RiverTools 4.0 یک برنامه GIS کاربر پسند برای تجزیه و تحلیل و تجسم زمین دیجیتال، حوزه های آبخیز و شبکه های رودخانه ای است. یکی از قدرتمندترین ویژگی های RiverTools توانایی آن در استخراج سریع الگوهای شبکه زهکشی و تجزیه و تحلیل داده های هیدرولوژیکی از DEM های بسیار بزرگ (مدل های ارتفاعی دیجیتال) است. با استفاده از RiverTools می توانید تجزیه و تحلیل جامع، شروع به پایان کار یک شبکه آبخیزداری، زیر حوضه و شبکه رودخانه را در کسری از زمان مورد نیاز با نرم افزار GIS به صورت تخصصی انجام دهید. RiverTools اندازه گیری دقیق مشخصات رودخانه و حوضه مانند منطقه بالادست، طول کانال، افت ارتفاع، شیب و انحنا با استفاده از مدل بیضوی زمین را انتخاب می کند. RiverTools ترسیم مرزهای حوضه آبریز و محاسبه پارامترهای مختلف حوضه و زیر حوضه را آسان می کند. RiverTools می تواند داده ها را از سایر برنامه های GIS مانند ArcView ESRI (از طریق پشتیبانی از shapefiles، BIL، FLT، GeoTIFF) و با سنجش از دور، سیستم های پردازش تصویر مانند ENVI (محیط برای تجسم تصاویر) وارد و صادر کند.

TauDEM (تجزیه و تحلیل زمین با استفاده از مدل های ارتفاع دیجیتال) مجموعه ای از ابزارهای مدل ارتفاع دیجیتال (DEM) برای استخراج و تجزیه و تحلیل اطلاعات هیدرولوژیکی از توپوگرافی است که توسط DEM نشان داده شده است. نوت بوک HydroShare TauDEM Raster Processing Jupyter در رایانه با عملکرد بالا ROGER در NCSA میزبانی می شود. می توان آن را از طریق HydroShare Jupyter Python این ابزار را باز کرد. این نوت بوک با استفاده از مجموعه ابزار TauDEM GIS، قابلیت های اساسی پردازش حوزه آبخیز را فراهم می کند.

اهمیت

درذ یک پژوهش موردی، مشخص شده است که آژانس های دولتی در همه سطوح به نقشه های شبکه های کانال جریان برای تلاش های مدیریتی مانند بررسی زیستگاه، برنامه ریزی کلی استفاده از زمین و تعیین بارهای غیر نقطه ای آلاینده ها به خلیج چساپیک اعتماد می کنند. USGS یک شبکه گسترده جریان را در مجموعه داده های هیدروگرافی ملی (NHD) خود ترسیم کرده است که کانال های جریان و نقاط سرچشمه را تعیین می کند که از نقشه های توپوگرافی، عکسبرداری هوایی و در بعضی مکان ها، صحت تعیین می شوند. بخش بزرگی از طول شبکه فاضلاب واقعی، متشکل از کانالهای کوچک سرچشمه است که در NHD شامل نمی شوند زیرا معمولاً از تصاویر هوایی به راحتی مشخص نمی شوند یا برای نشان دادن مشخصات کانال "سنتی" بسیار کوچک هستند (اسمیت و هرمان 2005). جریان های سرچشمه، علی رغم فراوانی در چشم انداز، کمترین نقشه برداری را دارند و می توانند تأثیر قابل توجهی بر کیفیت آب جاری در پایین دست داشته باشند،

NDVI (شاخص طبیعی پوشش گیاهی تفاوت عادی) یک شاخص پوشش گیاهی همه کاره برای ارزیابی پوشش گیاهی و پویایی تغییر پوشش گیاهی است. این شاخص در طول سال ها با بسیاری از ماهواره ها مورد مطالعه و ارزیابی قرار گرفته است و روش حساب آن را نسبت به تعداد و نوع باند ماهواره تغییر داده است. آموزش زیر محاسبه NDVI برای تصاویر Landsat 8 با استفاده از QGIS را نشان می دهد.

تصاویر ماهواره ای توانایی دیدن سطح زمین در سال های اخیر را برای ما فراهم کرده است، اما ما در درک پویایی پوشش زمین و تعامل با عوامل اقتصادی، جامعه شناختی و سیاسی چندان موفق نبوده ایم. برخی از نقص های این تجزیه و تحلیل در استفاده از نرم افزار تجاری GIS مشاهده شد، اما محدودیت های دیگری نیز در نحوه اعمال فرآیندهای منطقی و ریاضی بر روی مجموعه ای از تصاویر ماهواره ای وجود دارد. کار با داده های جغرافیایی روی پایتون امکان فیلتر کردن، محاسبه، برش، تلفیق و صادرات داده های رستری و برداری را با استفاده شرایط کارآمدی از توان محاسباتی فراهم می کند و دامنه بیشتری در تجزیه و تحلیل داده ها دارد.

شرح

نوع پوشش داده زمین (Terra) و Aqua با ترکیب تصویربرداری با وضوح متوسط (MODIS) نوع پوشش سطح (MCD12Q1) نسخه 6 محصول نوع پوشش جهانی زمین را در فواصل سالانه (2001-2018) ارائه می دهد، که از شش طرح طبقه بندی مختلف ذکر شده در راهنمای کاربر ارائه شده است. محصول داده MCD12Q1 نسخه 6 با استفاده از طبقه بندی های نظارت شده از داده های بازتاب MODIS Terra و Aqua به دست آمده است. طبقه بندی های نظارت شده سپس تحت پردازش اضافی قرار می گیرند که شامل دانش قبلی و اطلاعات جانبی برای تصفیه بیشتر کلاس های خاص است.

به AρρEEARS خوش آمدید!

برنامه استخراج و اکتشاف نمونه های آماده تجزیه و تحلیل (AρρEEARS). برنامه استخراج و اکتشاف نمونه های آماده تجزیه و تحلیل (AρρEEARS) روشی ساده و کارآمد برای دسترسی و تبدیل داده های جغرافیایی از انواع بایگانی داده های فدرال ارائه می دهد. AρρEEARS به کاربران امکان می دهد مجموعه داده های مکانی را با استفاده از پارامترهای مکانی، زمانی و باند / لایه زیر مجموعه قرار دهند. دو نوع درخواست نمونه در دسترس است: نمونه های نقطه برای مختصات جغرافیایی و نمونه های منطقه برای مناطق مکانی از طریق چند ضلعی های برداری. نمونه درخواست های ارسالی به AρρEEARS نه تنها مقادیر داده، بلکه مقادیر داده با کیفیت را در اختیار کاربران قرار می دهد. تجسم های تعاملی با آمار مختصر برای هر نمونه در برنامه ارائه شده است، که به کاربران امکان می دهد قبل از بارگیری داده های خود، پیش نمایش و تعامل با نمونه های خود را انجام دهند. با درخواست نمونه با استفاده از گزینه Extract در بالا شروع کنید یا برای کسب اطلاعات بیشتر به صفحه راهنما مراجعه کنید.

ماهواره گریس

در سال ۲۰۰۲ اولین ماهواره برای پایش تغییرات پتانسل جاذبه زمین (ژئوپتانسیل) در مدار زمین قرار گرفت، اسم این ماهواره را gravity recovery and climate experiment یا به اختصار GRACE گذاشتند.

ماهواره گریس میتواند کاربر های زیادی داشته باشد برای مثال: مدل جهانی ژئوپتانسیل، مطالعه اتمسفر زمین و… بود. اما آنچه که برای ما مهم است برآورد میزان تغییرات آب‌های زیر زمینی با گریس از روی تغییر در ژئوپتانسیل در زمین است.

مرکز نوآوری حفاظت (CIC) در سال 2013 برای استفاده از فناوری برای تقویت و ترمیم داده های محور ایجاد شده است. درست همانطور که استفاده از فناوری باعث تغییر در دنیای شرکت ها و کارآمدتر شدن آن شد، فناوری می تواند همین کار را برای جنبش حفاظت انجام دهد. CIC از طریق مشارکت ملی و بین المللی، این داده ها را برای متخصصان ترمیم در دسترس می آورد تا بتوانند حفاظت دقیق را انجام دهند و تأثیر بیشتری با منابع کمتری داشته باشند.

مرکز نوآوری حفاظت (CIC) در سال 2013 برای استفاده از فناوری برش برای تقویت و ترمیم داده ها محور ایجاد شده است. درست همانطور که استفاده از فناوری باعث تغییر در دنیای شرکت ها و کارآمدتر شدن آن شد، فناوری می تواند همین کار را برای جنبش حفاظت انجام دهد. CIC از طریق مشارکت ملی و بین المللی، این داده ها را برای متخصصان احیا در دسترس می آورد تا بتوانند حفاظت دقیق را انجام دهند و تأثیر بیشتری با منابع کمتری داشته باشند.

شکل 36: طرح کلی برای ارزیابی FRI

مفهوم اجرایی پروژه

روش توسعه یافته برای تعیین کمیت خسارات FRI در مورد یک پرونده در فرانسه به تفصیل مورد استفاده قرار گرفته است که نمونه آن از کاربرد FRI در مقیاس املاک قبلا نیز ارائه شده است. آزمایش این روش در شهرهای بارسلونا، هامبورگ، پکن و تایپه مورد مطالعه است. در اینجا پژوهش مهندسی با استفاده از روش توسعه یافته ارائه شده در این مطلب با داده های محلی و دانش مربوط به سیل شهری نتایج بارسلونا، هامبورگ، پکن و تایپه را به دست آورد.

سامانه پایش کاربری و پوشش اراضی کشور که پارسال راه اندازی شده بود، با اضافه شدن نقشه‌های کاربری اراضی حوضه‌های آبریز کرخه و مرزی غرب بروز رسانی شد.

به گزارش روابط عمومی موسسه تحقیقات آب، علاوه بر نقشه کاربری اراضی حوضه آبریز کارون، امسال نقشه‌های کاربری اراضی حوضه‌های آبریز کرخه و مرزی غرب نیز به سامانه پایش کاربری و پوشش اراضی کشور اضافه شد و هم اکنون وضعیت سطوح زیر کشت انواع اراضی زیر کشت آبی، باغی و دیم به تفکیک برای استان‌های واقع در این حوضه‌های آبریز، از طریق سامانه مذکور قابل مشاهده و گزارش‌گیری است.

CSS توسط شورای هیلز شایر برای تهیه نقشه کلیه تراز وسط مسیر شهری در هیل شایر شورای LGA مشغول بود. هدف از این مطالعه، شناسایی کلیه سهمیه هایی است که ممکن است با یک مسیر جریان شهری طی شود و ممکن است در معرض کنترل های توسعه سیلاب باشد.

این پروژه با استفاده از DEM مفصل 2 متر در رابطه با نرم افزار CatchmentSIM ما تکمیل شد. اسکریپت های سفارشی CatchmentSIM برای تعیین نقاط شروع مناسب برای کلیه مسیرهای جریان زمینی بر اساس حداقل مقدار تخلیه حداکثر 100 ساله با اوج 100 سال و همچنین درجه برش زمین برای فعال کردن نواحی جریان ورقه ای و متمرکز، در کانال مشخص می شود.

CatchmentSIM یک پارامترساز توپوگرافی 3D-GIS و مدل آنالیز هیدرولوژیکی است. این مدل به طور خودکار مرزهای آبخیزداری و زیر آبگیری را مشخص می کند، پارامترهای ژئوفیزیکی را تعمیم می دهد و ابزارهای تجزیه و تحلیل عمیق را برای بررسی و مقایسه خواص هیدرولوژیکی زیرشاخه ها فراهم می کند.

ما خوشحالیم که از راه اندازی ماژول آنالایزر باران CatchmentSIM خبر بدیم. این ابزار همراهی کاملی با CatchmentSIM برای تهیه مدل های هیدرولوژیکی با درون یابی کامل مکانی بارشهای تاریخی است.

استارتاپ «ست پلت»، بستر پردازش تصاویر ماهواره ای برای کشاورزی است. هدف این شرکت توسعه زیرسامانه و سامانه های پردازش تصاویر ماهواره ای برای دوران کاشت، داشت و برداشت در کشاورزی است که به عنوان سامانه تصمیم یار بتواند بدر کنار کشاورزان در تمام مراحل کشت، اطلاعات تکمیلی برای اخذ بهترین تصمیم را به ایشان ارائه نماید.

تصاویر ماهواره ای رایگان به عنوان یکی از منابع تولید اطلاعات در سطح جهانی، یکی از ارزان ترین سنجنده ها هستند که هدف «ست پلت» ایجاد سامانه ایی برای قابل استفاده کردن این داده ها برای کشاورزان است.

سیستم های پردازش داده و بارندگی جهانی ناسا از راه اندازی TRMM در سال 1997 تا ماموریت GPM در حال انجام، مسیری طولانی را طی کرده اند. درست قبل از نیمه شب زمان نور روز شرق در 15 ژوئن سال 2015، یک آتش بر فراز آسمان آفریقای مرکزی ظاهر شد، در ماداگاسکار پراکنده شد، و اقیانوس جنوبی هند سقوط کرد. این پایان آتشین آژانس اکتشاف هوافضای مشترک ناسا و ژاپن (JAXA) ماموریت اندازه گیری باران گرمسیری (TRMM) بود. بازگشت TRMM پس از گذشت بیش از 17 سال در مدار، همچنین پایان اولین ماموریت بزرگ ماهواره ای را به طور اختصاصی برای گردآوری داده های مربوط به بارش گرمسیری و سهم آن در گردش جهانی مشخص کرد.

جمع آوری داده های آغاز شده توسط TRMM با ماموریت مشترک اندازه گیری بارش جهانی NASA / JAXA - GPM که در فوریه 2014 آغاز شده است، ادامه دارد. از زمان راه اندازی TRMM در 1997 تا ماموریت GPM در حال انجام، داده های هیدروسنجی از راه دور با صورت بسیار دور تکامل یافته اند. این انعکاس نه تنها ابزار دقیق، بلکه درک بهتر از چرخه آب و چگونگی ارتباط این چرخه با انرژی، کربن و چرخه های دیگر در حال تکامل سیاره ما است.

یکی از جدیدترین برنامه های ارائه شده توسط Google،محیط Google Earth Engine، یک پلت فرم پیشرفته پردازش زمین شناسی مبتنی بر فضای ابری است که عمدتاً برای تجزیه و تحلیل داده های زیست محیطی در مقیاس سیاره ای طراحی شده است. این مجموعه ای از کاتالوگ چند پتایی از تصاویر ماهواره ای و مجموعه داده های مکانی را در اختیار کاربران قرار می دهد تا به کاربران امکان تجسم، دستکاری، ویرایش و ایجاد داده های مکانی را به روشی آسان و سریع ارائه دهند. این مجموعه طیف گسترده ای از ابزارهای دستکاری مکانی را در اختیار دانشمندان، محققان و توسعه دهندگان قرار می دهد تا تغییرات، روند نقشه ها و تعیین اختلافات در سطح زمین را تشخیص دهند.

بررسی اجمالی

نمایش پرونده های داده های GPM / TRMM HDF با استفاده از THOR

Orbit Viewer THOR ابزاری برای نمایش پرونده های داده ماهواره ای در بایگانی ماموریت اندازه گیری بارش باران گرمسیری (TRMM) است. THOR مخفف "ابزاری برای بررسی با وضوح بالا" است. این برنامه نقطه ای و کلیک در IDL است که بر روی لینوکس، مک OS X و ویندوز اجرا می شود. این شما را قادر می سازد تا روی نقشه ای از مشاهدات TRMM Earth با وضوح کامل ابزار نمایش داده شود. حتی اگر می خواهید با استفاده از برنامه های IDL خود، خواندن و تجزیه و تحلیل فایل های GPM HDF5 را انجام دهید، می تواند به بیننده داده های THOR نصب شود تا بررسی های سریع روی پرونده های HDF5 شما در حال تجزیه و تحلیل باشد.

شکل 1: به عنوان مثال نتایج جستجوی Mirador برای IMERG.

بررسی اجمالی:

داده های GPM IMERG را با استفاده از پایتون بخوانید.

این دستورالعمل نحوه خواندن داده ها از مجموعه داده IMERG ماموریت جهانی اندازه گیری بارش (GPM) با استفاده از پایتون را نشان می دهد.

بهترین شکل:

کاربر می خواهد داده های GPM IMERG را با استفاده از پایتون بخواند

با استفاده از Giovanny، نمودار یا نقشه ای از باران های باران را برای یک محدوده زمانی و موقعیت مکانی تهیه کنید

1. متغیر مورد علاقه را جستجو و انتخاب کنید

با استفاده از مرورگر وب مورد نظر خود به وب سایت Giovanni بروید:

IMERG را در قسمت Keyword وارد کنید و دکمه جستجو را فشار دهید. در صفحه وب نتیجه باید مانند شکل 1 زیر باشد.

یکی از چالش های بزرگ بشر در قرن بیست و یکم با آن روبرو است، تهدید تغییرات جهانی آب و هوا به دلیل افزایش سطح دی اکسید کربن و سایر گازهای گلخانه ای موجود در جو است. آیا تهدید واقعی است؟ مدل های رایانه ای که شرایط آینده را پیش بینی می کنند با برخی از مدل های پیش بینی گرم یا کمی گرم شدن، با بعضی از روش های بسیار مهم تفاوت دارند، در حالی که برخی دیگر افزایش دما را پیش بینی می کنند که به طور قابل توجهی روش زندگی ما را تغییر می دهد. بدون داده های بیشتر و درک بهتر از سیستم فعلی آب و هوا، امید زیادی وجود ندارد که بتوانیم تفاوت های موجود بین مدل های فعلی خود را درک کنیم و هر دو طرف در بحث زیست محیطی همچنان به دنبال نظرات آنها باشند.