eo-learn یک بسته منبع باز برای پر کردن فاصله بین مشاهده زمین (EO) و یادگیری ماشین (ML) است، اما در نوت بوک Jupyter ما فقط داده های نمونه را ارائه می دهیم و نتایج را برای درصد کمی از کل منطقه نشان می دهیم بهره (AOI) - مسئله بزرگی نیست، در بهترین حالت متوسط ​​به نظر می رسد، و بالاتر از همه، از طرف ما کاملا مشخص است. قسمت سوم این مجموعه به شما وسیله ای برای انجام تمام محاسبات می دهد.

موجک (به انگلیسی: Wavelet) دسته‌ای از توابع ریاضی هستند که برای تجزیه سیگنال پیوسته به مؤلفه‌های فرکانسی آن بکار می‌رود که رزولوشن هر مؤلفه برابر با مقیاس آن است. تبدیل موجک تجزیه یک تابع بر مبنای توابع موجک می‌باشد. موجک‌ها (که به عنوان موجک‌های دختر شناخته می‌شوند) نمونه‌های انتقال یافته و مقیاس شده یک تابع (موجک مادر) با طول متناهی و نوسانی شدیداً میرا هستند.

حافظه طولانی کوتاه-مدت (به انگلیسی: Long short-term memory) یا به اختصار ال‌اس‌تی‌ام (تلفظ تحت‌اللفظی LSTM)، یک معماری شبکه عصبی بازگشتی (یک شبکه عصبی مصنوعی) است که در سال ۱۹۹۷ میلادی توسط سپ هوخرایتر و یورگن اشمیدهوبر ارائه شد، و بعداً در سال ۲۰۰۰ میلادی توسط فیلیکس ژرس بهبود داده شد.

اگر روند فعلی ادامه یابد، برخی از یخچال های کم ارتفاع مناطق نسبتا گرمسیری تا پایان قرن می توانند از 78 تا 97 درصد حجم خود را از دست بدهند و منابع آب شیرین موجود در منطقه را کاهش دهند.

این داده های هشدار دهنده از Atlas Water توسط یونسکو در جریان COP24 در Katowice (لهستان) در دسامبر 2018 آغاز شده است.

اکثر یخچال ها به دلیل تغییرات آب و هوایی، چندین دهه به عقب رانده شده اند. این مشکل از دهه 1950 به ویژه در Andes گرمسیری دیده شده است. برای برآورده ساختن چالش های اطمینان از امنیت آب برای جمعیت هایی که وابسته به این یخچال های طبیعی هستند، اطلس مجموعه ای از توصیه ها را برای سیاست گذاران منطقه ارائه می دهد.