داده‌های تشخیص نور و محدوده (lidar) از هواپیما با استفاده از حسگرهایی که انعکاس یک پرتو لیزر پالسی را تشخیص می‌دهند، جمع‌آوری می‌شوند. بازتاب‌ها به‌عنوان میلیون‌ها نقطه ثبت می‌شوند که در مجموع «ابر نقطه‌ای» نامیده می‌شوند که موقعیت‌های سه‌بعدی اجسام روی سطح شامل ساختمان‌ها، پوشش گیاهی و زمین را نشان می‌دهند. مدل‌های ارتفاعی دیجیتال (DEM) یکی از بسیاری از محصولاتی هستند که می‌توانند از داده‌های لیدار استخراج شوند، اگرچه می‌توانند از منابع دیگر نیز استخراج شوند. DEM ها نمایش دیجیتالی از سطح توپوگرافی زمین هستند. آنها یک محصول "زمین برهنه" هستند زیرا ویژگی های سطحی مانند ساختمان ها و پوشش گیاهی را شامل نمی شوند.

هر زمان که یک سخنرانی در مورد حاکمیت آب شروع می کنم، از مخاطبان می پرسم که آیا می دانند قیمت یک لیتر آب لوله کشی چقدر است؟ معمولاً اتاق ساکت می‌شود، شانه‌هایشان بالا می‌رود و فقط تعداد کمی حدس می‌زنند که معمولاً بیش‌ازحد برآورد می‌شود. سوال بعدی من در مورد قیمت یک لیتر بنزین است. در کسری از ثانیه، پاسخ درست را از مخاطب دریافت می کنم. آب نه تنها برای انسان، بلکه برای همه موجودات زنده ضروری است. با این حال رابطه ما با آب از دسترس خارج شده است. در کشورهای توسعه یافته، آب آشامیدنی به راحتی در همه جا در دسترس است: از شیر آب، سوپرمارکت، و مغازه. بسیاری از ما آب را بدیهی می دانیم. بسیاری نمی دانند که آب واقعا چقدر مهم است و ما از آن برای چه استفاده می کنیم. علاوه بر آب آشامیدنی، آب در فرآیندهای تولید، هم صنعتی و هم در بخش غذا و نوشیدنی استفاده می شود. ما آب را در واقعیت و به صورت مجازی معامله می کنیم، آب را تنظیم می کنیم، آب را منحرف می کنیم، آب را آلوده می کنیم، بر سر آب می جنگیم، برای خنک کردن نیروگاه های حرارتی به آب تکیه می کنیم و مهمتر از همه، آب رسانه ای خواهد بود که از طریق آن تأثیرات تغییر اقلیم را تحت تأثیر قرار می دهد. احساس و تجربه کرد. آب نیز می تواند یک تهدید باشد. سیل و خشکسالی معیشت را به خطر می اندازد و از بین می برد، انسان ها و حیوانات را می کشد و به گسترش بیماری های منتقله از طریق ناقل کمک می کند.

در اینجا در این پست قصد داریم در سایت بیسین امکان دانلود لایه های رستری کاربری اراضی-پوشش زمین را که توسط شرکت مایکروسافت و ESRI تولید شده است در محدوده  کشور ایران در اختیار شما قرار دهیم. این لایه نقشه جهانی کاربری-پوشش زمین (LULC) را نمایش می دهد. این نقشه از تصاویر ESA Sentinel-2 با وضوح 10 متر گرفته شده است. این ترکیبی از پیش‌بینی‌های LULC برای 10 کلاس در طول سال به منظور ایجاد یک عکس فوری از سال 2020 است.

راهنما که در گوشه سمت چپ بالای نمای شماتیک نشان داده شده است، نمادهایی را که برای نشان دادن هر نوع مؤلفه WEAP استفاده می شود، فهرست می کند. چک باکس کنار هر نماد می تواند برای پنهان کردن یا نمایش تمام عناصر آن نوع در شماتیک استفاده شود. برای ایجاد یک عنصر جدید، کافی است روی نماد آن در قسمت راهنما کلیک کنید و به شکل شماتیک سمت راست بکشید.

مدیرعامل شرکت آب منطقه‌ای تهران با اشاره به مشکلات سال‌ گذشته در موضوع آب، گفت: در حالی به فصل پاییز و شروع سال آبی جدید وارد شدیم که متأسفانه با ۵۰۳ میلیون متر مکعب ذخیره آبی و کسری ۳۱۴ میلیون مترمکعبی نسبت به سال گذشته مواجه هستیم. یوسف رضاپور اظهار کرد: کارنامه سال آبی ۱۴۰۰-۱۳۹۹ را درحالی می‌بندیم که میزان بارش‌های کشور در مقایسه با متوسط بلند مدت با کاهش ۳۷ درصدی مواجه بوده و همین امر در حوزه عملکرد استان تهران و حوضه آبریز سدهای پنجگانه تهران نیز مشهود بوده و ورودی آب به مخازن سدهای تهران را نیز تحت تأثیر قرار داده است.

WMS محصول قدرتمند شرکت Aquaveo نرم افزاری تخصصی در زمینه مدل‌سازی حوضه‌های آب‌خیز و منابع آب زیر زمینی بوده که توانسته است طیف کاملی از ابزارهای مدل‌سازی و تجزیه و تحلیل منابع آبی را برای تمامی فازهای هیدرولوژیکی و هیدرولیکی در یک محیط واحد ارائه دهد. این نرم افزار ابزارهای قدرتمندی برای مدل‌سازی فرایندهای خودکار شامل استخراج اتوماتیک حوزه آب‌خیز، محاسبه پارامترهای هندسی، محاسبه همپوشانی لایه‌ها در GIS، استخراج مقطع عرضی از داده‌های عوارض زمین و طراحی سیستم‌های لوله‌کشی مقابله با طوفان به مهندسین ارائه می‌کند.

Visual MODFLOW Flex محصول شرکت Waterloo Hydrogeologic و Schlumberger یکی از تخصصی‌ترین نرم افزارهای شبیه‌سازی و آنالیز آب‌های زیرزمینی و انتقال پسماند است. این نرم افزار با ارائه ابزار آنالیز و کالیبراسیون به همراه مصورسازی سه‌بعدی، مهندسان حوزه‌ی آب‌زمین‌شناسی را قادر می‌سازد تا به مطالعه پراکندگی و حرکت آب‌های زیرزمینی در خاک و سنگ‌های پوسته زمین به‌ویژه در سفره‌های آب زیرزمینی بپردازند. پروژه‌های تعریف شده در این نرم افزار قابلیت خروجی Surfer ASCII داشته که امکان ویرایش در محیط‌های دیگر نظیر Surfer و ArcMap و QGIS را فراهم می‌آورد.

این مجموعه داده - HYSOGs250m - نشان دهنده مجموعه داده های مشبک جهانی از شبکه های هیدرولوژیکی خاک (HSGs) با وضوح جغرافیایی 1/480 درجه اعشاری، مربوط به وضوح پیش بینی شده تقریبا 250 متر است. این داده ها برای پشتیبانی از مدل سازی رواناب شماره منحنی بر اساس USDA در مقیاس منطقه ای و قاره ای توسعه یافته است. طبقه بندی HSG ها از کلاس های بافت خاک و عمق تا سنگ بستر تهیه شده توسط سیستم غذایی و کشاورزی سازمان خاک و شبکه 250 متر است. یک فایل داده از گروههای هیدرولوژیکی خاک (HSGs) با وضوح 250 متر در قالب GeoTIFF با این مجموعه داده ارائه شده است. اسکریپت R مورد استفاده برای تولید مجموعه داده به عنوان یک فایل همراه است.

مرکز بایگانی فرآیندهای سرزمینی ناسا در دسترس بودن محصولات داده NASADEM با وضوح 1 قوس ثانیه را اعلام کرد. NASADEM میراث مأموریت توپوگرافی رادار شاتل (SRTM) را با بهبود دقت ارتفاع مدل دیجیتال و پوشش داده ها و همچنین ارائه اطلاعات اضافی مربوط به رادار SRTM گسترش داده است. به زبان ساده آن را تدقیق کرده است. این پیشرفت ها با پردازش مجدد داده های سیگنال رادار اصلی SRTM و داده های تله متری با الگوریتم های به روز شده و داده های کمکی که در زمان پردازش SRTM اصلی در دسترس نبود به دست آمد.

در این پست قصد داریم مقایسه ای کنیم بین کاربرد لایه های با دقت بالا در پردازش های مکانی. مدتی است در سایت بیسین لایه DEM نسبتا دقیقی را ارائه دادیم. لایه DEM حاضر دراین سایت، بسته به موقعیت جغرافیایی بر روی محدوده کشور دقت متوسط "چهار و نیم" متری دارد. با توجه به داده های رایگان کنونی که تحت عنوان SRTM و ASTER و... که با دقت حدودا 30 متری در دسترس است (از جمله در سایت بیسین)، می توان داده چهار و نیم متری را بسیار ارزشمند دانست.

Aquaveo از انتشار سیستم مدل سازی Watershed 11.1 Beta خبر می دهد. با این نسخه، WMS حاوی تغییرات و بهبودهایی در برخی از ویژگی ها است. اگر قبلاً WMS 11.1 beta را بارگیری کرده اید، ممکن است قبلاً متوجه برخی تغییرات شده باشید. ما می خواهیم نمونه ای از برخی از قابلیت های جدیدی را که انتظار دارید در WMS 11.1 پیدا کنید برجسته می کنیم.

ناسا با استفاده از ماهواره های دقیق باران سنجی خود نمودار بارش یک هفته ای که همچنان بر قاره استرالیا ادامه دارد را نشان می دهد. این بارش که گفته شده دوره بازگشت 50 ساله دارد بر روی کل مساحت این قاره محاسبه گردیده است؛ یعنی مساحتی بالغ بر 7.692 میلیون کیلومتر مربع. مجموع بارش یک هفته اخیر حدود 64 میلیمتر بود. بنابراین حجم سیلاب بر کل این قاره 493 میلیارد متر مکعب بوده است! این رقم معادل 83 سد کرخه در بیشترین تراز آب خود است.

Shapefile ها حاوی داده های ارزشمندی هستند که می توانند برای مدل سازی در WMS استفاده شوند. اگر یک shapefile موجود دارید که دارای قوس هایی است که جریان هایی را برای منطقه ای که مدلسازی می کنید، مشخص می کند، می توانید از آن shapefile برای تعریف جریان های پروژه WMS خود استفاده کنید. انجام این کار می تواند شما را از داشتن دستی تعریف قوس های جریان نجات دهد.

پرونده های HDF و NetCDF را می توان در Panoply، یک برنامه کراس پلت فرم که نقشه های ارجاع به جغرافیایی و سایر آرایه ها را ترسیم می کند، مشاهده کرد. Panoply قابلیت های اضافی مانند برش و رسم آرایه ها، ترکیب آرایه ها و صادر کردن طرح ها و انیمیشن ها را ارائه می دهد.

ORNL DAAC's SDAT یک برنامه تحت وب مبتنی بر استاندارد کنسرسیوم Geospatial Open Geospatial برای تجسم و بارگیری داده های مکانی در زمینه های مختلف / زمانی، قالب های فایل و پیش بینی های انتخاب شده توسط کاربر است. چندین مجموعه داده شامل پوشش زمین، خصوصیات بیوفیزیکی، ارتفاع و داده های بایگانی شده ORNL DAAC از طریق SDAT در دسترس هستند. پرونده های KMZ نیز برای تجسم داده ها در Google Earth ارائه شده است.

ORNL DAAC ابزاری برای تجسم رطوبت خاک تحت عنوان Soil Moisture Visualizer ایجاد کرده است (که در این زمینه اطلاعاتی را در این زمینه بخوانید: ابزار تجسم شامل داده های موجود در محل، هوا و از راه دور را در یک سیستم عامل آسان برای استفاده قرار می دهد. این یکپارچه سازی به اعتبار سنجی و درجه بندی داده ها کمک می کند و تداوم داده های مکانی و زمانی را فراهم می کند. همچنین تجزیه و تحلیل اکتشافی و کشف داده ها را برای گروه های مختلف کاربران تسهیل می کند. Soil Moisture Visualizer این قابلیت را دارد که از لحاظ جغرافیایی زیر مجموعه و بارگیری داده های سری زمانی در قالب .csv را انجام دهد. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد مجموعه داده های موجود و استفاده از ویژوالایزر، به راهنمای تجسم مرطوب خاک مراجعه کنید.

AppEEARS، از LP DAAC، یک روش ساده و کارآمد برای دسترسی و تبدیل داده های مکانی از انواع بایگانی داده های فدرال ارائه می دهد. AppEEARS کاربران را قادر می سازد با استفاده از پارامترهای مکانی، زمانی و باند / لایه، مجموعه داده های مکانی را زیر مجموعه کنند. دو نوع درخواست نمونه موجود است: نمونه های نقطه ای برای مختصات جغرافیایی و نمونه های منطقه ای برای مناطق فضایی از طریق چند ضلعی برداری.

برنامه تجسم EOSDIS Worldview ناسا امکان مرور تعاملی بیش از 900 لایه تصویر ماهواره ای با وضوح کامل و سپس بارگیری داده های اساسی را فراهم می کند. بسیاری از لایه های تصاویر موجود در عرض سه ساعت از مشاهده به روز می شوند، و اساساً کل زمین را همانطور که اکنون به نظر می رسد نشان می دهند. این از مناطق مهم برای برنامه کاربردی مانند مدیریت آتش سوزی، اندازه گیری کیفیت هوا و پایش سیل پشتیبانی می کند. تصاویر در سامانه توسط خدمات مرور تصاویر جهانی ناسا (GIBS) ارائه می شود. این سامانه اکنون شامل نه لایه تصویر زمینی ازGOES-East ، GOES-West و Himawari-8 است که با 30 دقیقه افزایش در 30 روز گذشته موجود است. این لایه ها شامل Red Visible است که می تواند برای تجزیه و تحلیل ابرهای روز، مه، خلوص و باد مورد استفاده قرار گیرد.

Earthdata Search ابزاری برای کشف مجموعه داده های مشاهده زمین است که از سیستم داده و اطلاعات رصد زمین ناسا (EOSDIS) و همچنین ایالات متحده و آژانس های بین المللی در رشته های علوم زمین استفاده می شود. کاربران (از جمله افرادی که اطلاعات خاصی از داده ها ندارند) می توانند با سفارشی سازی مجموعه های داده انتخاب شده، مجموعه داده ها را جستجو کرده و در مورد آنها بخوانند، پرونده های داده را بر اساس تاریخ و منطقه جستجو کنند، پیش نمایش تصاویر را مرور کنند و درخواست پرونده های داده را بارگیری یا ارسال کنند.

بیلان آب برای حوضه های آبخیز منفرد را می توان با استفاده از داده های سنجش از دور برای بارش، تبخیر و تعرق و رواناب تخمین زد. همه داده ها را می توان از GLDAS در همان وضوح زمانی و مکانی از طریق جیووانی بدست آورد. چند مورد را باید در نظر گرفت: به واحدها توجه داشته باشید - برای تغییر به واحدهای مورد نیاز، ممکن است محاسبات در سیستم GIS انجام شود. به عنوان مثال، بارندگی و ET بر حسب کیلوگرم در مترمکعب است. برای داده های سالانه، باید داده ها را در 3600 ثانیه در ساعت، در 24 ساعت در روز و سپس در 365 روز در سال ضرب کنید. داده های رواناب در همان واحدهای فوق قرار دارند اما در فواصل 3 ساعته جمع آوری می شوند و بنابراین باید در 8 (3 ساعت در روز) و سپس در 365 روز در سال ضرب شوند. هنگامی که داده ها در واحدهای مناسب قرار گرفتند، می توانید با استفاده از ابزار محاسبه رستری ET و رواناب را از بارش کم کرده و بودجه آب تخمینی را بدست آورید. تجزیه و تحلیل آماری متعدد موجود در یک برنامه GIS می تواند اطلاعات بیشتری در مورد روندها فراهم کند.