نمونه ای از یک نقشه پهنه سیلابی با دوره بازگشت های مختلف

نقشه پهنه سیل

نقشه های پهنه سیل اولین، ساده ترین و کم هزینه ترین نقشه هایی می باشند که به منظور تعیین میزان خطرات سیل تهیه می شوند. نقشه های پهنه سیل برای سیلاب های با دوره بازگشت های مختلف در یک منطقه ارائه می شوند. این نقشه ها باید گویای این مطلب باشند که چه جاهایی در منطقه از جمله راه ها ، راه آهن، واحدهای مسکونی، صنعتی، اراضی کشاورزی و سایر کاربری ها در هنگام وقوع سیل غرقاب خواهند شد. پهنه سیل گیر سیلاب دشت ها عموما با در نظر گرفتن اثر سازه های کنترل سیلاب مانند خاکریزها، آبشکن ها (اپی ها) و سایر موارد ارائه می شوند ولی می توانند در صورت فرض شکست سازه های سیل بند در نقاط بحرانی نیز تهیه شوند. این نقشه ها یکی از اطلاعات پایه به منظور تهیه نقشه های خطر و خطرپذیری سیلاب محسوب می شوند.

به طورکلی نقشه های سیلاب به دو دسته نقشه های خطر سیلاب و نقشه های خطرپذیری سیلاب طبقه بندی می شوند . نقشه های خطر سیلاب نقشه هایی است که در آن ها مشخصات مربوط به سیل که معرف میزان خطر سیل هستند، ارائه می شوند و ناحیه بندی میزان خطر در سیلاب دشت صرفا بر اساس مشخصات هیدرولیکی سیل تعیین می شود و نقش عواملی مانند کاربری اراضی و شرایط اقتصادی و اجتماعی در آن ها لحاظ نمی گردد. اما در تهیه نقشه ها ی خطرپذیر ی سیلاب تاثیر عوامل کاربری اراضی در سیلاب دشت، شرایط اقتصادی و اجتماعی و میزان آسیب پذیر بودن منطقه در برابر وقوع سیل نیز در نظر گرفته می شود.

آیا برای اجرای مدل MODFLOW یا MODFLOW-USG خود نیاز به استفاده از چندین پردازنده دارید؟ استفاده از چندین پردازنده می تواند زمان پردازش مدل را تسریع کند. به منظور استفاده از پردازنده های متعدد برای MODFLOW در GMS، حل کننده SAMG ابزار لازم برای این کار را فراهم می کند.

حل SAMG توسط موسسه Fraunhofer برای الگوریتم ها و محاسبات علمی (SCAI) ساخته شده است. این شامل یک کتابخانه از زیرروالها برای حل بسیار کارآمد سیستم های خطی بزرگ معادلات با ماتریس های پراکنده است. SAMG از لحاظ مقیاس پذیری از نظر عددی تقریباً بدون قید و شرط دارای یک مزیت است. این بدان معنی است که هزینه محاسباتی با استفاده از SAMG به طور خطی به تعداد ناشناخته ها بستگی دارد.

این ضابطه با عنوان«راهنمای تهیه نقشه‌های خطرپذیری سیلاب»، به بررسی انواع نقشه‌های سیلاب و کاربردهای آن، روش‌ها و متدولوژی تهیه نقشه‌های خطر سیلاب، نقشه‌های خطرپذیری سیلاب و مطالعات مربوط به آن و مراحل تهیه نقشه‌های مذکور، می‌پردازد و در نهایت شرح کلی خدمات‌ مطالعات تهیه نقشه‌های پهنه‌بندی خطر سیل و مطالعات تهیه نقشه‌های خطرپذیری سیل را ارائه می‌دهد.

با توجه به نقش مهم مدیریت سیلاب دشت در کاهش اثـرات مخـرب سـیلاب هـا، تهیـه پهنـه هـای خطرپـذیری سـیل ، مهمترین ابزار مدیریت سیلابدشت میباشد. علاوه بر آن، وجود نقشههای خطرپذیری برای هرگونه اقدامات کنتـرل سـیل، سیستم های پیش بینی و هشدار سیل، بیمه سیل و به طور کلی جهت اقدامات سـازه ای و غیرسـازه ای مهـار سـیل، لازم و ضروری است.

مدل SMS شامل چندین روش کار با مجموعه داده ها است. شاید مفیدترین آنها جعبه ابزار Dataset باشد. جعبه ابزار Dataset دارای چندین ابزار برای تولید مجموعه داده های جدید است. در این میان ابزارهای زمانی وجود دارد که امکان تنظیم مراحل زمانی برای یک مجموعه داده گذرا را فراهم می کند. ابزارهای زمانی شامل دو گزینه هستند: Sample Time Steps و Merge Dataset.

آیا شما یک مدل ارتفاع دیجیتال (DEM) دارید که دارای ارتفاعاتی است که باید تنظیم شود؟ ویرایش ارتفاعات DEM ممکن است گاهی اوقات دشوار باشد. با این حال، با WMS می توانید با استفاده از چندین ابزار WMS برای ویرایش DEM، ارتفاع پرونده های DEM را ویرایش کنید.

ابزار GMS یا Groundwater Modeling System نرم افزار بسیار پیچیده و جامعی برای مدل سازی آب های زیرزمینی می باشد. این نرم افزار توسط هزاران نفر در بخش های دولتی، بخش های خصوصی و سایت های بین المللی در بیش از 90 کشور جهان استفاده می شود. این نرم افزار در حقیقت واسط گرافیکی و به عنوان پیش پرداز و پس پرداز برای 10 مدل آب زیرزمینی است که عمدتا به روش های عددی تفاضل محدود و اجزاء محدود به شبیه سازی کمی و کیفی آب های زیرزمینی می پردازند. این مدل توسط آزمایشگاه تحقیقات محیط زیست دانشگاه Brigham Young و با مشارکت بخش مهندسی آب ارتش ایالات متحده توسعه داده شده است.

منطقه دره Happy در هنگ کنگ، که توسط زمین های تپه ای احاطه شده است، در هنگام بارندگی های شدید با سیلاب مکرر روبرو می شود. به منظور مقابله با مسئله سیلاب با کمترین مزاحمت برای فعالیت های عمومی و تجاری در یکی از مناطق پرترافیک در هنگ کنگ، بخش خدمات زهکشی (DSD) از منطقه ویژه اداری هنگ کنگ یک طرح ابتکاری حفاظت از سیل را ایجاد کرده است. این طرح شامل ساخت یک مخزن غول پیکر ذخیره سازی زیرزمینی، با ظرفیت 60،000 متر مکعب، در زیر زمین تفریحی Happy Valley موجود است که در هنگام بارندگی شدید قبل از تخلیه به سیستم زهکشی پایین دست، به طور موقت آب طوفان را ذخیره می کند تا خطرات سیل را کاهش دهد.

قالب فایل HDF5 یک قالب باینری کراس پلتفرم برای ذخیره سازی داده های علمی است. HDF5 به شما امکان می دهد با فشرده سازی مقادیر تکرار شده، اندازه داده های پرونده را کاهش دهید. این اجازه می دهد تا داده های شما بسیار سریعتر از آنچه داده ها را به عنوان پرونده های ASCII (متن ساده) ذخیره کرده اید، خوانده و نوشته شوند. GMS می تواند پرونده های HDF5 را بخواند و بنویسد و فایل های HDF5 خود را با سایر پرونده های داده MODFLOW ذخیره می کند.

ترسیم یک حوضه دقیق قسمت مهمی از یک پروژه حوزه آبخیز است. WMS تعدادی ابزار برای ترسیم یک حوضه آبخیزداری فراهم می کند. جادوگر مدل سازی Hydrologic اغلب برای گام برداشتن در کل مراحل ترسیم یک حوضه استفاده می شود. با این حال، می توان با استفاده از داده های خارج از جادوگر مدل سازی Hydrologic، یک حوضه را مشخص کرد. به طور خاص، ماژول تخلیه شامل ابزارهایی برای ترسیم حوضه با استفاده از داده های پروژه موجود است.

ما webapp خود را برای نمایش نمودار پایپر، نمودار استیف و نمودار شولر ارائه می دهیم. این وب در پایتون جنگو توسعه داده شد و کاملاً رایگان برای همه است. هدف اصلی ایجاد این برنامه توسعه ابزار کابر دوست و با حداقل نیاز برای ایجاد این نمودارهای کیفیت آب / هیدروژئوشیمیایی است. فرمت داده های ورودی در لیک زیر آورده شده است. برای استفاده از این برنامه آنلاین شما باید در سامانه به صورت رایگان یک حساب کاربری بسازید.

مجموعه داده ها در پورتال سیل و خشکسالی

در وبلاگ قبلی خود، من به طور خلاصه پورتال سیل و خشکسالی (www.flooddroughtmonitor.com) را معرفی کردم و نشان دادم که این پورتال دارای ابزاری است که می تواند بصورت جداگانه یا جمعی برای ادغام اطلاعات در مورد سیل و خشکسالی و احتمالاً اقلیمی استفاده شود. سناریوها برای برنامه ریزی. داده ها و ابزار اطلاعاتی (برنامه) نزدیک به داده های ماهواره ای مبتنی بر زمان واقعی، پیش بینی شرایط آب و هوایی با فواصل متوسط ​​و متوسط ​​، پیش بینی تغییرات آب و هوا و انواع مختلف داده ها و اطلاعات مربوط به حوضه و برنامه ریزی محلی را فراهم می کند (به پیوند دادن اطلاعات مربوط به سیلاب و خشکسالی با ایمنی آب مراجعه کنید. برنامه ریزی: قسمت 1).

با انتشار اس ام اس 13.1 بتا، گزینه جدیدی به برگه وکتور اضافه شده است. زبانه بردار موجود در گفتگوی گزینه های نمایش امکان مشاهده داده های برداری به عنوان فلش به عنوان نقاط داده در پروژه شما را فراهم می کند. مدل اس ام اس می تواند چگالی نحوه نمایش فلش های بردار را تغییر دهد و فلش های بردار را در یک ارتفاع ثابت نشان دهد. این گزینه جدید به شما امکان می دهد بردارهای مدل را نسبت به مجموعه داده انتخاب شده نشان دهید.

آیا نیاز به مدل سازی ویژگی ها یا خطاهای موجود در مدل MODFLOW-USG دارید؟ بسته CLN در رابطه با MODFLOW-USG برای مدل سازی ویژگی هایی که در یک مدل جریان آب زیرزمینی سه بعدی به طور قابل توجهی کوچکتر از سلولهای جداگانه هستند، استفاده می شود. این ابزار به شما امکان می دهد تا زمانی که اتصالات جریان جدا از اتصالات آبخوان است، ویژگی های خطی یک بعدی را در یک حوزه شبیه سازی سه بعدی مدل کنید. این باعث می شود آن را برای مدل سازی شکستگی ها و گسل ها ایده آل کنید.

گزارش جدید موسسه آب، محیط زیست و بهداشت دانشگاه ملل متحد (UNU-INWEH) از پیش بینی استراتژیک برای مطالعه کاربردهای هوش مصنوعی (AI) برای دستیابی به اهداف توسعه پایدار مرتبط با آب (SDG) استفاده می کند.

این گزارش در مورد انگیزه ها، کاربردها و فرصت های مربوط به تصویب هوش مصنوعی برای توسعه پایدار بحث می کند. هوش مصنوعی می تواند برای پیش بینی بلایای مرتبط با آب با دقت بالاتر، فرکانس و زمان نسبت به روش های غیر هوش مصنوعی استفاده شود و امکان مدیریت متمرکز فعالیت های پس از فاجعه را فراهم می آورد. برنامه های کاربردی هوش مصنوعی در مدیریت آب می توانند پتانسیل کاهش تلفات اقتصادی قابل توجه، حفظ جوامع و اکوسیستم ها و کاهش مرگ و میر ناشی از فاجعه ناشی از آب را داشته باشند.

بسیاری از مناطق با چالش های مدیریت آب شیرین مواجه هستند. تخصیص منابع آب محدود، کیفیت محیط زیست و سیاست های مربوط به استفاده از آب پایدار از جمله نگرانی های روز افزون است. مدل های شبیه سازی عرضه گرا معمولی همیشه کافی نیستند. در طول دهه گذشته، رویکردی یکپارچه برای توسعه آب پدید آمده است که پروژه های آبرسانی را در چارچوب موضوعات مربوط به تقاضا و همچنین موضوعات مربوط به کیفیت آب و حفظ اکوسیستم قرار می دهد.

NDVI (شاخص طبیعی پوشش گیاهی تفاوت عادی) یک شاخص پوشش گیاهی همه کاره برای ارزیابی پوشش گیاهی و پویایی تغییر پوشش گیاهی است. این شاخص در طول سال ها با بسیاری از ماهواره ها مورد مطالعه و ارزیابی قرار گرفته است و روش حساب آن را نسبت به تعداد و نوع باند ماهواره تغییر داده است. آموزش زیر محاسبه NDVI برای تصاویر Landsat 8 با استفاده از QGIS را نشان می دهد.

هر دو TOPAZ و TauDEM محاسبه جریان حوضه و انباشت را برای توصیف حوضه آسانتر می کنند. یکی از این دو برنامه به طور معمول در فرآیند تعیین آبخیزداری استفاده می شود. در طی این فرایند، امری عادی نیست که به بعضی از موارد بپردازیم. در زیر برخی از مسائل متداول و چگونگی حل آنها وجود دارد.

تصاویر ماهواره ای توانایی دیدن سطح زمین در سال های اخیر را برای ما فراهم کرده است، اما ما در درک پویایی پوشش زمین و تعامل با عوامل اقتصادی، جامعه شناختی و سیاسی چندان موفق نبوده ایم. برخی از نقص های این تجزیه و تحلیل در استفاده از نرم افزار تجاری GIS مشاهده شد، اما محدودیت های دیگری نیز در نحوه اعمال فرآیندهای منطقی و ریاضی بر روی مجموعه ای از تصاویر ماهواره ای وجود دارد. کار با داده های جغرافیایی روی پایتون امکان فیلتر کردن، محاسبه، برش، تلفیق و صادرات داده های رستری و برداری را با استفاده شرایط کارآمدی از توان محاسباتی فراهم می کند و دامنه بیشتری در تجزیه و تحلیل داده ها دارد.

تجزیه و تحلیل را انجام دهید تا تصمیمات بهتری بگیرید

شبکه ابزار شامل ابزارهای تحلیل پیشرفته ای است که سطح جدیدی از جزئیات و دید را برای عملیات شبکه فراهم می کند. تجزیه و تحلیل ردیابی می تواند دریچه هایی را که باید بسته شوند برای جدا کردن منطقه در صورت قطع اصلی آب، شناسایی کند. ردپای سنتی بالادست و پایین دست نیز برای یافتن منبع جریان یا پیگیری مسیر منابع در پایین دست نیز موجود است. شبکه ابزار شامل یک چارچوب ردیابی برای پیکربندی تجزیه و تحلیل دقیق ردیابی از طریق ژئوپروس پردازش است.

صفحه یادداشت ها ابزاری ساده برای پردازش کلمه است که با استفاده از آن می توانید اسناد و منابع را برای هر شاخه درختواره وارد کنید. برای ویرایش یادداشت ها، یا مستقیماً به پنجره بنویسید، یا راست کلیک کنید و ویرایش را انتخاب کنید تا پنجره بزرگتر با ویژگی های اضافی برای پردازش کلمه نمایش داده شود.

نمایش سناریو اکسپلورر برای گروه بندی چندین نمودار و جداول "مورد علاقه" که قبلاً در نمای نتایج ایجاد شده است در "مرور کلی" استفاده می شود. با مرور کلی ، شما می توانید همزمان جنبه های مختلف مهم سیستم خود مانند خواسته ها، پوشش، جریان ها، میزان ذخیره سازی، تأثیرات زیست محیطی و هزینه ها را بررسی کنید.