مجموعه آموزش هیدرولوژی - مدل های پیش بینی میانگین جریان ماهانه :: بیسین - سایت تخصصی مهندسی آب

ابزار وبمستر

Bootstrap Example

عضويت در خبرنامه ايـميـل پايگاه بيسيــن - عضويت پس از کليک بر روي لينک فعال سازي که براي شما ارسال خواهد شد تکميل مي شود




مجموعه آموزش هیدرولوژی - مدل های پیش بینی میانگین جریان ماهانه


4.9 مدل های پیش بینی میانگین جریان ماهانه

فاصله جولای-نوامبر به عنوان یک دوره تابستان-پاییز در نظر گرفته می شود که مشخصه آن تغذیه رودخانه ها است که هم از ریزش باران و هم از طریق جریان آب زیرزمینی ناشی می شود. طبق مدل پیشنهادی Stanescu در سال (1984)، میانگین دبی ماهانه  از دو جز تشکیل شده است، یعنی میانگین تخلیه آبهای زیرزمینی رودخانه، Qs و میانگین تخلیه حاصل از تغذیه باران Qr (شکل 12.9). بنابراین، رابطه زیر نوشته شده است:



شکل 12.9. مولفه های متوسط ​​تخلیه ماهانه.


بدیهی است که در طی یک ماه بخشی از Qr در دفع آبهای زیرزمینی یافت می شود اما این هجوم در سهم بارندگی Qr وجود دارد. روش پیش بینی براساس تعیین پیش تعیین شده این دو مولفه است. با در نظر گرفتن منحنی رکود نمایی، میانگین تخلیه منشا origin حاصل از تغذیه آب زیرزمینی:



که در آن T تعداد روزهای ماه در نظر گرفته شده است.


تجزیه و تحلیل منحنی های رکود اقتصادی هر ماه در دوره جولای-نوامبر نشان می دهد که:

  • با افزایش دفع اولیه Q0، پارامتر α بالا می رود.
  • به دلیل کاهش خصوصاً تبخیر و تعرق در فاصله در نظر گرفته شده، مقادیر پارامتر α از ماه های جولای-آگوست تا اکتبر-نوامبر کاهش می یابد.


این مشاهدات پشتیبانی از همبستگی در شکل 13.9 بین پارامتر α و تخلیه اولیه Q0 برای دوره های ماههای گروه بندی شده به عنوان جولای-آگوست، سپتامبر و اکتبر-نوامبر است.


شکل 13.9 روابط بین ضریب recession و تخلیه اولیه برای دوره های مختلف.


علاوه بر این، مجموعه تخلیه های روزانه ثبت شده در طی یک دوره طولانی در نظر گرفته شده و تخلیه های اولیه در ابتدای هر ماه Q0 انتخاب می شوند. سپس میانگین تغذیه ماهیانه از Qs آب زیرزمینی با توجه به منحنی های ارائه شده در شکل 9.13 و رابطه 9.21 محاسبه می شود. از ماتریس میانگین تخلیه ماهانه در زمان ضبط در نظر گرفته شده، ماتریس مقادیر محاسبه شده Qs کم شده و در نتیجه ماتریس طعم بارندگی در طول هر ماه Qr حاصل می شود.


این مولفه جریان ماهانه با عوامل شرطی، یعنی میزان بارندگی ماهانه و دبی اولیه که تا حدودی رطوبت اولیه خاک را بیان می کند، در ارتباط است، از این رو ضریب رواناب ماهانه. برای ماه های ژوئیه و نوامبر و برای ایستگاه Itcani در رودخانه Suceava در رومانی این روابط به عنوان نمونه در شکل 14.9 ارائه شده است. بر مبنای این نمودارها ممکن است هزینه های حاصل از بارندگی Qr محاسبه و به نتایج تخلیه آبهای زیرزمینی در تخلیه متوسط ​​ماهانه پیش بینی شده اضافه شود.


مشکل ارزیابی بارش ماهانه از قبل از نظر آماری حل شده است. پیش بینی برد طولانی هواشناسی نمی تواند میزان کمی از بارش را که برای یک ماه آینده انتظار می رود، ارائه دهد. فقط نشانه های کیفی بارندگی با توجه به انحراف از مقادیر طبیعی صادر می شود، یعنی: بیش از حد بارانی (ER)، بارانی (R)، بارانی به حالت عادی (RN)، نرمال (N)، زیر نرمال (SN)، کمبود (D)، بسیار کمبود (VD). برای هر یک از این دامنه ها احتمال زیاد بودن تعیین شده است، یعنی:


بیش از حد بارانی (3-10)، بارانی (10-20٪)، بارانی تا نرمال (20-40)، نرمال (40-60)، زیر نرمال (60-80)، کمبود (80-90)، بسیار کمبود (90-97٪). از منحنی های احتمال بارندگی ماهانه برای هر ماه تخمین Pp٪ مربوط به فاصله احتمال افزایش یافته استخراج شده و در نمودارهایی ارائه می شود که عملکرد تراکم بارندگی Qr تخلیه اولیه را نشان می دهد Q0 و P بارندگی، همانطور که در شکل 14.9 آورده شده است.


شکل 14.9 روابط بین تغذیه بارندگی و میزان بارندگی و دبی اولیه.


در جدول 1.9 مقدار بارندگی برای ماههای دوره جولای-نوامبر مربوط به هر محدوده پیش بینی همان حوضه مربوط به رودخانه سوچوا در ایستگاه Itcani ارائه شده است.


جدول 1.9 میزان بارش ماهانه نشانه فاصله پیش بینی میزان بارش در ماهها:

Indication of forecast
Precipitation amount interval in the months [mm]:
July
August
September
October
November
ER
200-160
160-140
140-95
85-75
75-60
R
160-135
120-110
95-70
65-50
60-45
RN
135-105
105-100
70-45
50-35
45-35
N
105-90
75-60
45-30
35-25
35-30
SN
90-80
60-55
30-25
25-20
27-23
D
75-60
50-40
20-15
15-12
20-15
VD
55-50
40-30
15-12
10-7
15-13

با کمبود سایر اطلاعات تکمیلی، می توان مقدار متوسط ​​فاصله تغییر مقدار بارش را در نظر گرفت. با این حال، می توان سایر اطلاعات تکمیلی را نیز در نظر گرفت. به عنوان مثال، فرض کنید در تاریخ 28 ماه خاص پیش بینی میانگین تخلیه ماه آگوست صادر شود. علاوه بر این، پیش بینی بارش کوتاه برد را در نظر بگیرید، که به صورت کمی داده شده و دارای درجه اطمینان بالایی است، برای روزهای اول آگوست مقدار انتظار بارش P0 را در فاصله 29 تا 31 ژوئیه نشان می دهد. در این شرایط مقدار P0 در ماه آگوست در نظر گرفته می شود زیرا رواناب حاصل از این امر در ماه آینده اتفاق می افتد. بنابراین، به عنوان مثال اگر پیش بینی برد طولانی برای ماه آگوست بارانی تا نرمال باشد، مقدار 100 میلی متر یا حتی بیشتر به جای مقدار متوسط ​​دامنه 100-75 میلی متر (87.5 میلی متر) در نظر گرفته می شود. خطاهای مدل پیش بینی توزیع شده در کلاس ها در جدول 9.2 آورده شده است. می توان مشاهده کرد که خطاها از ژوئیه کاهش می یابند، زمانی که منبع اصلی خطاها (جز Qr) در تشکیل میانگین تخلیه ماهیانه شایع است، نسبت به ماه نوامبر که هجوم بارندگی تقریبا ناچیز است. این خطاها با فرض موفقیت آمیز بودن پیش بینی ماهانه هواشناسی دوربرد محاسبه می شوند.


جدول 2.9 خطاهای مدل پیش بینی.

Error (%)
July
August
September
October
November
f
Cf
f
Cf
f
Cf
f
Cf
f
Cf
0-20
45
45
61
61
83
83
78
78
90
90
20-30
16
61
6
67
10
93
10
88
7
97
30-40
7
68
10
77
4
97
3
91
3
100
40-50
13
81
10
87
3
100
3
94
0
100
50-60
19
100
13
100
0
100
6
100
0
100

* f = فرکانس

* Cf = فرکانس تجمعی


منابع

Stanescu V., A. 1986. Forecasting Relations of the Mean Monthly Discharges in the Summer-Autumn Period (In Romanian). Hidrotehnica Journal 29.

Gloor, R., and M. Walter. 1986. Estimation des débits d'étiage sur des cours d'eau sans mesures directes. Pages 37-100 in Beitrage zur Geologie der Schweitz-Hydrologie. Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne, Lausanne.




×

راهنماي حل مشکل دانلود: با توجه به مسدود شدن درايو گوگل در ايران از آي پي ديگر کشورها براي دانلود فايل ها استفاده کنيد.




سفارش پروژه داريد؟ يا قصد همکاري در انجام پروژه؟ و يا قصد فروش فايل خود؟

با فشردن دکمه زير يکي از بخش هاي "سفارش انجام پروژه" يا "همکاري با بيسين" و يا "فروش فايل" را انتخاب فرماييد




آمار آنلاين-مقايسه اي بارش در حوضه هاي اصلي کشور

منبع: وزارت نيرو - اين نمودار ممکن است براي دقايقي به دليل بروزرساني غير فعال شود



نظرات  (۰)

فرم ارسال نظر

ارسال نظر آزاد است، اما اگر قبلا در بیان ثبت نام کرده اید می توانید ابتدا وارد شوید.
شما میتوانید از این تگهای html استفاده کنید:
<b> یا <strong>، <em> یا <i>، <u>، <strike> یا <s>، <sup>، <sub>، <blockquote>، <code>، <pre>، <hr>، <br>، <p>، <a href="" title="">، <span style="">، <div align="">

درباره بهترين هاي بيسيـــن بدانيد...

Bird

يکي از مهمترين اهداف اين سايت تهيه آموزش هاي روان از ابزارهاي کاربردي علوم آب است.

اهميت مطالعات محيطي با ابزارهاي نوين در چيست؟

امروز با فارغ التحصيلي جمع کثير دانشجويان سالهاي گذشته و حال، با گذر از کمي گرايي ديگر صرف وجود مدارک دانشگاهي حرف اول را در بازار کار نمي زند؛ بلکه سنجش ديگري ملاک؛ و شايسته سالاري به ناچار! باب خواهد شد. يکي از مهم ترين لوازم توسعه علمي در هر کشور و ارائه موضوعات ابتکاري، بهره گيري از ابزار نوين است، بيسين با همکاري مخاطبان مي تواند در حيطه علوم آب به معرفي اين مهم بپردازد.

جستجو در بيسين


ابزارهاي نوين

بیسین - سایت تخصصی مهندسی آب

بیسین جهت ارائه مطالب و خدمات تخصصی در حیطه نرم افزارها و مدل های شبیه سازی مهندسی آب با رویکرد پژوهشی-آموزشی ایجاد شده است که توسعه خود را در گرو همکاری مخاطبان می بیند.

اطلاعات سايت

  • www.Basin.ir@gmail.com
  • بهزاد سرهادي
  • شناسه تلگرام: SubBasin
  • شماره واتساپ: 09190622992-098
  • شماره تماس: 09190622992-098

W3Schools