نحوه تبدیل PDF به ESRI Shapefile با Python :: بیسین - سایت تخصصی مهندسی آب

عضويت در خبرنامه ايـميـل پايگاه بيسيــن - عضويت پس از کليک بر روي لينک فعال سازي که براي شما ارسال خواهد شد تکميل مي شود




نحوه تبدیل PDF به ESRI Shapefile با Python


در دوران مدرن سازمان ها و نهادها داده های زیادی را ثبت می کنند، و نرم افزار محاسباتی می تواند با تعداد زیادی از داده ها کار کنند، اما مطمئناً ما نتوانسته ایم داده ها را ذخیره کنیم. ما گزارش هایی را منتشر می کنیم، جدول ها و نقشه ها را ایجاد می کنیم، اما بیشتر از حفظ داده هایی که شخص دیگری می تواند آنرا بررسی کند و در مطالعه خود یا مجدداً تجزیه و تحلیل کند، بیشتر به ارائه نظرات و ارزیابی ها متمرکز شده ایم.

داده های مکانی بردار نوعی از داده هاست که با نقاط، خط و چند ضلعی همراه با اطلاعات توصیفی هر یک مرتبط است. برای اینکه مقدار کاملی از این داده های مکانی ارائه شود ، باید در استانداردهای ویژه OGC ،ESRI Shapefiles ،GeoJson ،Klm ،NetCDF، در بانک های اطلاعاتی تجاری / منبع باز، در مخازن وب ذخیره شود. با این حال ، بیشتر اوقات اختلال و منابع محدود مؤسسات دولتی / خصوصی باعث می شود که داده ها فقط در گزارش های موجود در نسخه دیجیتالی (به صورت PDF) و حتی به صورت گزارش های مبتنی بر کاغذ در دسترس باشد.


برای استفاده از داده های مکانی ارائه شده در گزارش، به روش هایی نیاز داریم تا داده ها به روش مؤثر استخراج شود. میزان ابزارها و تکنیک ها کاملاً پیشرفته بوده و برای مراحل خاص به چندین نرم افزار منبع باز نیاز است. ما یک آموزش کامل با تمام مراحل مورد نیاز برای استخراج داده های مکانی وکتور نقشه گزارش شده به صورت PDF را در یک shapefile ESRI انجام داده ایم. برای این آموزش ما از Inkscape برای تبدیل PDF به DXF ،QGIS استفاده کرده ایم تا برخی از اطلاعاتDXF ، Python و Geopandas را در یک جلسه آزمایشگاه Jupyter برای ترجمه و مقیاس گذاری فضایی استخراج کنیم.


داده های ورودی

می توانید داده های مورد نیاز این آموزش را از اینجا بارگیری کنید.


دانلود کد پایتون از اینجا


%matplotlib inline

import matplotlib.pyplot as plt

import geopandas as gpd

#open the DXF file

plano = gpd.read_file('../Pdf/Plano_Ccamacmayo.dxf')

plano.plot(figsize=(20,40))

partialTranslation=plano.translate(261.75756,-149.51527,0)

partialTranslation.plot(figsize=(20,40))

plt.grid()

scale = 4500/509.931 #1/193.11

geometryScaled = partialTranslation.scale(scale,scale,1, origin=(0,0,0)) #-261.75756,149.41021-261.66994,

geometryTranslated = geometryScaled.translate(249000, 8350500,0) #30.24975, 99.84579

geometryTranslated.plot(figsize=(20,40))

plt.grid()

#apply the new geometry to the geopandas dataframe and apply the EPSG cpde

plano = gpd.GeoDataFrame(plano, geometry=geometryTranslated)

plano.crs = {'init':'epsg:24789'}

plano.plot(figsize=(20,40))

#filter only the line elements

planoLines = plano[plano.geometry.type=='LineString']

#export the spatial as shapefile

planoLines.to_file('../Shps/Dxf_Total.shp')


آموزش

به زودی




×

راهنماي حل مشکل دانلود: با توجه به اخلال درايو گوگل در ايران از آي پي ديگر کشورها براي دانلود فايل ها استفاده کنيد.



آب های زیرزمینی - مبانی و مفاهیم و پروژه های تخصصی

آبخوان ها و سفره های آب زیرزمینی علی رقم آنکه بخش مهم ذخایر طبیعی آب شیرین جهان را تشکیل می دهند، به دلیل ماهیت پنهان از چشم خود، همواره بیشترین فشار ها را در استفاده های بی رویه بر خود تحمل کرده و تنش اساسی بیلان داشته های آبی یک محدوده در این بخش رخ داده است. مدل ها و شبیه سازهای کامپیوتری شناخته شده ای در این زمینه وجود دارد که از گستردگی کاملی به منظور مطالعات و مدیریت برخوردار است.



آب های سطحی - مبانی و مفاهیم و پروژه های تخصصی

آب های سطحی، اگرچه در دسترس ترین منابع برای بشر محسوب می شوند، اما از نظر پایدار بسیار آسیب پذیر و در عین حال بیشترین آلودگی را دریافت و حمل می کنند. همچنین حوادث شدید آب و هوایی مشخصا و حدقل به صورت بصری، بیشتر بر روی این دسته از منابع قابل شناسایی است. شناخت درست آب های سطحی با روش های هیدرولوژیکی یکی از اهداف ماست.



آب های زیر سطحی - مبانی و مفاهیم و پروژه های تخصصی

آب های زیر سطحی،اهمیت بسیار زیادی در ارتباط یابی بین منابع آب و گیاهان دارند. خشسالی ها و ترسالی ها در این مفهوم خود را بیشتر برای انسان نشان می دهند. در عین حال مهم است که بدانیم اندرکنش آب های زیرزمینی و آب های سطحی بر اساس وضعیت لایه ای که آب های زیرسطحی در آن واقع شده است روی می دهد. شناخت درست آب های سطحی با روش های هیدرولوژیکی یکی از اهداف ماست.



برنامه نویسی منعطف به زبان پایتون

عنوان مهندسی برازنده فردی است که با معادلات یک علم آشنایی مشخصی داشته باشد. آشنایی با معادلات و مفهومات علم هیدرولوژی امکان کار با زبان های اسکریپت منعطفی چون پایتون را فراهم می کند که در نتیجه بسیاری از مسائل و مشکلات تخصصی و استثنا در مهندسی آب، امکان حل دقیق و کامپیوتری را پیدا کنند.



دریافت داده های مکانی پرکاربرد در مهندسی آب

بخش مهمی از خطا در محاسبات مهندسی، منتشر شده از داده های پایه ضعیف است. در این بخش می توانید به مجموعه گسترده ای از داده های مکانی چه در فرمت رستری و چه وکتوری، به منظور استفاده در نرم افزارهای مهندسی دسترسی داشته باشید. به مجموعه به مرور زمان افزوده می شود. همچنین محتوای پیشین در صورت امکان بروزرسانی می شود.



دریافت داده ها و اطلاعات پرکاربرد در مهندسی آب

دامنه وسیع داده ها و اطلاعات محیطی، الزام به دسترسی مطمئن و بروز از این آمار و اطلاعات را نشان می دهد. با توجه به گستردگی منابع دستیابی به داده در سطح اینترنت، ما در اینجا مجموعه بزرگی از داده ها را جمع آوری کرده ایم. شما می تواند به همراه توصیحات به این محتوا دسترسی داشته باشید.



آمار آنلاين-مقايسه اي بارش در حوضه هاي اصلي کشور

منبع: وزارت نيرو - اين نمودار ممکن است براي دقايقي به دليل بروزرساني غير فعال شود

توجه: احتمال عدم بروزرسانی به علت محرمانه شدن منابع داده






بروز شده در: 1400/07/17

ارتفاع كل ريزشهاي جوي از اول مهر لغايت 16 مهر سال آبي 1401-1400 بالغ بر 3 ميليمتر مي‌باشد. اين مقدار بارندگي نسبت به ميانگين دوره‌هاي مشابه درازمدت( 4 ميليمتر) 25 درصد كاهش و نسبت به دوره مشابه سال آبي گذشته( 3 ميليمتر) 0 درصد افزايش نشان مي‌دهد. ضمناً حجم بارش اول مهر تا پايان 16 مهر معادل 4.944 ميليارد مترمكعب مي‌باشد.








نظرات (۰)

فرم ارسال نظر

ارسال نظر آزاد است، اما اگر قبلا در بیان ثبت نام کرده اید می توانید ابتدا وارد شوید.
شما میتوانید از این تگهای html استفاده کنید:
<b> یا <strong>، <em> یا <i>، <u>، <strike> یا <s>، <sup>، <sub>، <blockquote>، <code>، <pre>، <hr>، <br>، <p>، <a href="" title="">، <span style="">، <div align="">

درباره بهترين هاي بيسيـــن بدانيد...

Bird

يکي از مهمترين اهداف اين سايت تهيه آموزش هاي روان از ابزارهاي کاربردي علوم آب است.

اهميت مطالعات محيطي با ابزارهاي نوين در چيست؟

امروز با فارغ التحصيلي جمع کثير دانشجويان سالهاي گذشته و حال، با گذر از کمي گرايي ديگر صرف وجود مدارک دانشگاهي حرف اول را در بازار کار نمي زند؛ بلکه سنجش ديگري ملاک؛ و شايسته سالاري به ناچار! باب خواهد شد. يکي از مهم ترين لوازم توسعه علمي در هر کشور و ارائه موضوعات ابتکاري، بهره گيري از ابزار نوين است، بيسين با همکاري مخاطبان مي تواند در حيطه علوم آب به معرفي اين مهم بپردازد.

جستجو در بيسين
سایت مهندسی آب

بیسین - سایت تخصصی مهندسی آب

سایت بیسین با معرفی مهم ترین و کاربردی ترین نرم افزارها و مدل های شبیه سازی در حیطه مهندسی آب، تلاش به تهیه خدمات یکپارچه و محلی از محاسبات هیدرولوژیکی و هیدرولیکی می کند

اطلاعات سايت

  • www.Basin.ir@gmail.com
  • بهزاد سرهادي
  • شناسه تلگرام: Basin_Ir_bot
  • شماره واتساپ: 09190622992-098
  • شماره تماس: 09190622992-098

W3Schools

W3Schools