معمول است که متخصصان بخش آب با مشکلات مربوط به جمع آوری داده ها، تجزیه و تحلیل و تجسم مواجه شوند، زیرا بسیاری از راه حل های مختلف نتایج یکسانی را ارائه می دهند، در حالی که از رویکرد یا روش متفاوتی پیروی می کنند. این امر باعث ایجاد شکاف هماهنگی در رابطه با داده های ارائه شده به اپراتورها می شود و مانع همکاری موفق آنها با سایر ذینفعان مربوط می شود.

دانشمندان مرکز پرواز فضایی Goddard ناسا هر هفته شاخص های خشکسالی آب زیرزمینی و رطوبت خاک را تولید می کنند. آنها بر اساس مشاهدات ذخیره آب زمینی حاصل از داده های ماهواره GRACE-FO و با مشاهدات دیگر، با استفاده از یک مدل عددی پیچیده از فرآیندهای آب و سطح زمین، ادغام شده اند. شاخص های خشکسالی شرایط مرطوب یا خشک فعلی را توصیف می کنند، که به صورت صدک نشان داده می شود و احتمال وقوع آن مکان و زمان خاص از سال را نشان می دهد، با مقادیر پایین تر (رنگ های گرم) به معنای خشک تر از حالت عادی و مقادیر بالاتر (آبی) به معنای مرطوب تر از حد نرمال است. اینها هم به صورت فایل و هم به صورت فایل دیتای باینری ارائه می شوند.

پرونده های HDF و NetCDF را می توان در Panoply، یک برنامه کراس پلت فرم که نقشه های ارجاع به جغرافیایی و سایر آرایه ها را ترسیم می کند، مشاهده کرد. Panoply قابلیت های اضافی مانند برش و رسم آرایه ها، ترکیب آرایه ها و صادر کردن طرح ها و انیمیشن ها را ارائه می دهد.

ORNL DAAC's SDAT یک برنامه تحت وب مبتنی بر استاندارد کنسرسیوم Geospatial Open Geospatial برای تجسم و بارگیری داده های مکانی در زمینه های مختلف / زمانی، قالب های فایل و پیش بینی های انتخاب شده توسط کاربر است. چندین مجموعه داده شامل پوشش زمین، خصوصیات بیوفیزیکی، ارتفاع و داده های بایگانی شده ORNL DAAC از طریق SDAT در دسترس هستند. پرونده های KMZ نیز برای تجسم داده ها در Google Earth ارائه شده است.

داده های ارتفاع زمین با وضوح چندگانه جهانی 2010 (GMTED2010) سطح جدیدی از جزئیات را در داده های توپوگرافی جهانی ارائه می دهد. مجموعه محصولات GMTED2010 شامل هفت محصول جدید با ارتفاع رستری برای هر یک از رزولوشن های مکانی 30، 15 و 7.5 ثانیه ای است و شامل بهترین داده های موجود جهانی برای ارتفاع است. سازمان زمین شناسی ایالات متحده (USGS) و آژانس اطلاعات ملی فضایی (NGA) در زمینه توسعه یک مدل ارتفاعی جهانی به ویژه قابل ارتقا به نام داده های ارتفاع زمین با وضوح چند منظوره 2010 (GMTED2010) که جایگزین GTOPO30 به عنوان مجموعه داده ارتفاع شده است، همکاری کرده اند.

گزارش جدید موسسه آب، محیط زیست و بهداشت دانشگاه ملل متحد (UNU-INWEH) از پیش بینی استراتژیک برای مطالعه کاربردهای هوش مصنوعی (AI) برای دستیابی به اهداف توسعه پایدار مرتبط با آب (SDG) استفاده می کند.

این گزارش در مورد انگیزه ها، کاربردها و فرصت های مربوط به تصویب هوش مصنوعی برای توسعه پایدار بحث می کند. هوش مصنوعی می تواند برای پیش بینی بلایای مرتبط با آب با دقت بالاتر، فرکانس و زمان نسبت به روش های غیر هوش مصنوعی استفاده شود و امکان مدیریت متمرکز فعالیت های پس از فاجعه را فراهم می آورد. برنامه های کاربردی هوش مصنوعی در مدیریت آب می توانند پتانسیل کاهش تلفات اقتصادی قابل توجه، حفظ جوامع و اکوسیستم ها و کاهش مرگ و میر ناشی از فاجعه ناشی از آب را داشته باشند.