه ریزی مخازن و مدیریت سیل استفاده می شود.
هوش مصنوعی (AI) در حال تبدیل شدن به ابزاری قدرتمند برای مدیریت منابع آب در سراسر جهان است. با تجزیه و تحلیل مجموعه دادههای عظیم از منابع مختلف، مانند دادههای حسگر، تصاویر ماهوارهای و پیشبینیهای آب و هوایی، AI میتواند به ما در درک بهتر چرخه آب، پیشبینی تقاضا و مصرف آب، شناسایی نشتها و اتلاف، و بهینهسازی سیستمهای توزیع آب کمک کند.
وجود سیانوباکترها در مخازن سد لزوماً نشان دهنده سلامت یا عدم سلامت سد نیست. در حالی که سیانوباکترها بخشی طبیعی از بسیاری از اکوسیستمهای آبی هستند، رشد بیش از حد آنها (که به آن شکوفایی جلبکی گفته میشود) میتواند مشکلاتی را ایجاد کند. برای ارزیابی سلامت سد، باید به عوامل مختلفی از جمله سطوح کلروفیل، وجود سیانوباکترها، سایر شاخصهای کیفیت آب و همچنین عوامل محیطی مانند مواد مغذی، دما و شفافیت آب توجه کرد. نظارت منظم بر کیفیت آب و انجام اقدامات لازم برای کنترل مواد مغذی و سایر عوامل که میتوانند منجر به شکوفایی جلبکی شوند، برای حفظ سلامت مخازن سد و جلوگیری از خطرات احتمالی برای انسان، حیوانات و اکوسیستمهای آبی ضروری است.
پیشبینی آب و هوا فرآیندی علمی برای تخمین شرایط جوی در آینده است. این فرآیند با استفاده از مدلهای کامپیوتری پیچیده و دادههای مختلف مانند مشاهدات سطحی و جوّی، دادههای ماهوارهای و مدلهای اقلیمی انجام میشود. پیشبینی آب و هوا میتواند برای بازههای زمانی مختلف از چند ساعت تا چند ماه یا حتی چند سال انجام شود. پیشبینیهای کوتاهمدت برای برنامهریزی روزمره و فعالیتهای کوتاهمدت مانند سفر مفید هستند، در حالی که پیشبینیهای بلندمدت برای برنامهریزیهای بلندمدت مانند کشاورزی و مدیریت منابع آب مفید هستند. در حال حاضر، تعدادی مدل پیشبینی آب و هوا در جهان وجود دارند که به دلیل شهرت و دقت بالا شناخته میشوند. برخی از مشهورترین و دقیقترین مدلها عبارتند از:
پیش بینی جریان آب ورودی به یک سد چه پیچیدگی هایی دارد و به چه پارامترهایی وابسته است؟ در مجموع، پیشبینی جریان آب ورودی به سد یک ابزار مهم برای مدیریت منابع آب، کنترل سیل، تولید برقآبی، تضمین ایمنی سد و توسعه پایدار منطقه است. پیشبینی جریان آب ورودی به سد یک فرایند پیچیده است که به عوامل مختلفی بستگی دارد. برخی از این پیچیدگیها و پارامترهای وابسته عبارتند از:
انتخاب بهترین شاخص خشکسالی هیدرولوژیک به نیازهای خاص مطالعه و در دسترس بودن داده ها بستگی دارد. خشکسالی هیدرولوژیکی به کمبود آب در منابع آب سطحی و زیرزمینی مانند رودخانه ها، مخازن، سدها و دریاچه ها اشاره دارد. این نوع خشکسالی به طور مستقیم بر کیفیت و کمیت آب آشامیدنی، کشاورزی، صنعت و سایر مصارف انسانی تأثیر می گذارد. خشکسالی هیدرولوژیکی می تواند ناشی از عوامل مختلفی مانند کمبود بارندگی، افزایش تبخیر و تعرق، و تغییرات اقلیمی باشد. اما خشکسالی هواشناسی به کمبود بارندگی در یک دوره زمانی مشخص اشاره دارد. این نوع خشکسالی اولین مرحله خشکسالی است و می تواند منجر به خشکسالی هیدرولوژیکی و کشاورزی شود. خشکسالی هواشناسی می تواند ناشی از عوامل مختلفی مانند نوسانات اقلیمی، الگوهای جوی و تغییرات آب و هوایی باشد.
اگر یک منطقه بزرگ مثل یک حوضه آبریز سد برای یک دهه درگیر خشکسالی بر پایه شاخص هایی مثل SPEI تشخیص داده شود و این یک حوضه آبریز بسته باشد؛ چقدر طول میکشد تا اثرات این خشکسالی از سد از بین برود؟ یعنی کسری مخزن تا چند سال بعد از آن ممکن است بر روی سد باقی بماند؟ برای تخمین زمان لازم برای از بین رفتن اثرات خشکسالی بر سد در یک حوضه آبریز بسته، باید به چند عامل کلیدی توجه کرد:
تغییرات اقلیمی ناشی از فعالیت های انسانی به همراه عوامل استرسزای اجتماعی-اقتصادی آب، شدت خشکسالی را در سوریه، عراق و ایران افزایش داده است. از زمستان 2020 به بعد، منطقه بزرگی در غرب آسیا که هلال حاصلخیز را در اطراف رودخانههای فرات و دجله و همچنین ایران را در بر میگیرد، از بارانهای بسیار کم و دمای بالا رنج میبرد. خشکسالی 3 ساله ناشی از آن اثرات شدیدی بر کشاورزی و دسترسی به آب آشامیدنی داشته است. در این منطقه خشک، بخش بزرگی از جمعیت به کشاورزی دیم، به ویژه کشاورزی گندم و دام وابسته است. در حالی که تغییرات نسبتاً زیادی در بارندگی سال به سال وجود دارد، این خشکسالی دومین بدترین خشکسالی در رکورد مشاهده شده بود که ناشی از افزایش دما بود. این در زمانی رخ داد که سایر عوامل اجتماعی-اقتصادی از جمله جنگ جاری در اوکراین با تأثیرات آن بر قیمت انرژی و مواد غذایی، و همچنین درگیریها و ناآرامیهای سیاسی، پیامدهای خشکسالی را تشدید میکنند.
مدیرکل دفتر تحقیق، توسعه و فناوری اطلاعات شرکت مدیریت منابع آب ایران با اعلام برگزاری یک نشست با محوریت توسعه، فراگیری و کاربرد هوش مصنوعی در صنعت مدیریت منابع آب گفت: در این نشست قرار است از نقشه راه کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت منابع آب رونمایی شود. به گزارش پایگاه اطلاعرسانی وزارت نیرو(پاون)، مجتبی نوری در خصوص برنامههای آتی این شرکت در حوزه پژوهش اظهار داشت: در تاریخ ۴ و ۵ دیماه سال جاری نشست ارائه دستاوردهای پژوهشی شرکت مدیریت منابع آب ایران و شرکتهای زیر مجموعه برگزار خواهد شد.
خشکسالی شدید ایران، عراق و سوریه «بدون تغییر اقلیم اتفاق نمیافتاد». یک مطالعه تازه نشان داده است که وقوع خشکسالی سه ساله و دمای طاقت فرسا در ایران، عراق و سوریه بدون تغییر اقلیم و گرمتر شدن زمین «تقریبا غیرممکن بود.» این بررسی را تیمی از اقلیمشناسان در گروه «انتساب آب و هوای جهانی» (دبلیو دبلیون اِی) انجام داده که یک ابتکار عمل جهانی برای تحلیل سریع رویدادهای شدید آب و هوایی است. براساس این مطالعه خشکسالی غرب آسیا که در ماه ژوئیه ۲۰۲۰ شروع شد عمدتا به دلیل هوای گرمتر از معمول و تبخیر سریعتر آب باران است. نویسندگان مطالعه تازه از جمله در امپریال کالج لندن میگویند که اگر دما بالا نرفته بود حتی نمیشد سه سال اخیر را خشکسالی به حساب آورد. «دبلیو دبلیو اِی» نوشت که بدون افزایش ۱.۲ درجهای زمین از زمان شروع عصر صنعتی به دلیل سوزاندن سوختهای فسیلی، این خشکسالی که براساس معیارهای سازمان نظارت بر خشکسالی آمریکا اکنون «شدید» طبقه بندی میشود، شرایط «عادی» تلقی میشد.
با آخرین اجلاس آب دیجیتال IWA که در نوامبر برگزار می شود، Prabhushankar Chandrasekeran توضیح می دهد که چرا هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ابزارهای ضروری برای بخش آب هستند. اجلاس دیجیتال آب IWA به آخرین پیشرفتها در آب دیجیتال میتابد، و این فرصت را برای تامینکنندگان و شرکتها فراهم میکند تا نحوه استفاده از ابزارهای دیجیتال توسط بخش آب را به اشتراک بگذارند و محیطی غنی برای بحث درباره اینکه دیجیتالیسازی ممکن است صنعت را به کجا ببرد، فراهم کند. چه مهارت هایی در آینده مورد نیاز خواهد بود و دنیای آب ممکن است چگونه به نظر برسد.
تالاب ها مجموعه ای از "منابع" ارزشمند را برای جامعه و محیط زیست فراهم می کنند. علاوه بر حفظ تعداد زیادی از گونه های گیاهی و جانوری، آنها می توانند کیفیت آب را بهبود بخشند. کاهش فرسایش و سیل؛ و حتی اثرات تغییرات آب و هوایی را تعدیل کند. ناگفته نماند که آنها اغلب مکانهای زیبایی برای پیادهروی، پارو زدن، تماشای پرندگان و لذت بردن از فضای باز هستند. از منظر کاری که آنها انجام می دهند نگاه کنیم، ارزش تالاب ها کاملاً محسوس و در برخی موارد قابل اندازه گیری می شود. در دو قرن گذشته، ارزش تالابها چندان مورد توجه قرار نگرفته است، زیرا به روشهای دیگری تخلیه، خاکریزی، کانالکشی یا تخریب شدهاند تا راه را برای مزارع، خانهها، شهرها و صنعت باز کنند. از بین رفتن قابل توجه اکوسیستم های تالاب منجر به کاهش بسیاری از گونه ها، بدتر شدن کیفیت آب از جمله "مناطق مرده" در خلیج مکزیک و جاهای دیگر، آسیب بیشتر سیل و سایر مشکلات پرهزینه شده است. با احیای تالاب های گمشده، می توان این روندها را معکوس کرد و حتی بازارها را برای خدمات ارزشمند اکوسیستم آنها تحریک کرد.
سیل ویرانگر تابستان امسال در سراسر پاکستان منجر به کشته شدن بیش از 1400 نفر و زیر آب رفتن یک سوم کشور شده است. این سؤال را ایجاد می کند: کدام کشورها و جمعیت آنها در سراسر جهان در برابر خطر سیل آسیب پذیرتر هستند؟ این نقشه گرافیکی با استفاده از دادههای یک مطالعه اخیر منتشر شده در نیچر، خطر سیل در سراسر جهان را ترسیم میکند و 1.81 میلیارد نفر را که مستقیماً در معرض سیلهای 1 در 100 سال قرار دارند، نشان میدهد. این روش خطرات احتمالی ناشی از سیل داخلی و ساحلی را در نظر می گیرد.
داده های هیدرولوژیکی برای اطلاع از تجزیه و تحلیل سیل، و پیش بینی دقیق و مدیریت خطر سیل ضروری است. با ما همراه باشید تا در مورد چالش های مرتبط با داده های هیدرولوژیکی که می تواند بر دقت و قابلیت اطمینان مدل های هیدرولیک تأثیر بگذارد، بحث کنیم. این وبینار زنده 30 دقیقه ای چالش های اصلی مرتبط با داده های هیدرولوژیکی از جمله کیفیت، عدم قطعیت، تغییرات آب و هوا و مدیریت را پوشش می دهد. آدام پارکز دانش تخصصی و بهترین شیوه های خود را به اشتراک می گذارد و همچنین نشان می دهد که چگونه یکپارچه سازی و نوآوری این عمل را برای دسترسی بهتر و مدیریت داده های هیدرولوژیکی پیش می برد. این ارائه با پرسش و پاسخ زنده دنبال خواهد شد.
این برنامه بر اساس سیستم همسان سازی دادههای زمین جهانی ناسا (GLDAS-2.1) است که از مشاهدات آب و هوا مانند دما، رطوبت و بارندگی برای اجرای مدل سطح زمین استفاده میکند. این مدل تخمین می زند که چه مقدار از باران به رواناب تبدیل می شود، چه مقدار تبخیر می شود و چه مقدار به خاک نفوذ می کند. این متغیرهای خروجی که هر سه ساعت محاسبه میشوند، در میانگینهای ماهانه جمعآوری میشوند و رکوردی از چرخه هیدرولوژیکی به ما میدهند که تا ژانویه 2000 برمیگردد. رطوبت خاک به اضافه برف ذخیره آب در هر مکان معین است. هر ماه که حجم ذخیره با توجه به شار آب تغییر می کند - شارژ زمانی اتفاق می افتد که بارندگی زیاد باشد، تخلیه رخ می دهد زمانی که تبخیر و تعرق و رواناب بیشتر باشد.
سایت ارائه آمار و گزارش منابع آب کشور به آدرس www.NWDI.wrm.ir که توسط دفتر اطلاعات و داده های آب کشور در شرکت مادرتخصصی مدیریت منابع آب ایران توسعه یافته است اکنون در دسترس قرار گرفته است. از اهداف اساسی این سایت ارائه آمار خلاصه به صورت گرافیکی در قالب نمودار، جداول و تصاویر (نقشه) از آخرین وضعیت منابع آب کشور، شامل آب های سطحی و زیرزمینی، بدنه های آبی و تاسیسات انسان ساختی (سدها و...) است. همچنین بخش هایی در این سایت به منظور نمایه سازی شاخص های پیش بینی بارش و خشکسالی در کوتاه و بلند مدت ارائه شده است. تمام محتوای این سایت به صورت خودکار بروزرسانی می شود و امکان گزارش گیری از محتوای آن میسر می باشد.
مدیریت پایدار چرخه آب در زمینه تغییرات آب و هوا و گرم شدن زمین بسیار مهم است. این شامل مدیریت چرخههای آب جهانی، منطقهای و محلی - و همچنین چرخههای آب شهری، کشاورزی و صنعتی - برای حفظ منابع آب و روابط آنها با انرژی، غذا، اقلیمهای کوچک، تنوع زیستی، عملکرد اکوسیستم و فعالیتهای انسانی است. مدلسازی هیدرولوژیکی برای دستیابی به این هدف ضروری است، زیرا برای مدیریت منابع آب و کاهش بلایای طبیعی ضروری است. در دهه های اخیر، استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی (AI) در هیدرولوژی و مدیریت منابع آب پیشرفت های قابل توجهی داشته است. در مواجهه با عدم قطعیت آبی-ژئو-هواشناسی، روشهای هوش مصنوعی ثابت کردهاند که ابزار قدرتمندی برای مدلسازی دقیق فرآیندهای هیدرولوژیکی پیچیده و غیرخطی و استفاده مؤثر از منابع دادههای دیجیتال و تصویربرداری مختلف، مانند گیجهای زمینی، ابزار سنجش از دور، و در اینترنت اشیا (IoT) است. سیزده مقاله تحقیقاتی منتشر شده در این شماره ویژه کمک قابل توجهی به مدلسازی هیدرولوژیکی بلندمدت و کوتاهمدت و مدیریت منابع آب تحت محیطهای متغیر با استفاده از تکنیکهای هوش مصنوعی همراه با ابزارهای تحلیلی مختلف میکنند. این مشارکتها که شامل پیشبینی هیدرولوژیکی، کنترل ریزاقلیم و سازگاری با آب و هوا میشود، میتواند تحقیقات هیدرولوژیکی را ارتقا دهد و سیاستگذاری را به سمت مدیریت پایدار و یکپارچه منابع آب هدایت کند.
هفته جهانی آب محل ملاقات همه کسانی است که می خواهند بدانند چگونه آب می تواند به ما در مقابله با بزرگترین چالش های جهان کمک کند. این رویداد که در سال 1991 آغاز شد، اکنون کنفرانس سالانه پیشرو در مورد مسائل جهانی آب است. هفته جهانی آب در آخرین هفته آگوست هر سال برگزار می شود و در ابتدا بخشی از جشنواره عمومی آب در استکهلم، پایتخت سوئد بود.
درباره بهترين هاي بيسيـــن بدانيد...
يکي از مهمترين اهداف اين سايت تهيه آموزش هاي روان از ابزارهاي کاربردي علوم آب است.
اهميت مطالعات محيطي با ابزارهاي نوين در چيست؟
امروز با فارغ التحصيلي جمع کثير دانشجويان سالهاي گذشته و حال، با گذر از کمي گرايي ديگر صرف وجود مدارک دانشگاهي حرف اول را در بازار کار نمي زند؛ بلکه سنجش ديگري ملاک؛ و شايسته سالاري به ناچار! باب خواهد شد. يکي از مهم ترين لوازم توسعه علمي در هر کشور و ارائه موضوعات ابتکاري، بهره گيري از ابزار نوين است، بيسين با همکاري مخاطبان مي تواند در حيطه علوم آب به معرفي اين مهم بپردازد.
جستجو در بيسين
آب های زیرزمینی - مبانی و مفاهیم و پروژه های تخصصی
آبخوان ها و سفره های آب زیرزمینی علی رقم آنکه بخش مهم ذخایر طبیعی آب شیرین جهان را تشکیل می دهند، به دلیل ماهیت پنهان از چشم خود، همواره بیشترین فشار ها را در استفاده های بی رویه بر خود تحمل کرده و تنش اساسی بیلان داشته های آبی یک محدوده در این بخش رخ داده است. مدل ها و شبیه سازهای کامپیوتری شناخته شده ای در این زمینه وجود دارد که از گستردگی کاملی به منظور مطالعات و مدیریت برخوردار است.
آب های سطحی - مبانی و مفاهیم و پروژه های تخصصی
آب های سطحی، اگرچه در دسترس ترین منابع برای بشر محسوب می شوند، اما از نظر پایدار بسیار آسیب پذیر و در عین حال بیشترین آلودگی را دریافت و حمل می کنند. همچنین حوادث شدید آب و هوایی مشخصا و حدقل به صورت بصری، بیشتر بر روی این دسته از منابع قابل شناسایی است. شناخت درست آب های سطحی با روش های هیدرولوژیکی یکی از اهداف ماست.
آب های زیر سطحی - مبانی و مفاهیم و پروژه های تخصصی
آب های زیر سطحی،اهمیت بسیار زیادی در ارتباط یابی بین منابع آب و گیاهان دارند. خشسالی ها و ترسالی ها در این مفهوم خود را بیشتر برای انسان نشان می دهند. در عین حال مهم است که بدانیم اندرکنش آب های زیرزمینی و آب های سطحی بر اساس وضعیت لایه ای که آب های زیرسطحی در آن واقع شده است روی می دهد. شناخت درست آب های سطحی با روش های هیدرولوژیکی یکی از اهداف ماست.
برنامه نویسی منعطف به زبان پایتون
عنوان مهندسی برازنده فردی است که با معادلات یک علم آشنایی مشخصی داشته باشد. آشنایی با معادلات و مفهومات علم هیدرولوژی امکان کار با زبان های اسکریپت منعطفی چون پایتون را فراهم می کند که در نتیجه بسیاری از مسائل و مشکلات تخصصی و استثنا در مهندسی آب، امکان حل دقیق و کامپیوتری را پیدا کنند.
دریافت داده های مکانی پرکاربرد در مهندسی آب
بخش مهمی از خطا در محاسبات مهندسی، منتشر شده از داده های پایه ضعیف است. در این بخش می توانید به مجموعه گسترده ای از داده های مکانی چه در فرمت رستری و چه وکتوری، به منظور استفاده در نرم افزارهای مهندسی دسترسی داشته باشید. به مجموعه به مرور زمان افزوده می شود. همچنین محتوای پیشین در صورت امکان بروزرسانی می شود.
دریافت داده ها و اطلاعات پرکاربرد در مهندسی آب
دامنه وسیع داده ها و اطلاعات محیطی، الزام به دسترسی مطمئن و بروز از این آمار و اطلاعات را نشان می دهد. با توجه به گستردگی منابع دستیابی به داده در سطح اینترنت، ما در اینجا مجموعه بزرگی از داده ها را جمع آوری کرده ایم. شما می تواند به همراه توصیحات به این محتوا دسترسی داشته باشید.