هوش مصنوعی می‌تواند ابزاری مکمل و مفید برای تحقیق، ایده‌پردازی و اصلاح مقالات باشد، اما کیفیت یک مقاله خوب همچنان به تخصص، درک موضوع و قضاوت انسانی نیاز دارد. تلفیق هوش مصنوعی و دانش انسانی بهترین نتیجه را ارائه می‌دهد. استفاده از هوش مصنوعی برای نوشتن یا بهبود مقالات می‌تواند ابزار بسیار مفیدی باشد، اما به دلایل زیر تضمین‌کننده کیفیت یک مقاله خوب نیست:

نوشتن و نگارش یک مقاله علمی در زمینه مهندسی آب (یا هر رشته‌ی دیگر) نیازمند رعایت مجموعه‌ای از معیارها و استانداردهای علمی است. این معیارها به کمک می‌آیند تا مقاله دارای ساختار، محتوا، و نگارشی مناسب باشد و بتواند به درستی اطلاعات را به مخاطب منتقل کند. در زیر به برخی از مهم‌ترین معیارها برای نگارش مقاله علمی در زمینه مهندسی آب اشاره شده است:

همگنی در بارش و بارندگی به میزان یکنواختی و توزیع یکسان بارش در یک منطقه یا دوره زمانی مشخص اشاره دارد. این مفهوم در هیدرولوژی از اهمیت بالایی برخوردار است و تأثیرات متعددی دارد. همگنی بارش در پروژه‌های تحلیل سیلاب اهمیت زیادی دارد:

هفته جهانی آب محل ملاقات همه کسانی است که می خواهند بدانند چگونه آب می تواند به ما در مقابله با بزرگترین چالش های جهان کمک کند. این رویداد که در سال 1991 آغاز شد، اکنون کنفرانس سالانه پیشرو در مورد مسائل جهانی آب است. هفته جهانی آب در آخرین هفته آگوست هر سال برگزار می شود و در ابتدا بخشی از جشنواره عمومی آب در استکهلم، پایتخت سوئد بود.

هیدرولوژی به معنای عام آن، شناخت حرکت آب است، چه بر روی زمین، چه در زیر سطح خاک و چه در اعماق زمین. هیدرولوژی می تواند به انسان ها بیش از گذشته با استفاده از علوم ترکیبی جدید، نظیر هوش مصنوعی و روش های پیچیده یادگیری ماشین، و همچنینی نرم افزارهای قدرتمند شبیه سازی، تا ابزارهای تهیه داده وسیع نظیر ماهواره ها، کمک کند. در اینجا ما تمایل خود را در همکاری های علمی در زمینه حل چالش های واقعی آب نشان داده ایم. برای جزییات بیشتر، تماس حاصل کنید.

فراخوان مقاله: زمین آمار پیشرفته در هیدرولوژیکی

روشهای زمین آمار معمولاً در علوم آب، زمین و محیط زیست برای کمی کردن تغییرات فضایی، تولید نقشه های درون یابی با عدم قطعیت کمی و بهینه سازی طرحهای نمونه برداری فضایی استفاده می شود. زمین آمار زمین-فضا جنبه های پویای فرایندهای محیطی را بررسی کرده و تغییرات پویا را از نظر همبستگی مشخص می کند. زمین آمار نیز می تواند با یادگیری ماشین و مدل های مکانیکی ترکیب شود تا مدل سازی فرایندها و الگوهای دنیای واقعی را بهبود بخشد. چنین روشهایی برای مدل سازی خواص خاک، تولید خروجی های مدل آب و هوایی، شبیه سازی فرآیندهای هیدرولوژیکی و درک بهتر و پیش بینی عدم قطعیت ها به طور کلی استفاده می شود. تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و ادغام داده ها به دلیل پیشرفت های تکنولوژیکی و فراوانی منابع داده جدید از سنجش از دور و نزدیک و همچنین تعداد زیادی از شبکه های حسگر محیطی به موضوعات اصلی تحقیق تبدیل شده است. پیشرفتهای روش شناختی، مانند مدل سازی سلسله مراتبی بیزی، یادگیری ماشین، فرآیندهای پراکنده گوسی، مدلهای تعامل محلی و همچنین پیشرفت در ماژولهای نرم افزاری زمین آمار در R و پایتون، جعبه ابزار زمین آمار را افزایش داده است.

فراخوان مقاله: هوش مصنوعی در هیدرولوژی

تحقیقات هیدرولوژیکی و مهندسی هیدرولوژیکی با یک تحول دیجیتالی شامل پیش بینی کاملتر و دقیق سیستمهای پیچیده روبرو هستند. از دیدگاه کلان، هدف تحقیق از بخشهای رودخانه محلی، دریاچه ها، مخازن و غیره به کل حوضه یا حتی محیط جهانی در حال تکامل است. به عنوان مثال، ممکن است ده ها مخزن بر روی یک رودخانه بزرگ توزیع شده باشد، و تبادل اطلاعات و تصمیم گیری در ارتباط بین آنها با چالش بزرگی برای عملیات و کنترل برای محدود کردن خسارات ناشی از سیل روبرو خواهد شد. در این شرایط، میزان اطلاعات و محاسبه بسیار فراتر از روشهای سنتی است. از دیدگاه میکروسکوپی، تحقیقات هیدرولوژیکی با روشهای تصفیه شده بیشتری در حال توسعه است و عوامل بیشتری در مدلهای نظری پوشش داده شده است. استفاده از حسگرهای جدید اتوماتیک حجم زیادی از اطلاعات را به تحقیقات و مهندسی هیدرولوژی می رساند. بنابراین، بیشتر و بیشتر داده های زمان واقعی نیاز به پردازش دارند. به عنوان مثال، در گذشته، محاسبه جریان آب در مناطق آبیاری کشاورزی عمدتا میانگین جریان رودخانه های اصلی و بارش در یک دوره زمانی را محاسبه می کرد، اما در حال حاضر، ما امیدواریم که بتوانیم داده های دقیق تری در زمان واقعی برای پشتیبانی بدست آوریم. تولیدات کشاورزی همه اینها منجر به پردازش و محاسبه داده در زمان واقعی در مقیاس بزرگ شده است. تقریباً غیرممکن است که این وظایف را با روشهای سنتی و محاسبات انسانی انجام دهیم. ابر رایانه ها می توانند به مردم در حل مشکل حجم زیادی از محاسبه داده ها کمک کنند، با این حال مدل هایی که استفاده می کنند ممکن است در کمک به قضاوت و تصمیم گیری محدودیت قابل توجهی داشته باشند، زیرا قادر به ارائه برآورد فرآیندهای پیچیده تحت شرایط عمومی، به ویژه برای شبیه سازی در زمان واقعی یا پیش بینی.

فراخوان مقاله: رخداد های شدید هیدرولوژیکی

رخداد های شدید هیدرولوژیکی، یعنی خشکسالی و سیل، خطرات طبیعی مهم جهانی هستند که تأثیرات پرهزینه ای بر جامعه و محیط زیست دارند. سیل و خشکسالی ناشی از برهم نهی فرایندهای مختلف در مقیاس های مختلف مکانی و زمانی است: فرایندهای فیزیکی در جو، حوضه های آبریز، سیستم های رودخانه ها و فعالیت های انسانی. با این حال، ویژگی های افراطی هیدرولوژیکی به دلیل تغییرات آب و هوایی و تغییرپذیری تغییر کرده است، به طوری که رویکردهای تشخیص، انتساب و فراوانی وقوع آنها نیاز به بازبینی دارد زیرا دیگر فرایندهای ثابت نیستند. برای برآورد دقیق تر افراط هیدرولوژیکی در شرایط غیر ثابت و نامشخص، نیاز به ارزیابی های جامع است. تجزیه و تحلیل فرکانس زمان، مدل سازی هیدرولوژیکی، تجزیه و تحلیل علل فیزیکی، تجزیه و تحلیل آماری چند متغیره و تجزیه و تحلیل عدم قطعیت ابزارهای قدرتمندی برای تشخیص، انتساب و تجزیه و تحلیل فراوانی افراط های هیدرولوژیکی غیر ثابت در شرایط آب و هوایی در حال تغییر است. هر دو حالت غیر ایستایی و عدم قطعیت تجزیه و تحلیل فراوانی رویدادهای شدید هیدرولوژیکی باید برای نشان دادن جایگزین های عملیاتی احتمالی فرض ایستایی در تجزیه و تحلیل فرکانس افراط هیدرولوژیکی یکپارچه شوند.

1.7 اصول کلی آنالیز سیستم ها با استفاده از مدل سازی ریاضی

از نظر تئوری، دو روش برای تجزیه و تحلیل سیستم وجود دارد:

• روش تحلیلی، شامل تقسیم یک سیستم در اجزای آن است که پس از آن یک به یک تجزیه و تحلیل می شود.
• روش سیستمیک، بررسی پدیده ها و فرآیندهای پیچیده به عنوان یک کل، دارای رفتار و ویژگی هایی که متعلق به اجزای سیستم نیستند بلکه متعلق به تعامل آنها هستند.

1.5 مسیریابی یا روندیابی رودخانه

در چرخه طبیعی آب می توان سه عامل اصلی هیدرولوژیک را شناسایی کرد (شکل 1.5):

• عملکرد تولید، مورد استفاده برای جداسازی کل بارندگی و بارندگی موثر؛
• عملکرد انتقال، تبدیل بارندگی موثر در تخلیه رودخانه؛
• عملکرد مسیریابی، در مورد تبدیل جریان در امتداد رودخانه ها.

نمای شماتیک نقطه شروع همه فعالیت های WEAP است. ویژگی اصلی WEAP رابط کاربری گرافیکی "کشیدن و رها کردن" آن است که برای توصیف و تجسم خصوصیات فیزیکی سیستم تأمین و تقاضا استفاده می شود. این طرح فضایی به عنوان شماتیک نامیده می شود. می توانید در نمای شماتیک آن را ایجاد، ویرایش و مشاهده کنید. لایه های GIS را می توان اضافه کرد تا وضوح و تأثیرگذاری را ارائه دهد.

هر گونه ارائه در مورد مدیریت توزیع آب می تواند با نمودار های مناسب بهبود یابد. CityWater تعدادی طرح مختلف دارد که از طریق نماد نقشه در صفحه مشاهده نقشه قابل دسترسی است که توسط شما می تواند برای تجسم اطلاعات موجود در هر یک از پروژه های خود استفاده کند. این نمودار ها می توانند در گزارش ها یا ارائه ها مورد استفاده قرار گیرند تا به دیگران در درک جزئیات و اطلاعات خاص مبتنی بر زمان موردنیاز برای اشتراک گذاری، کمک کنند.

• 

• 

ساز و کار انجام پروژه در بیسین

چطور پروژه ثبت کنم؟

فرم بالا را پر کنید و منتظر تماس بمانید.

چه فرد یا گروهی پروژه ها را انجام خواهد داد؟

پروژه های شما تنها توسط ادمین سایت (بهزاد سرهادی) به عنوان مشاور شرکت مادر تخصصی مدیریت منابع آب ایران با تجربه تکمیل و ناظر ده ها پروژه در شرکت های مشاور در زمینه مطالعاتی، انجام خواهد شد و در صورت برون سپاری با شما هماهنگی صورت می پذیرد.

هزینه و مدت زمان انجام پروژه چقدر است؟

هزینه و مدت زمان انجام پروژه وابسته به شرح خدمات ارائه شده است. 

چه تضمینی برای انجام پروژه و کیفیت آن است؟

پروژه های بزرگ و متوسط تخصصی با انعقاد یک قرارداد داخلی انجام خواهد شد. با این حال در پروزه های کوچک توافق ضمنی تضمین اجرا خواهد بود.

طیف مهم ترین توانمندی های بیسین

پروژه های مهندسی آب طیف وسعی از نرم افزارها، مدل ها و روش های علمی را شامل می شود که می توان آنها را در دو دسته کلی هیدرولوژی و هیدرولیک به عنوان مراجع تجربی و تئوری نام علوم در مهندسی آب در نظر گرفت. رویکرد سایت بیسین در انجام پروژه های علوم آب بیشتر سوگیری هیدرولوژیک دارد. مطالعات ما در گستره وسیعی از منابع شامل گزارشات تخصصی شرکت های مشاور، گزارشات فنی و توجیهی و مطالعات پایه. پایان نامه ها و مقالات ISI و رساله های دکتری و پروژهشی در رشته های مهندسی آب و محیط زیست و عمران و... رفرنس دهی شده است. در زیر برخی از اصلی ترین تخصص های ارائه شده در این سایت با توضیح و عنوان مختصر ارائه شده است:

محاسبات و مطالعات هیدرولوژی سیلاب آب های سطحی بزرگ مقیاس در حوضه های آبریز

که شامل بررسی کامل حوضه های آبریز از تخمین فیزوگرافی و موفومتری تا تحلیل بارش در سطح حوضه آبریز و تخمین رواناب سیل است. به عبارتی گزارشات مفصل تحیلی ساختار حوضه آبریز از مساحت و شکل و شیب حوضه تا ضرایب ویژه نمایه ساز آن و همچنین تخمین مرز حوضه های آبریز، زمان های تاخیر و تمرکز و... گرته تا پهنه بندی بارش و تخمین بارندگی های حدی و رخدادی در محدوده های مطالعاتی بزرگ و کوچیک مقیاس بر اساس روش های دوره بازگشت و استحراج هایتوگراف بارش تا تخمین رواناب با استفاده از روش های هیدروگرافی و مدل سازی نظیر اچ.ام.اس در محیط GIS و...

محاسبات و مطالعات سیلاب در مقیاس کوچیک با استفاده از مدل های هیدرولیکی و عددی تفاضل محدود

محاسبات شکل، حجم، سرعت، عمق و نوع جریان سیلابی در محدوده های کوچک و کارگاهی. به صورت ایجاد مدل های مفهومی مبتنی بر عوارض واقعی بر اساس لایه های ارتفاعی لیدار و تولید ساختار انتشار جریان در محیط های پیچیده مسطح و شیب دار و تبدیل جریانان یک بعدی به دو بعدی و برعکس با استفاده از فرمول های معادلات سنت ونانت در محیط نرم افزاری مدل هیدرولکی تفاضل محدود.

محاسبات و مطالعات جریان کمی و کیفی آب در سفره های آب زیرزمینی یا آبخوان

شبیه سازی تراز و جریان آب زیرزمینی در مقیاس های وسیع دشت و مقیاس های کوچک مثل فونداسیون ساختمان. شبیه سازی. با استفاده از پیش پردازش اطلاعات مستخرج از مطالعات اکتشافی و گمانه های حفاری و همچنین گزارش های بهنگام سازی و مطالعات بیلان بری محدوده دشت ها و آبخوان ها، که شامل بازسازی و تحلیل های آماری ارقام پرت و مفقود و همچنین تولید و بررسی روند اطلاعات و در نهایت توسعه مدل مفهومی بر اساس استانداردهای ناحیه مورد بررسی است. مدل ریاضی اساسی در شبی سازی جریان آب زیرزمینی عموما مادفلو می باشد که شامل واسنجی یا کالیبراسیون و صحت سنجی در دو حالت پایدار و ناپایدار است. تحلیل کیفیت آب زیرزمینی در دو حالت کلی و موضعی و انتشار آلاینده از دیگر پردازش های این شبیه سازی در مقیاس واقعی است.

محاسبات و مطالعات خشکسالی در مقیاس های زمانی و مکانی گسترده و تحلیل اثرات آن

بررسی آماری از دوره بازگشت رخدادهای خشکسالی و کمبود جریان، تحلیل شاخص های مهم نظیر SPEI و بررسی اثرات خشکسالی بر منابع آب شامل مخازن سدها و تالاب ها، تحلیل وسیع از وضعیت موجود و بررسی روند حاضر از تغییرات با استفاده از تحلیل تصاویر ماهواره ای و شاخص ها و استانداردهای مرجع نظیر NDWI. بررسی وضعیت بارشی و تحلیل آمار و ارقام با استفاده از روش های تحلیل اقلیمی.

محاسبات و مطالعات روندهای غیر تصادفی و تولید سری های زمانی در دوره های آتی از ارقام مشاهداتی

تحلی آماری مبتنی بر آزمون های فرض رقوم مشاهداتی از تمام پارامترهای برداشتی طبیعی و تحلیل روندهای غیر تصادفی با آزمون های آماری همگنی و همچنین ایجاد بسترهای تولید داده بر پایه تحلیل فرکانس توسط روش های هوش مصنوعی با استفاده از کد نویسی در محیط اسکریپت پایتون. برای مثال ایجاد پیش بینی از دبی های جریان پایه در دوره های بلند مدت مبتنی بر تغییرات الگوهای بارشی در سناریوهای مفروض جهانی با استفاده از روش های یادگیری ماشین تحلیل سری زمانی.

دانلود نسخه عمومی رزومه مدیر سایت (بهزاد سرهادی)

عناوین مدل های اضافه شده به لیست:

AHGW - ArcHydro - AutoCAD - CROPWAT - Drainmod - DRASTIC - ENVI - Epanet - ERDAS - Etabs - Excel - Expert Choice - FEMWATER - FloodHazard - Fluent - GIS - GMS - Hammer - HEC_DSS - HEC_EFM - HEC_FDA - HEC_FIA - HEC_GeoRAS - HEC_GoeHMS - HEC_GridUtil - HEC_HMS - HEC_RAS - HEC_ResPRM - HEC_ResSim - HEC_RPT - HEC_SSP - HYDRUS - IDRISI - Ilwis - LAND - MATLAB - Mike11 - MiniTab - MODFLOW - MT3DMS - Netafim - Office - Power_Point - SAS - Seep_W - SEEP2D - Sewer_CAD - Sirmod - SMADA - SPSS - StormCAD - Super - Decition - Surfer - SWAP - TORA - Visual_Modflow - WaterGEMS - Weap - WMS - WRplote - LSTM - ARIMA - ARMA - Time Series - Dewatering