در حالی که فلوریدا و سایر ایالت های جنوب شرقی از اثرات طوفان هلن در اوایل اکتبر 2024 در حال فروپاشی بودند، یک تهدید گرمسیری دیگر بر فراز خلیج مکزیک ایجاد شد. طوفان میلتون به عنوان یک طوفان گرمسیری در 5 اکتبر آغاز شد و تا 7 اکتبر به قدرت طوفان رده 5 رسید. پیش‌بینی‌ها انتظار دارند که میلتون اواخر روز 9 اکتبر در منطقه خلیج تامپا به خشکی برسد و مرکز فلوریدا را در نوردد.

طوفان استوایی دبی در هفته اول آگوست 2024 جنوب شرق ایالات متحده را درنوردید و مقدار زیادی باران بارید. این طوفان ابتدا به عنوان یک طوفان رده 1 در منطقه بیگ بند فلوریدا در 5 آگوست به ساحل آمد و سپس با حرکت مرکز آن به داخل خشکی به یک طوفان گرمسیری تبدیل شد. در حاشیه سواحل اقیانوس اطلس، به مجموع بارندگی در فلوریدا، جورجیا و کارولینا افزود.

طوفان دبی در ساعت 7 صبح به وقت شرقی در 5 اوت 2024 به عنوان طوفان رده یک به نزدیکی شهر Steinhatchee در فلوریدا رسید. با حرکت به سمت شمال شرق، پیش بینی می شود که طوفان در جنوب شرقی ایالات متحده متوقف شود و بارش های سیل آسا را ​​به همراه داشته باشد.

در سال ۲۰۱۵، دقت مدل GFS از مدل‌های پیش‌بینی آب‌وهوای جهانی دیگر عقب افتاده بود. نمونه بارز آن، پیش‌بینی نادرست مسیر طوفان سندی توسط GFS بود که تا چهار روز قبل از رسیدن به خشکی، مسیر آن را به سمت دریا نشان می‌داد، در حالی که مدل مرکز پیش‌بینی‌های میان‌مدت هواشناسی اروپا (ECMWF)  ۷ روز قبل به درستی خشکی‌نشینی طوفان را پیش‌بینی کرده بود. گفته می‌شود دلیل افت دقت GFS، محدودیت منابع محاسباتی در سرویس ملی هواشناسی آمریکا (NWS) بود. در پاسخ به این مشکل، NWS ابررایانه‌های جدیدی را خرید که قدرت پردازش را از ۷۷۶ ترافلاپس به ۵.۷۸ پتافلاپس افزایش داد.

مدل پیشرفته هوش مصنوعی، پیش بینی آب و هوای 10 روزه را با دقت بی سابقه ای در کمتر از یک دقیقه ارائه می دهد. آب و هوا بر همه ما تأثیر می گذارد، چه بزرگ و چه کوچک. می تواند نحوه لباس پوشیدن ما را در صبح دیکته کند، انرژی سبز به ما بدهد و در بدترین حالت طوفانی ایجاد کند که می تواند جوامع را ویران کند. در دنیای آب و هوای بسیار شدید، پیش بینی های سریع و دقیق هرگز مهمتر از این نبوده است. در مقاله‌ای که در Science منتشر شده است، GraphCast را معرفی می‌کنیم، یک مدل پیشرفته هوش مصنوعی که قادر است پیش‌بینی‌های آب و هوای متوسط را با دقت بی‌سابقه‌ای انجام دهد. GraphCast شرایط آب و هوایی را تا 10 روز قبل با دقت بیشتری و بسیار سریعتر از سیستم شبیه‌سازی آب و هوای استاندارد طلایی صنعت پیش‌بینی می‌کند - پیش‌بینی وضوح بالا (HRES)، تولید شده توسط مرکز اروپایی پیش‌بینی‌های هوای متوسط (ECMWF).

7.10 ارزیابی جریان طوفان

1.7.10. تعریف طوفان طراحی در مناطق شهری

از آنجا که به طور کلی، حوضه های آبریز شهری دارای مناطق بسیار وسیعی نیستند، بارندگی های سیل آسا (طوفان های بارانی) که معمولاً دارای مدت زمان کمی هستند، حداکثر جریان را تولید می کنند. به همین دلیل جریان شهری جریان طوفان باران نامیده می شود. طبق تئوری ایزوکرون در حوضه های کوچک، حداکثر پتانسیل در شرایطی تولید می شود که کل سطح حوضه آبریز در تشکیل تخلیه اوج سیل شرکت کند. زمان غلظت یا زمان تاخیر حوضه به طور کمی بیانگر این مشارکت است. در نتیجه، حداکثر تخلیه بالقوه فقط در مواردی حاصل می شود که مدت زمان طوفان باران مساوی یا بیش از زمان تاخیر حوضه باشد.

5.10 اندازه گیری باران

1.5.10 ویژگی های اندازه گیری بارندگی در یک منطقه شهری

حل مسائل هیدرولوژی شهری به معنای استفاده از مجموعه ای از مدل های ریاضی از انواع رواناب بارندگی و کیفیت آب است. کاربرد هر یک از آنها به عنوان نقطه شروع بارش به عنوان مقدار کل و توزیع زمان آن در منطقه حوضه شهری تعریف شده است. ورودی بارش در مدل ها ممکن است هم به صورت بارندگی و ذوب برف یا ترکیبی از آنها باشد. از یک طرف، به دلیل اینکه مهمترین تأثیر در تشکیل سیل در منطقه حوضه شهری مربوط به بارندگی است، ذوب برف در اصطلاح عمومی بارندگی قرار می گیرد. از طرف دیگر، طوفان شدید باران بیشترین تأثیر را برای باران می گذارد زیرا مناطق شهری معمولاً از چند ده کیلومتر مربع تا حدود صدها کیلومتر مربع است (به استثنای شهرهای بزرگ که ممکن است هزاران کیلومتر مربع داشته باشند). در نتیجه، زمان تأخیر این حوضه ها از نظم برخی از ساعات است و بنابراین بارندگی های مورد علاقه از شدت و شدت قابل توجهی برخوردار هستند. به همین دلیل اصطلاح طوفان باران بیشتر مورد استفاده قرار خواهد گرفت.

7.2 نظرات و منتقدان روشهای ارزیابی طوفانهای طراحی

در این فصل چهار گروه اصلی روش طوفان طراحی مورد بررسی قرار گرفت:

• روش های مشتق شده از منحنی های IDF.
• روش های حاصل از طوفان های ثبت شده.
• روش های مبتنی بر طوفان های تاریخی و برجسته.
• روشهای مکانی - زمانی.

روش های مطالعه

راهنمایی ذکر شده در بخش قبل، برنامه ریزان را راهنمایی می کند تا منافع FWS را ارزیابی کنند، اما چگونگی انجام این کار را تعیین نمی کند. یک روش مشترک استفاده از به اصطلاح منحنی روز (USACE ،1996) است که در شکل زیر نشان داده شده است.

معرفی

هنگامی که طوفان بزرگ یا مجموعه ای از طوفان ها در قسمت بالایی یک حوضه رودخانه اتفاق می افتد، اثرات طوفان (ها) بر سطح رودخانه در بخش آبخیز بالای رودخانه قبل از اثرات طوفان شناخته می شود. تا به قسمت های پایین دست حوضه رودخانه برسد. به عنوان مثال، اگر مجموعه اصلی طوفان های بارانی در مینسوتا وجود داشته باشد، اثرات سطح رودخانه می سی سی پی در سنت پاول از اوایل شناخته می شود. مسیریابی سیل امکان پیش بینی تخلیه قله، سطح اوج رودخانه و زمان رسیدن اوج در نقاط پایین دست رودخانه مانند راک آیلند، سنت لوئیس و حتی نیواورلئان را فراهم می کند. در این مقاله توضیحات کلی در مورد روش های مسیریابی سیلاب با استفاده از هیدروگراف های بالادست و پایین دست ارائه شده است. برخی از جزئیات در مورد معادلات مسیریابی سیل به روش محدب ارائه خواهد شد.

فروردین ماه سال جاری، یک "سین گِلی" به سفره هفت‌سین مردم برخی شهرهای ایران اضافه شد. سیل با بی‌رحمی پیشروی کرد و اکنون حدود یک ماه است که ایران با خرابی‌های بر جای مانده از آن دست و پنجه نرم می‌کند.

در سیل اخیر مسئولان و مردم خوش قلب کشور تاجایی که توانسته‌اند به مردم سیل زده یاری رسانده‌اند اما خالی از لطف نیست اگر بدانیم کشورهای جهان اول که دارای صنعتی پیشرفته هستند، چگونه با این مشکل روبرو می‌شوند و چه کارهایی را برای جلوگیری از آن که یکی از خطرناک‌ترین انواع بلایای طبیعی محسوب می‌شود، انجام می‌دهند.

رودخانه آگنو در جزیره لوزون قرار دارد و پنجمین سیستم بزرگ رودخانه در فیلیپین است. بیش از 2 میلیون نفر در دره رودخانه آگنو زندگی می کنند. اولین تصویر توسط Landsat 8 در ژوئن 2013 به دست آمد. تصویر دوم (لندست 7) سیلاب ماه نوامبر 2013 ناشی از طوفان Typhoon Haiyan یا Yolanda را نشان می دهد.

ماهواره های لندست هر روز تصاویر خود را در سراسر جهان جمع آوری می کنند و می توانند به اندازه گیری و نظارت بر تغییرات چشم انداز ناشی از طوفان های ویرانگر کمک کنند.