مهندسی ویژگی

قبل از عمیق شدن برای ساخت یک مدل، مهم است که اطلاعات خود را درک کنید، و مطمئن شوید که داده های قالب بندی شده مناسب را از مدل عبور می دهید.

این آموزش مقدمه ای برای پیش بینی سری زمانی با استفاده از TensorFlow است. چند مدل مختلف از جمله شبکه های عصبی Convolutional و Recurrent یعنی (CNN ها و RNN ها) را ایجاد می کند.

این در دو بخش اصلی، با زیر بخش ها پوشش داده شده است:

• پیش بینی برای یک بازه زمانی واحد:
• یک ویژگی واحد
• همه ویژگی ها

3.10 خطاهای تحقیق و اندازه گیری

چندین نوع خطا وجود دارد که می تواند رخ دهد. در اولین بازرسی، برخی از اینها ممکن است به یک باره شناسایی و اصلاح شوند، برخی از آنها یادداشت و علامت گذاری شده و برخی دیگر ممکن است شناسایی نشوند. آن ها هستند:

2.10 کنترل داده ها

1.2.10 کنترل کیفیت داده های بارندگی

اطلاعات در دفاتر تخصصی توسط:

• کارت پست از ناظران (ماهانه)
• نوارهایی از سازمان آب
• کپی رایانه ای از مجموعه داده های دیگر: بازگشت شبکه اقلیمی

1.10 سازمان داده

برای درک فرآیندهای مداخله در چرخه آب و مطالعه تغییرات مکانی و زمانی آنها، یک پایگاه داده ضروری است. مشاهدات میدانی برای آمارهای آب و هوایی، برای برنامه ریزی و مدیریت منابع آب بسیار مهم است.

اندازه گیری ها با استفاده از طیف وسیعی از روش ها، از نوشتن ساده یک عدد توسط یک مشاهده گر، تا علامت گذاری نامرئی تکانه های الکترونیکی روی نوار مغناطیسی، ثبت می شود. اگرچه پیشرفته ترین تکنیکها در کشورهای پیشرفته استفاده می شود، بسیاری از کشورهای جهان سوم فقط از روش های دستی مستقیم استفاده می کنند [Shaw, 1988].

کاهش 43 درصدی آب مخزن سد زاینده‌رود نسبت به سال گذشته/ پرشدگی 58 درصدی سدهای 10 گانه استان خوزستان

گزارش معاونت آب و آبفای وزارت نیرو نشان می‌دهد تا 29 آذرماه امسال میزان ذخیره آب در مخزن سد زاینده‌رود فقط 14 درصد بوده که نشانگر کاهش 43 درصدی آب مخزن این سد نسبت به سال گذشته است. معاونت آب و آبفای وزارت نیرو در گزارشی آخرین وضعیت سدهای مهم در بخش شرب و کشاورزی را تا 29 آذرماه سال‌جاری منتشر کرده که نشان‌دهنده 52 درصد پرشدگی مخازن کل سدهاست.

سیستم مدل سازی هیدرولوژیکی HEC-HMS برای شبیه سازی فرآیندهای بارش-رواناب در سیستم حوضه های آبخیز شجری طراحی شده است. این مدل برای کاربرد در محدوده وسیعی از نواحی جغرافیایی جهت حل دامنه وسیعی از مسایل، شامل منابع آب و هیدرولوژی حوضه های بزرگ و رواناب و سیلاب حوضه های آبخیز طبیعی یا شهری کوچک، توسعه یافته است. 

مدیرعامل شرکت آب منطقه‌ای همدان:

60 درصد از حجم ذخیره آب سد اکباتان همدان خالی است

مدیرعامل شرکت آب منطقه‌ای همدان از ذخیره بیش از 13 میلیون متر مکعبی آب پشت سد‌ اکباتان همدان خبر داد و گفت: 60 درصد از حجم ذخیره آب این سد برای مهار سیلاب‌های احتمالی خالی است. "منصور ستوده" گفت: هم اکنون 13 میلیون و 200 هزار متر مکعب آب در پشت سد اکباتان همدان ذخیره داریم که به میزان 40 درصد از کل حجم ذخیره این سد است.

انواع مختلف طغیان وجود دارد که ناشی از شرایط مختلف آب و هوایی و بارش است. ممکن است شما همیشه در معرض خطر یک یا چند نوع از این سیل ها باشید. سیلاب طبیعی است و نمی توان جلوی آن را گرفت. سیل می تواند تأثیرات مثبت و منفی داشته باشد. از جمله تأثیرات مثبت جاری شدن سیل، می توان به آب برای اکوسیستم تالاب و تأمین مجدد رطوبت و مواد مغذی خاک برای کشاورزی اشاره کرد. اثرات منفی سیل می تواند خسارات قابل توجهی به خانه ها و مشاغل، زیرساخت های حیاتی و کشاورزی، از جمله کشاورزی و محصولات وارد کند.

داده های ارتفاع زمین با وضوح چندگانه جهانی 2010 (GMTED2010) سطح جدیدی از جزئیات را در داده های توپوگرافی جهانی ارائه می دهد. مجموعه محصولات GMTED2010 شامل هفت محصول جدید با ارتفاع رستری برای هر یک از رزولوشن های مکانی 30، 15 و 7.5 ثانیه ای است و شامل بهترین داده های موجود جهانی برای ارتفاع است. سازمان زمین شناسی ایالات متحده (USGS) و آژانس اطلاعات ملی فضایی (NGA) در زمینه توسعه یک مدل ارتفاعی جهانی به ویژه قابل ارتقا به نام داده های ارتفاع زمین با وضوح چند منظوره 2010 (GMTED2010) که جایگزین GTOPO30 به عنوان مجموعه داده ارتفاع شده است، همکاری کرده اند.

بانک اطلاعات جهانی مخزن و سدها موسوم به GRanD v1.1 محصولی از پروژه سیستم آب جهانی است که یک تلاش مشترک بین المللی را برای جمع آوری مجموعه داده های موجود در مورد سدها و مخازن با هدف تهیه یک پایگاه داده واحد، صریح و قابل اعتماد از نظر جغرافیایی برای این پایگاه آغاز شد. نسخه اولیه 1.1 GRanD شامل 6862 رکورد از مخازن و سدهای مرتبط با آنها با ظرفیت ذخیره تجمعی 6197 کیلومتر مکعب است. یازده موسسه شرکت کننده داده ها را از منابع متعددی جمع آوری کرده و مجموعه داده توسط دانشگاه مک گیل مدیریت می شود. گرچه GRanD مورد به روزرسانی قرار گرفته است، GRanD v1.1 برای پشتیبانی از تحقیقات موجود و آینده در دسترس خواهد بود.

دمای سطح زمین و شرایط رطوبت تحت تأثیر بسیاری از پدیده های اقلیمی، هواشناسی، زیست محیطی و ژئوفیزیک قرار دارد. بنابراین، برآورد دقیق و با وضوح بالا از ذخیره آب و انرژی زمینی برای پیش بینی تغییرات آب و هوا، آب و هوا، بهره وری بیولوژیکی و کشاورزی، و جاری شدن سیل و برای انجام مطالعات گسترده ای در علوم زیستی گسترده تر، ارزشمند است. به طور خاص، ذخیره های زمینی انرژی و آب شارهای بین زمین و جو را تعدیل می کنند و در مقیاس های زمانی روزانه، فصلی و بین سال ماندگاری نشان می دهند. علاوه بر این، از آنجا که رطوبت، دما و برف خاک یکپارچه هستند، تعصبات در سطح زمین جبر داده ها و پارامترها به عنوان خطا در نمایندگی این حالت ها در پیش بینی های عددی عملیاتی و مدل های آب و هوایی و سیستم های همسان سازی داده های همراه آنها جمع می شود. این منجر به نادرست تقسیم آب و سطح انرژی، و از این رو پیش بینی های نادرست منجر می شود. اگر زمینه های سطح زمین در سطح جهانی، با وضوح مکانی بالا و در زمان تقریباً واقعی قابل اطمینان و در دسترس باشند، مجدداً در حالت های سطح زمین این مشکل را حل می کند.

استفاده از مدل های ماهیانه ژئوپتانسیل GRACE همواره با محدودیت هایی همراه است به طوریکه استفاده مستقیم از آن ها به ویژه در مناطق کوچکتر و در کاربردهایی مثل زیر نظر گرفتن چرخه هیدرولوژیکی که به دقت بیشتری در برآورد نمودن سیگنال های موردنظر, نیاز دارد، ما را با مشکلاتی رو به رو می نماید.به علت ارتفاع ماهواره، ضرایب پتانسیل از درجه و مرتبه بالا در مدل ژئوپتانسیل GRACE  دارای دقت پایینی هستند. گاهی مدل های هیدرولوژی برای تعین مرز فرکانسی جداکننده سیگنال ها از نویزها مورد استفاده قرار میگیرد.

داده های مدل هیدرولوژی زمین Noa 2.7.1 در سیستم جهانی جذب داده زمین (GLDAS). سیستم GLDAS در مقاله توسط رودل و همکاران (2004) شرح داده شده است. داده های ورودی برای پردازش ما از مرکز پرواز فضایی Goddard DISC بارگیری شد. داده های نقشه برداری موجود در اینجا محتوای کل آب یکپارچه است که با جمع آوری لایه ها از خروجی GLDAS بدست می آید:

"ضخامت معادل آب" چیست؟

تغییرات ماهانه مشاهده شده در گرانش ناشی از تغییرات ماهانه جرم است. می توان تصور کرد که تغییرات جرم در یک لایه بسیار نازک از ضخامت آب در نزدیکی سطح زمین متمرکز شده باشد (به عنوان مثال در یک لایه به ضخامت چندین کیلومتر). در حقیقت، بیشتر تغییرات جاذبه ماهانه در واقع به دلیل تغییر در ذخیره آب در مخازن هیدرولوژیکی، با حرکت توده های یخی اقیانوس، جو و خشکی و تبادلات جرمی بین این محفظه های سیستم زمین است. میزان عمودی آنها در سانتی متر با ضخامت آب معادل، بسیار کوچکتر از شعاع زمین یا مقیاس های افقی تغییرات، اندازه گیری می شود که به کیلومتر اندازه گیری می شوند. برخی از تغییرات گرانش ناشی از توزیع مجدد جرم در زمین 'جامد' است، مانند آنهایی که به دنبال یک زمین لرزه بزرگ رخ داده اند، یا آنهایی که به دلیل تنظیم ایزواستاتیک یخبندان ایجاد می شوند. در این موارد، تفسیر تغییرات گرانش از نظر "ضخامت معادل آب" صحیح نیست، حتی اگر محاسبه این مقدار هنوز هم امکان پذیر باشد (به عنوان مثال، با حذف اثرات جامد زمین برای جداسازی تغییرات جرم مربوط به آب).

پروژه gravity recovery and climate experiment یا به اختصار GRACE, یکی از ماموریت های ماهواره ای که به منظور تعیین میدان جاذبی زمین طراحی شده است, با کار مشترک میان NASA  و DLR ساخته شده و در ۱۷ مارچ ۲۰۰۲ ایستگاه پلستیک در روسیه به فضا پرتاب شده است.

هدف اولیه از این ماموریت ,در یک دوره زمانی ۵ ساله , به دست آوردن مدل های جهانی میدان پتانسیل جاذبی زمین یا ژئوپتانسیل و تغییرات آن در طول زمان می باشد, چنین مدل هایی میتوانند ورودی مورد نیاز برای علومی چون: اقیانوس شناسی , اب شناسی , یخ شناسی و پوسته جامد زمین را تامین نمایند. دومین هدف از ماموریت ماهواره ای GRACE مطالعه اتمسفر زمین از طریق تکنیکی به نام GPS limb sounding  می باشد؛ دانشمندان با استفاده ازاین تکنیک که به occultation معروف است؛ میزان شکسته شدن امواج GPS  را به دلیل عبور از لایه های اتمسفر و یونسفر ؛تعیین نموده و سپس با دو پارامتر TEC و اندکس شکست تولید شده از این لایه ها به پروفیل های اتمسفری چون فشار, دما و رطوبت دست می یابند.

تغییرات گرانش مورد مطالعه توسط GRACE برای تعیین ذخیره آب زیرزمینی در توده های زمین استفاده می شود. با مقایسه داده های اخیر با میانگین در طول زمان، دانشمندان می توانند یک نقشه ناهنجاری تولید کنند تا ببینند ذخیره آب زیرزمینی در کجا تخلیه یا افزایش یافته است. نواحی رنگی زرد مناطقی را نشان می دهد که آبهای زیرزمینی کاهش یافته است و مناطقی که رنگ آبی دارند سطح آبهای زیرزمینی افزایش یافته است. توجه داشته باشید که کاهش قابل توجهی در ذخیره آب زیرزمینی در بیشتر مناطق کالیفرنیا و تا سواحل آمریکای شمالی به آلاسکا وجود دارد.

انواعی از پوشش زمین که به عنوان ملاک تعیین شماره کلاس برای محاسبات مکانی به کار می روند، توسط سازمان زمین شناسی آمریکا تهیه شده است. در اینجا بر اساس عناوین، تشریحی از زیرمجموعه هر یک آورده شده است. شماره هر کلاس در استاندارد زمین شناسی آمریکا تعریف شده است و لزوما در داده های دیگر کشورها یافت نمی شوند. لازم است تا بر اساس توصیفات هر کاربری و پوشش تطابق توسط کاربر صورت پذیرد. اگر در پیدا کردن مشخصات مشکل داشتید، به جدول زبان اصلی که در ادامه مطلب آمده است توجه کنید.

تجزیه و تحلیل داده های داده

در قسمت 2 این مجموعه وبلاگ، معیارهایی را برای انتخاب مجموعه داده ها برای تجزیه و تحلیل و گنجاندن در برنامه ریزی ایمنی آب ارائه کردم. یکی از مشکلات آبهای مصرفی هنگام استفاده از پورتال سیلاب و خشکسالی، چگونگی گنجاندن مجموعه داده ها در برنامه های مربوط به ایمنی در آب است. تیم ما در حال تهیه یک سند راهنمایی برای کمک به آب و برق برای وارد کردن داده های مربوط به آب و هوا در WSP خود است. این تیم قصد دارد از طریق سند راهنمایی به سؤالات زیر از برنامه های آب و برق به صورت متوالی پاسخ دهد:

پس از وارد کردن داده ها برای منطقه خود، بر روی مشاهده نتایج کلیک کنید. WEAP می تواند شبیه سازی ماهانه خود را انجام دهد و پیش بینی های کلیه جنبه های سیستم شما، از جمله نیازمندی سایت و تقاضای سایت، جریان، جریان رضایت از نیاز جریان، مخزن و ذخیره سازی آب های زیرزمینی، تولید انرژی آبی و تقاضای انرژی، تبخیر، تلفات انتقال و بازگشت جریان، فاضلاب را انجام دهد. درمان، بارهای آلودگی و هزینه ها. محاسبات را می توان با فشار دادن دکمه Cancel قطع کرد.

کیفیت آب برای مدیریت کارآمد منابع آب مورد توجه اساسی است. بهبود مدیریت کیفیت آب به عنوان یک رویکرد متعادل تر و چند بعدی در زمینه تحقیق، سیاست گذاری، حاکمیت، عملیات و مدیریت منابع آب ضروری به نظر می رسد. به منظور بهبود امنیت آب، مدیریت کیفیت آب باید بهبود یابد. این امر به ویژه در شرایطی مشهود است که تخریب کیفیت آب یا استفاده نامناسب از کیفیت آب مسئول کاهش مقدار لازم آب موجود برای مصارف مختلف است. به طور مشابه، بهبود اقتصادی و اقتصادی وابسته به دسترسی به آب کافی با کیفیت مناسب برای مسیرهای مختلف توسعه آن است.

مدل آب زیرزمینی در واقع فرم ساده شده ای از یک سیستم واقعی آبهای زیرزمینی است که بطور تقریبی همبستگی بین عمل و عکس العمل هیدرودینامیکی را در یک سیستم ارائه میدهد. یکی از مهمترین مراحل مدلسازی، تهیه مدل مفهومی مناسب با طبیعت سفره می باشدکه تهیه آن، بستگی به اهداف مدلسازی و منابع موجود و آمار و اطلاعات میدانی دارد.

آیا در پروژه GMS خود نیاز به کار با داده های CAD دارید؟ این پست به برخی از راه های واردات، صادرات و تبدیل داده های CAD در GMS می پردازد.