ماموریت جهانی اندازه گیری بارش (GPM) یک شبکه بین المللی ماهواره ها است که مشاهدات جهانی نسل بعدی باران و برف را ارائه می دهد. با تکیه بر موفقیت ماموریت اندازه گیری بارش باران گرمسیری (TRMM)، مراکز مفهومی GPM در استقرار ماهواره "هسته" حامل یک سیستم رادار / رادیومتر پیشرفته برای اندازه گیری میزان بارش از فضا و به عنوان یک استاندارد مرجع برای متحد سازی اندازه گیری بارش از مجموعه ماهواره های تحقیقاتی و عملیاتی. از طریق اندازه گیری های مناسب میزان بارش در سطح جهان، ماموریت GPM در پیشبرد درک ما از چرخه آب و انرژی زمین، پیش بینی حوادث شدید که باعث ایجاد خطرات طبیعی و بلایای طبیعی می شوند، بهبود می بخشد و قابلیت های فعلی را در استفاده از اطلاعات دقیق و به موقع بارش باران به طور مستقیم به دست می آورد. جامعه GPM که توسط ناسا و آژانس اکتشاف هوافضا ژاپن (JAXA) به عنوان جانشین جهانی TRMM آغاز شده است، کنسرسیومی از آژانس های فضایی بین المللی، از جمله مرکز National d'Études Spatiales - CNES، سازمان تحقیقات فضایی هند (ISRO) را تشکیل می دهد. اداره ملی اقیانوس و اتمسفر (NOAA)، سازمان اروپایی بهره برداری از ماهواره های هواشناسی (EUMETSAT) و دیگران. رصدخانه هسته GPM در تاریخ 27 فوریه 2014، ساعت 1:37 بعد از ظهر EST از مرکز فضایی Tanegashima، ژاپن آغاز به کار کرد. 

با معرفی کیفیت آب Ulyssys Viewer، یک اسکریپت سفارشی برای تجسم پویا از شرایط کلروفیل و رسوب بدنهای آب بر روی تصاویر Sentinel-2 و Sentinel-3 می توان بدست آورد. کار آندرس زلینسکی و گرگلی پادنیی-گلیس در دور دوم مسابقه اسکریپت سفارشی Sentinel Hub جایزه اول را بدست آورده است و در مخزن GitHub ما موجود است. این پست بخشی از سلسله پستهای  مهمان است که توسط نویسندگان اسکریپت نوشته شده است، در مورد ورود آنها به مسابقه ما صحبت می کند، به بینش بیشتری در مورد نحوه کار اسکریپت ها و آنچه می توان با استفاده از آنها دست یافت.

گزارش بحران های آب یکی از اهداف توسعه پایدار سازمان ملل متحد است و کاهش کیفیت و کمیت موجود در آب شیرین به عنوان یکی از ده جدی ترین ریسک اجتماعی توسط گزارش خطرات مجمع جهانی رتبه بندی شده است. رصدخانه BlueDot با استفاده از تصاویر ماهواره ای که از طریق برنامه داده های باز AWS و AWS Cloud موجود است، یک سیستم نظارت جهانی را برای همه ساختار های در معرض خطر ایجاد می کند. این نظارت یک حقیقت غم انگیز را نشان می دهد - از بین رفتن کل ساختار آب در آینده ای نه چندان دور است.

در شکل بالا سطح آب جاری سد استرکفونتین (98.3٪)، سد براندولی (59.9٪) و هاکسکین پان (0٪) در آفریقای جنوبی با استفاده از تصاویر Sentinel-2 تهیه شده توسط ESA تعیین شد. همه ما از طریق مستندهای تلویزیونی، اخبار در رسانه های رسمی یا بسترهای رسانه های اجتماعی بیشتر و بیشتر در آگاهی از تصاویر ماهواره ای قرار می گیریم. دلیل اصلی همه اینها، سیاست داده های باز است که ابتدا توسط ناسا و بعد از آن توسط برنامه کوپرنیک اتحادیه اروپا اتخاذ شده است، که تصاویر ماهواره ای را تقریباً برای همه قابل دسترسی کرده است. قادر بودن به دیدن سیاره ما از راه دور، دیدگاه های ما در مورد کره زمین و چگونگی تغییر آن را تغییر می دهد. ما می توانیم تغییرات فصلی، ویرانی های ناشی از بلایای طبیعی یا پیامدهای تغییرات آب و هوایی را مشاهده کنیم. 

پشته ای از تصاویر Sentinel-2 از یک منطقه کوچک در اسلوونی، و به دنبال آن یک پیش بینی پوشش زمین، که از طریق روش های ارائه شده در این پست بدست آمده است. قسمت دوم درباره کاربری اراضی و طبقه بندی پوشش اراضی با eo-Learn در اینجا در دسترس است. این قسمت از امتداد قسمت اول انتخاب می شود، جایی که ما یک رویکرد اساسی در مورد موارد زیر ارائه کردیم:

• تقسیم منطقه مورد علاقه (AOI) به EOPatches
• به دست آوردن داده های تصویر Sentinel-2 و ماسک های ابری
• محاسبه اطلاعات اضافی از جمله شاخص پوشش گیاهی با اختلاف عادی (NDVI)، شاخص آب عادی تفاوت (NDWI)، هنجار اقلیدسی باند های شامل (NORM) و غیره.
• افزودن داده های مرجع شطرنجی از داده های بردار به EOPatches

eo-Learn یک کتابخانه پایتون منبع باز است که به عنوان پلی بین ارتباط زمین مشاهده / سنجش از راه دور و اکوسیستم Python برای علم داده و یادگیری ماشین عمل می کند. ما در حال حاضر یک پست وبلاگ اختصاصی در اینجا داریم که شما را به خواندن تشویق می کنید. این کتابخانه از آرایه های بی شماری و هندسه های زیبا به منظور ذخیره و اداره داده های سنجش از دور استفاده می کند. هم اکنون در منبع GitHub ما موجود است و می توانید مستندات بیشتری را در صفحه ReadTheDocs بیابید.

مرکز پایش داده‌های فضایی سازمان فضایی ایران با استفاده از داده‌های ماهواره‌ای پیش‌بینی‌هایی برای وقوع سیل در استان‌های جنوبی همزمان با بارش‌های روزهای آغازین سال ۹۹ ارائه کرده است و با ارائه نقشه‌های ماهواره‌ای سیل، سازمان‌های مرتبط با مدیریت بحران را برای امدادرسانی یاری کرد. سیل‌های دوره‌ای به صورت طبیعی در بسیاری از رودخانه‌ها رخ می‌دهد و باعث به وجود آمدن مناطقی بنام "دشت‌های سیلابی" می‌شود. علت وقوع این سیلاب‌ها بارش باران‌های شدید و گاهی توأم با ذوب برف است که باعث طغیان رودخانه و جاری شدن آب در زمین‌های حاشیه‌ای رودها می‌شود.

ابزارهای آبخیزداری و ردیابی پایین دست برای استفاده با حساب ArcGIS آنلاین برای سازمان ها رایگان هستند.

آبخیزداری و Trace Downstream ابزاری آنلاین هستند که در نقاط مختلف جهان نقاط زهکشی بالادستی یا مسیرهای جریان پایین دست را در عرض چند ثانیه ایجاد می کنند. این ابزارها بر اساس مجموعه داده های USGS و صندوق جهانی حیات وحش ساخته شده اند. در ایالات متحده آمریکا، این ابزارها از داده های ارتفاع با وضوح 10 و 30 متر از USGS استفاده می کنند. داده های ارتفاع با وضوح 90 متر از صندوق جهانی حیات وحش این ابزارها را در سایر کشورها امکان می دهد. لطفاً برای اطلاعات دقیق در مورد مناطق موجود، به نقشه مکان یاب مراجعه کنید.

جمعیت ساکن در آبخیزهای فرامرزی به دلیل افزایش رقابت در بین مصرف کنندگان آب، به ویژه در برابر اثرات تغییرات آب و هوایی و به ویژه در برابر کمبود آب آسیب پذیر هستند. به عنوان مثال، حوضه رودخانه اوکاوگانگو  یک حوضه فرامرزی در آفریقای جنوبی است که در اعماق ارتفاعات آنگولا شکل گرفته است. رودخانه اوکاوگانگو قبل از تشکیل یکی از مهمترین نقاط مهم تنوع زیستی در جهان، یعنی Delta Okavango در بوتسوانا در نامیبیا جاری می شود. افزایش جمعیت، تغییر آب و هوا به همراه نیازهای توسعه بخش کشاورزی و انرژی در آنگولا و نامیبیا تأثیر منفی بر منابع آب در دلتا خواهد گذاشت و نه تنها بر تنوع زیستی غنی آن تأثیر می گذارد، بلکه یک صنعت اکولوژیسم بسیار نیرومندی است که به آن بستگی دارد.

آیا پروژه ای دارید که نیاز به استفاده از DEM بزرگ داشته باشد؟ پرونده های مدل Digital Elevation منبع خوبی برای داده های زمین در WMS هستند. بسیاری از پروژه ها نیاز به استفاده از DEM دارند که استفاده از داده های موجود را مهم می کند. استفاده از یک فایل بزرگ DEM می تواند برخی از عوارض را در WMS ایجاد کند. یک پرونده بزرگ ممکن است باعث کند شدن برنامه یا پردازش مشکل شود. بنابراین حتمی بودن استفاده از DEM که حاوی اطلاعات عمدتاً مرتبط است، حاوی اطلاعات اضافی غیر ضروری نیز است، که این موضوع حائز اهمیت است.

HydroShare سیستمی است که توسط کنسرسیوم دانشگاه ها برای پیشرفت شرکت Hydrologic Science Inc یا CUAHSI اداره می شود که به کاربران این امکان را می دهد تا داده ها و مدل ها را در قالب های مختلف انعطاف پذیر به اشتراک بگذارند و منتشر کنند و این اطلاعات را به صورت قابل اعتماد، به حالت اشتراک و در دسترس قرار دهند. روش قابل کشف HydroShare شامل مخزنی برای داده ها و مدل ها و ابزارها (برنامه های وب) است که می تواند براساس محتوا در HydroShare عمل کند و دروازه ای را برای محاسبات با عملکرد بالا در اختیار کاربران قرار دهد.

در طول زمان آب و هوا، توپوگرافی سطح زمین را از طریق تعامل بین بارندگی، رواناب و فرسایش در حوضه های زهکشی شکل می دهد. مشخصات طولی یک رودخانه (ارتفاع در مقابل فاصله از پایین دست) یک ویژگی مهم مورفولوژیکی است که تاریخچه تکامل حوضه زهکشی را منعکس می کند، بنابراین شکل آن باید تشخیصی منطقه ای آب و هوا و تعامل آن با سطح زمین بدست دهد. اما، هر دو تشخیص اثرات اقلیمی در پروفایل های طولی و رمز گشایی در ساز و کارهای آب و هوایی توسعه آنها به دلیل فقدان داده های جهانی مربوطه و همچنین اثرات متغیر تکتونیک، سنگ شناسی، خصوصیات سطح زمین و فعالیت های انسانی چالش برانگیز بوده اند. در اینجا ما مجموعه ای از مجموعه داده های 333502 پروفایل طولی رودخانه را ارائه می دهیم، و از آن برای کشف تفاوت های شکل کلی (مقعر) در مناطق آب و هوایی استفاده می کنیم.

تغییرات آب و هوا منجر به نگرانی در مورد افزایش سیلاب های رودخانه ای شده است که ناشی از ظرفیت بیشتری برای نگهداری آب در یک جو گرم است. این نگرانی ها با شواهدی مبنی بر افزایش خسارت های اقتصادی ناشی از سیل در بسیاری از نقاط جهان، از جمله اروپا تقویت می شود. هرگونه تغییر در سیلاب رودخانه می تواند پیامدهای ماندگار در طراحی اقدامات حفاظت از سیلاب و پهنه بندی خطر سیل داشته باشد. با این حال، مطالعات موجود قادر به شناسایی یک سیگنال تغییر آب و هوایی در مقیاس قاره پایدار در مشاهدات تخلیه سیل در اروپا نیستند، به دلیل محدود بودن فضای مکانی و تعداد ایستگاه های هیدرومتریک. در اینجا ما الگوهای آشکار منطقه ای از افزایش و کاهش در سیلاب رودخانه مشاهده شده در پنج دهه گذشته در اروپا را نشان می دهیم، که مظاهر تغییر آب و هوا هستند.

مدل توابع اکوسیستم (HEC-EFM) برای کمک به تیم های مطالعه تعیین پاسخ اکوسیستم به تغییرات در رژیم جریان یک رودخانه یا تالاب متصل طراحی شده است. تجزیه و تحلیل HEC-EFM شامل: 1) تجزیه و تحلیل آماری از روابط بین هیدرولوژی و اکولوژی، 2) مدل سازی هیدرولیک و 3) استفاده از سیستم های اطلاعات جغرافیایی (GIS) برای نمایش نتایج و سایر داده های مکانی مرتبط است. از طریق این فرآیند، تیم های مطالعه قادر خواهند بود تا شرایط زیست محیطی موجود را تجسم کرده و تعریف کنند، مکانهای ترقی نوید بخش را برجسته کرده و گزینه های متناسب با تغییرات پیش بینی شده در جنبه های مختلف اکوسیستم را ارزیابی و رتبه بندی کنند.

نقشه سیلاب رودخانه مدینه در نزدیکی بندرا، تگزاس

ابزار جدیدی برای آمادگی سیلاب در حال حاضر برای رودخانه مدینا در نزدیکی بندرا، تگزاس، از سازمان زمین شناسی ایالات متحده، اداره رودخانه بندر شهرستان و منطقه زیرزمینی و شورای توسعه آب تگزاس در دسترس قرار گرفته است. منابع شامل دو ایستگاه جدید جیپیاس جریان واقعی USGS در بالادست از بندرا، مجموعه ای از نقشه های طغیان سیل برای یک کشش 23 مایل در امتداد رودخانه مدینا و ابزار ارتباطی آنلاین است.

StreamStats امکان دسترسی به ابزارهای تحلیلی مکانی را دارد که برای برنامه ریزی و مدیریت منابع آب و برای اهداف مهندسی و طراحی مفید هستند. رابط کاربری مبتنی بر نقشه می تواند برای مشخص سازی مناطق زهکشی، به دست آوردن مشخصات حوضه و تخمین آمار جریان و موارد دیگر استفاده شود. اطلاعات موجود از ایالت به ایالت دیگر متفاوت است.

یک استارت آپ آمریکایی اخیرا برنامه‌ای توسعه داده است که دقیقه به دقیقه بروز رسانی می‌شود و اطلاعات دقیقی از آب وهوای جهان را در اختیار کاربران قرار می‌دهد. به گزارش دیلی میل، استارت آپ "کلایماسل" (ClimaCell) واقع در بوستون برنامه‌ای موسوم به "آب و هوای اشیا" (weather of things) توسعه داده است که به کاربران اجازه می‌دهد تا از آب و هوای دقیق کشورهای جهان آگاهی یابند.

استارت آپ کلایماسل گفت به روزرسانی‌های آب و هوایی فرامحلی (hyperlocal weather updates) که هم اکنون برای مناطق 50 کشور در سراسر جهان در دسترس هستند از حسگرهای غیر سنتی برای پیش بینی دقیق تر آب و هوا استفاده می‌کنند.

به همت محققان دانشگاه شریف محقق شد

جمعی از دانش‌آموختگان و دانشجویان دانشگاه صنعتی شریف موفق شدند با ایجاد استارتاپ و استخراج اطلاعات مکانی از زمین‌های کشاورزی با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای، کمک شایانی به مدیریت بهینه کشاورزی کشور کنند.

پژوهشگران دانشگاه صنعتی شریف موفق شده‌اند با ایجاد استارتاپی به استخراج اطلاعات مکانی از زمین‌های کشاورزی با استفاده از تصاویر ماهواره دست یابند.

کوئینزلند از منظر فضا

ماهواره "سنتینل -۲"(Sentinel-۲) ایستگاه فضایی بین‌المللی که به رصد آب‌های ساحلی می‌پردازد، در تاریخ ۱۰ فوریه سال جاری این تصویر را از آب‌های ساحلی ایالت "کوئینزلند"(Queensland) در استرالیا به ثبت رساند.

سامانه Earth Explorer بخشی از سیاست شفاف سازی اطلاعات و دسترسی عموم به داده های علمی است؛ که توسط سازمان زمین شناسی آمریکا با همکاری سازمان ناسا و سایر سازمان های علمی جهانی به دستور کنگره ملی ایالات متحده دایر و ساخته شده است و این امکان را به تمام محققین و دانشمندان می دهد تا به صورت کاملا رایگان به تمامی تصاویر و دیتاهای بدست آمده از ماهواره های لندست، سنجنده های MODIS و  AVHRR، NASA’s ASTER، و رادارهای شاتل و آن هم به صورت به روز، دسترسی پیدا کنند.

ماهواره لندست یک روز دوشنبه (11 فوریه 2013) از پایگاه نیروی هوایی وانتبربرگ در کالیفرنیا راه اندازی شد. ماموریت تداوم اطلاعات LDCM یا لندست به لندست 7 به صورت 15 ساله و لندست 5 به صورت 30 ساله پیوسته است. از آنجا که ماهواره ها با گرانش زمین جذب می شوند، راه اندازی ماهواره های جدید برای حفظ تداوم ثبت نام تصویر مهم است.

خروجی ماهواره های لندست تقریبا 40 سال از تصاویر زمین و مادون قرمز ساخته شده اند. تصاویری از مأموریت لندست، فرایند فیزیکی مربوط به پوشش گیاهی، اکوسیستم و تأثیر انسان بر روی زمین را توصیف می کند. با توجه به مدت زمان طولانی تصاویر ثبت شده، ماموریت لندست یک مرجع قوی برای درک تغییرات اقلیمی و تاثیرات انسانی در محیط زیست است.