مدیریت پایدار چرخه آب در زمینه تغییرات آب و هوا و گرم شدن زمین بسیار مهم است. این شامل مدیریت چرخه‌های آب جهانی، منطقه‌ای و محلی - و همچنین چرخه‌های آب شهری، کشاورزی و صنعتی - برای حفظ منابع آب و روابط آنها با انرژی، غذا، اقلیم‌های کوچک، تنوع زیستی، عملکرد اکوسیستم و فعالیت‌های انسانی است. مدلسازی هیدرولوژیکی برای دستیابی به این هدف ضروری است، زیرا برای مدیریت منابع آب و کاهش بلایای طبیعی ضروری است. در دهه های اخیر، استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی (AI) در هیدرولوژی و مدیریت منابع آب پیشرفت های قابل توجهی داشته است. در مواجهه با عدم قطعیت آبی-ژئو-هواشناسی، روش‌های هوش مصنوعی ثابت کرده‌اند که ابزار قدرتمندی برای مدل‌سازی دقیق فرآیندهای هیدرولوژیکی پیچیده و غیرخطی و استفاده مؤثر از منابع داده‌های دیجیتال و تصویربرداری مختلف، مانند گیج‌های زمینی، ابزار سنجش از دور، و در اینترنت اشیا (IoT) است. سیزده مقاله تحقیقاتی منتشر شده در این شماره ویژه کمک قابل توجهی به مدل‌سازی هیدرولوژیکی بلندمدت و کوتاه‌مدت و مدیریت منابع آب تحت محیط‌های متغیر با استفاده از تکنیک‌های هوش مصنوعی همراه با ابزارهای تحلیلی مختلف می‌کنند. این مشارکت‌ها که شامل پیش‌بینی هیدرولوژیکی، کنترل ریزاقلیم و سازگاری با آب و هوا می‌شود، می‌تواند تحقیقات هیدرولوژیکی را ارتقا دهد و سیاست‌گذاری را به سمت مدیریت پایدار و یکپارچه منابع آب هدایت کند.

سازمان هواشناسی نسبت به بارش باران و رعد و برق در هفت استان و کاهش دما بین ۶ تا ۱۰ درجه سانتیگراد در نوار شمالی کشور هشدار داد. سازمان هواشناسی با صدور هشدار زردرنگ آورده است: بارش باران گاهی رعد و برق و وزش باد شدید موقت و در ارتفاعات شمالی بارش برف دوشنبه (۳ آبان ماه) برای استان‌های گیلان، شرق اردبیل و هرمزگان و سه‌شنبه (۴ آبان ماه) برای نیمه شرقی آذربایجان شرقی، اردبیل، گیلان، مازندران، گلستان و خراسان شمالی پیش‌بینی می‌شود.

بارش سال زراعی جاری تا روزهای پایانی دی ماه حدود 21 درصد نسبت به دوره مشابه بلندمدت و  38 درصد نسبت به سال گذشته کاهش یافته است. به ترتیب بیشترین کاهش در استان‌های هرمزگان (84%)، سیستان و بلوچستان (84%) و کرمان (45%) و بیشترین افزایش در استان های قم (31%)، یزد (13%) و تهران (7%) رخ داده است.

در نقشه تراز میانی جو بی‌هنجاری مثبت ارتفاع ژئوپتانسیلی بر روی شرق اروپا و خاورمیانه قرار دارد، اما غرب اروپا و مدیترانه در گستره بی‌هنجاری منفی به نسبت ضعیفی قرار دارد.

این آموزش مقدمه ای برای پیش بینی سری زمانی با استفاده از TensorFlow است. چند مدل مختلف از جمله شبکه های عصبی Convolutional و Recurrent یعنی (CNN ها و RNN ها) را ایجاد می کند.

این در دو بخش اصلی، با زیر بخش ها پوشش داده شده است:

• پیش بینی برای یک بازه زمانی واحد:
• یک ویژگی واحد
• همه ویژگی ها

مدیرکل پیش‌بینی و هشدار سریع سازمان هواشناسی ضمن اشاره به این که دو سامانه بارشی جدید طی امروز (۲۸ اسفند) و روز شنبه ( ۲ فروردین ) به کشور وارد می‌شود گفت: این سامانه‌ها بارش باران در بیشتر مناطق کشور را به دنبال دارد.

صادق ضیائیان در گفت‌وگو با ایسنا، اظهار کرد: بر اساس تحلیل آخرین نقشه‌های هواشناسی با ورود سامانه بارشی به کشور طی امروز ۲۸ اسفند در استان‌های واقع در شمال غرب، غرب، جنوب غرب، شمال خلیج فارس، بخش‌هایی از جنوب کشور، استان‌های واقع در دامنه های زاگرس مرکزی و استان‌های واقع در دامنه‌های شمالی و جنوبی البرز مرکزی بارش باران، گاهی رعد و برق و وزش باد شدید موقت و در ارتفاعات نقاط سردسیر زاگرس مرکزی ، البرز مرکزی، و شمال غرب بارش برف پیش بینی می‌شود.

مدیرعامل شرکت آب منطقه‌ای سمنان گفت: در سال گذشته استان سمنان حداکثر ۵۱ روز بارش بصورت باران و برف داشته است. دکتر "ایرج حیدریان" اظهار کرد: از این 51 روز، حدود ۷۵ درصد آن در فصول زمستان و بهار بوده که سهم زمستان ۲۲ روز و سهم فصل بهار از آن ۱۵روز بوده است و مابقی بارش‌ها نیز در دو فصل دیگر حادث شده است.